14 episodes
.RL - нейронные сети: новости, туториалы, люди, история Andrei Li
-
- Tecnologia
Все о нейронных сетях простым языком. Обзор фреймворков, рекомендации по использованию, советы, последние релизы библиотек. Глубокое обучение с использованием табличных данных, графических, музыкальных, видео файлов, графовых и 3D моделей. Исследование внутренностей библиотек deep learning, таких как PyTorch, TensorFlow, Apache MXNet, Torch. Разбор интервью ведущих экспертов по нейронным сетям. Комментарии к последними событиям из мира искуственного интеллекта. Регресионные, классификационные модели глубокого обучения, обучения с подкреплением или reinforcement learning и модели без учителя.
-
Как сделать хороший программный продукт?
Простота и логичность приложения или фреймворка, который вы пишете - это залог успеха. Очень важно понять для кого вы пишите. Можно разделить программное обеспечение на две категории: обычного использования и промышленные приложения. Иногда вам не нужно покупать и писать самолет для того, чтобы дойти до соседнего магазина.
Андрей Ли
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
---
Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/andreiliphd/message -
Какую операционную систему выбрать для глубокого обучения?
Выбираем OS для deep learning.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
---
Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/andreiliphd/message -
Как происходит процесс оптимизации в глубоком обучении?
Объяснение процесса стохастического градиентного спуска. Обзор оптимизаторов. Краткий экскурс в оптимизатор Adam.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
---
Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/andreiliphd/message -
Для чего нужно обнулять градиенты в нейронной сети?
Поясняется процесс обнуления градиентов в нейронной сети.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
---
Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/andreiliphd/message -
Как происходит процесс обратного распространения? Backpropagation простыми словами.
Для того, чтобы произвести шаг оптимизации нужно вычислить градиенты. В этом эпизоде мы поговорим о backpropagation.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
---
Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/andreiliphd/message -
Для чего нужна функция потерь и какие они бывают?
Отвечаю на вопрос что такое функция потерь и ее роль при тренировке нейронной сети. Привожу обзор функций потерь.
https://reinforcementlearning.ru
andreiliphd@gmail.com
---
Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/andreiliphd/message