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＊ Google 內部文件外洩，搜尋演算法大曝光
＊ NVIDIA 股價新高，黃仁勳身價超 1000 億美元
＊ 中國將投資 8 億美元用於固態電池研究
＊ AI 需求將讓台灣每年用電增加 3%
＊ 主計處上修 今年 GDP 為 3.94%

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＊國發會劉鏡清：AI 已成第 2 座護國群山！
＊前台積電研發處長楊光磊：儒家文化讓亞洲握有晶片製造優勢
＊臉書將拿使用者的公開貼文和照片訓練 AI
＊法國新創 Mistral AI 進軍美國，以開源 AI 挑戰 OpenAI 龍頭地位
＊馬國總理安華：將投資半導體業超過 1000 億美元

延伸閱讀 📖 劉德音：很多人質問我們親中還是親美？台積電第一個目的是能站起來
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＊經濟部陳正祺：台積電海外設廠在經濟及安全層面，對台灣「非常有利」！
＊中國斥資 475 億美元設立第三期國家半導體基金，規模史上最大
＊AWS 傳投資義大利數十億歐元擴建資料中心
＊科技巨頭正試圖將「AI」轉變成「AI 代理」
＊AI 應用帶動需求，台灣景氣燈號睽違 2 年亮起黃紅燈，呈現穩步復甦

延伸閱讀 📖 《彭博》：若共軍封鎖台灣，中國第一年 GDP 將縮水 8.9％
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＊Google 下一代 Pixel 10 手機 Tensor 晶片可能改由台積電生產
＊Morgan Stanley：2028 年 AI PC 市佔率上看 65%
＊歐盟隱私權工作小組：ChatGPT 仍不符合 GDPR 資料準確性規範
＊中國開發的 AI 家教 App 受美國市場歡迎
＊老牌通訊軟體 ICQ 將於 6/26 終止服務

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＊ 擔憂政治風險，特斯拉要求電動車零件製造脫離兩岸
＊ Google 將建造首條連接非洲和澳洲的海底電纜
＊ 川普宣佈接受比特幣捐款，表示要讓 NFT 再次火熱
＊ 伺服器和 AI 晶片需求強勁，生產指數持續成長
＊ 報稅了嗎？財政部推薦手機申報，既方便又有抽獎機會

延伸閱讀 📖 專門設計給狗狗搭的飛機來了！寵物「擬人化」商機正夯，迎賓飲料牠也有一份
https://buzzorange.com/techorange/2024/05/24/air-jet-charter-service-flying-with-dogs/
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📢賴偉晏本集金句：
✨「我常講，防守跟進攻都是可以賺錢的方式。那我現在在看歐盟是，你現在規範都來了，而且這規範很新，我認為全球都在做公平的競爭，如果你要進入歐盟的市場，那你就把這法規研究徹底一點，你就可能有 early entrance 的優勢，（歐盟還有）Horizon Europe Program，他其實就是一個為期 7 年的創新投資計劃，可以去 leverage，這是比較是從防守端，你如果做好準備，其實是會有機會的。」
✨「英國他既然採取的是開放的，而且英國他相對資源、資金、創新的人才其實沒有那麼多，所以我認為有機會，如果你要打國際盃，你是可以進入英國這個場域的。」
✨「如果我在看我們整個數發部的發展，我認為我們的願景跟高度是存在的，所以我也不忍一直用比較負面的角度去看，我認為說，我們在這個過程中去學習、去迭代，那 at least 至少我們把這個高度拉出來，有這個部會在的，去學習這裡面的美麗與哀愁。」

📢本集來賓：
➡️賴偉晏 Wayne／KPMG 安侯建業數位長

📢收聽這集，你可以得知：
➡️《歐盟人工智慧法案》是什麼？將 AI 分成哪些等級的風險來控管？
➡️《英國人工智慧監管白皮書》又是什麼？有哪五大原則？
➡️歐盟是立法控管、英國用行政指導，這兩個做法與強度有什麼差異？背後的思考或出發點是什麼？
➡️對於想要打入歐盟及英國這兩個市場的外國企業（例如台商），應如何應對？
➡️英國的 AI 發展以倫敦為首，那歐陸各國發展現況為何？芬蘭、瑞士、德國、法國怎麼做？
➡️台灣是否該有自己的 AI 法案及繁中大型語言模型？
➡️台灣產業 90% 是中小企業，沒錢沒資源，要怎麼應用 AI 發展新的商業模式？

📢台灣的 AI 道路要怎麼走？
💡企業與國家的轉型都一樣，第一步就是 reflecting the truth。
💡國際主流是先有願景再有法規。
💡德國提出自己的戰略觀點 AI Made in Germany！

📢AI 監管的基底是資料治理，如何避免 AI 風險？
💡資料的收集、整理、應用，缺一不可。
💡資料輸入與使用應有規範、框架、流程。
💡企業內部應有對應的組織，組織設立表示責任清楚，流程會慢慢演化，甚至對接國際標準。
💡傳統的「產銷人發財」充滿斷點，需要跨單位的 taskforce，橫向溝通的機制。
💡敏捷跟設計思考！

📢《歐盟人工智慧法案》將 AI 應用區分為四種等級：
① 不可接受的風險：例如用 AI 預測犯罪行為並提早抓人，完全不可。
② 高度風險：例如 AI 智能電梯可能演算失控而垂直落體下降，此類產品需事前報備審查，未來可能推動 CE 標章認證。
③ 有限的風險：例如生成式 AI 生成對話內容或圖片，訓練引用的資料須註明出處。
④ 最低風險：例如用 AI 過濾網路色情或有害郵件。
⦻ 企業違反者最高可罰 7% 營業額或 3500 萬歐元，高於 GDPR 所規範的 4% 或 2000 萬歐元 。

📢《英國人工智慧監管白皮書》指出 AI 應用五大原則：
① 安全、保障與穩健性（safety, security and robustness）。
② 透明度與可解釋性（transparency and explainability）。
③ 公平性（fairness）。
④ 問責機制與治理（accountability and governance）。
⑤ 可競爭性與補救（contestability and redress），尤其當 AI 產品造成使用者危害時，要有法律途徑協助修復與補償受害者。

📢本集簡介：
✨AI 時代來臨，各國政府如何因應？企業想打入各國市場，又該怎麼做？本集帶大家來看看歐盟和英國。歐盟議會在 2024 年 3 月 13 日以壓倒性票