DataGen Robin Conquet

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Willis Nana est Senior Data Engineer au Canada chez Ticketmaster, 1ère société de billetterie au monde pour les spectacles et événements sportifs. Il a aussi lancé en parallèle une chaîne YouTube, “Data from Scratch”, qui a dépassé les 10 000 abonnés et dans laquelle il donne des conseils techniques et de carrière à destination des Data Engineers, en particulier sur le marché américain et canadien.
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:34 Intro
05:38 Les salaires des DE en Amérique du Nord
11:24 Les autres différences pour les DE entre US/Canada et Europe (recrutement, attentes et remote)
14:43 Le rôle du DE “nouvelle génération”
20:38 L’état du marché du Data Engineering actuel aux US & au Canada
23:08 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
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📚 RESSOURCES
- Sa chaîne Data From Scratch
- Les sites Glassdoor et Medium
- L'application américaine Blind
- Le Reddit Data Engineering
- La newsletter de Jesse Anderson
- Le Podcast Big Data Hebdo
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#128 - Le temps réel, grande tendance de 2024 avec Popsink
#121 - Lancer sa carrière en Data Science avec Natacha Njongwa
#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (Blef) 🎁
#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont
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DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
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Coralie Betbeder-Déchelette est Lead Data chez Joko, l’application mobile qui facilite le shopping à plus de 3 millions d’utilisateurs et qui permet de faire des économies dans plus de 3000 enseignes partenaires grâce au cashback.
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:33 Intro
04:01 Son plus gros challenge data : prioriser les chantiers
06:00 Zoom sur la stack (Airbyte, AWS, dbt, Snowflake, Metabase, Amplitude)
09:07 De la construction à l'exploitation de la stack
11:27 Zoom sur le processus de priorisation de Coralie
17:54 Ses conseils data
20:36 L’orga de l’équipe Data
22:19 Leurs next steps
24:10 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
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📚 RESSOURCES
- La newsletter Blef de Christophe Blefari
- Les blogs d’Airbyte et de dbt
- Le Medium Modern Data Network
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May
#112 - MyLight Systems : Migrer vers une Modern Data (& AI) Stack avec Databricks
#97 - Contentsquare : Lancer l’équipe Product Analytics
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Pierre Fournier est l’ex-Chief Product Officer de ManoMano et est aujourd’hui le CEO de Will, une startup qui forme des managers avec la méthode Will. Il est venu nous faire une masterclass sur le management.
On aborde :
🔥 Ce qu’est un bon manager et le concept du “manager coach”
🔥 Comment définir les objectifs en tant que manager : les 6 questions
🔥 Comment résoudre un blocage chez un collaborateur : la pyramide des niveaux logiques
🔥 Une mise en situation avec moi (Robin) : pratiquer l’écoute active.
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📚 RESSOURCES
- Reinventing Organizations de Frédéric Laloux
- Les mots sont des fenêtres de Marshall Rosenberg
- On Becoming a Person de Carl Rogers
- La méthode WILL: Apprenez à régler définitivement tous vos problèmes récurrents au travail de Pierre Fournier
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:17 Intro
05:05 Qu’est-ce qu’un bon manager et le concept du “manager coach”
06:35 Comment définir les objectifs en tant que manager : les 6 questions
13:15 Comment résoudre un blocage chez un collaborateur : la pyramide des niveaux logiques
21:12 L'importance de l'écoute active : mise en situation avec moi (Robin)
25:34 Les questions de la fin (ressources, conseils …)
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data
🇬🇧 #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data
🇦🇺 #96 - Deezer : How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused 
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Marie Crappe est Head of Data chez Choose, l’application qui propose des produits de qualité (made in France, naturels, faits main...).
Cet épisode est le 2nd d’une nouvelle série dont l’objectif est d’inviter des Head of Data qui ont déjà monté ou structuré une équipe Data et qui recommencent dans une plus petite structure. 
Aujourd’hui Marie nous parle de la structuration du département Data chez Choose après avoir dirigé une équipe de 30 personnes chez Veepee.
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:45 Intro
05:07 Le contexte avant l’arrivée de Marie
09:51 L’approche de Marie (People Process Tools)
11:51 Les outils de la Modern Data Sack utilisés (Airbyte, dbt, BigQuery ...)
14:44 L’orga de l’équipe
17:06 Comment elle priorise les projets
20:18 Ses plus gros challenges
23:34 Les next steps de l’équipe
25:11 Sa philosophie de l'Analytics : vers le self-service ?
27:59 Les IA génératives chez Choose
33:06 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
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- Coûts et décisions de Carla Mendoza
- Le réseau Tech Rocks
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#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May
#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne
#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne
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Thibault Ambard est Data Engineering Manager chez BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés (voiture et bus) leader en Europe avec 20 millions d’utilisateurs en France. Aujourd’hui il vient nous parler de la réorganisation et des nouveaux outils qu’ils ont mis en place pour scaler l’impact de l’équipe.
On aborde :
🔥 Le contexte de départ côté Data Engineering (manque d’ownership, difficulté à prioriser…)
🔥 Leur réorganisation par squad inspirée du Data Mesh et comment elle résout ces problèmes
🔥 L’adaptation de la stack à la nouvelle organisation avec notamment la mise en place de dbt
🔥 Les nouvelles difficultés pour mener des projets transverses (ex: pratiques de Software Engineering).
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📚 RESSOURCES
- An Elegant Puzzle de Will Larson
- Le code a changé
- Christophe Blefari fait partie du Collectif de freelance DataGen, contactez-nous pour travailler avec lui
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🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:30 Intro
03:27 Le contexte autour de la réorganisation
04:54 L’orga aujourd’hui
06:42 Comment la réorg a résolu les problèmes initiaux
11:20 L’adaptation de la stack
17:36 Les étapes clés de la mise en place de dbt
20:41 Les principales difficultés
22:00 Les prochaines étapes pour l'équipe Data
24:09 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
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#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA
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Benjamin Djidi est le CEO de Popsink, la plateforme d'intégration et de traitement de données en temps réel. Fin 2023, j’ai enregistré un épisode sur les tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (alias Blef). Une des plus grosses tendances de l’année est le temps réel et Blef m’avait parlé d’une nouvelle solution : Popsink. J’ai donc invité Benjamin sur le podcast pour en savoir plus.
On aborde :
🔥 Le parcours de Benjamin et la genèse de Popsink
🔥 Le cas d’usage type et la différence avec un ETL “classique” (Fivetran, Airbyte, Rivery…)
🔥 Les 2 atouts du temps réel : faible latence et baisse des coûts
🔥 Pourquoi le temps réel est particulièrement adopté en 2024 ?
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🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:02 Intro
03:04 Les cas d'usage type
03:54 La différence avec un ETL “classique”
11:03 Pourquoi le temps réel est particulièrement adopté en 2024 ?
15:36 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
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📚 RESSOURCES
- La newsletter de Blef
- La newsletter de Yaroslav Tkachenko, ex-Staff Data Engineer @Shopify et Principal Software Engineer @GoldSky
- Les articles d’Hubert Dulay
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🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA
#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁
#85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau
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