1,977 episodes

Kiến thức Khoa học và Kỹ thuật bằng tiếng Việt, tiếng Anh và nhiều ngoại ngữ khác.
Đặc biệt quan tâm đến các vấn đề có liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo và đặc biệt về Xử lý Ngôn ngữ tự nhiên

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI Lê Quang Văn

    • News

Kiến thức Khoa học và Kỹ thuật bằng tiếng Việt, tiếng Anh và nhiều ngoại ngữ khác.
Đặc biệt quan tâm đến các vấn đề có liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo và đặc biệt về Xử lý Ngôn ngữ tự nhiên

    Episode 1971 - June 5 - Tiếng Anh - Vốn nhân lực cho thời đại AI tạo nội dung - Vina Technology at AI time

    Episode 1971 - June 5 - Tiếng Anh - Vốn nhân lực cho thời đại AI tạo nội dung - Vina Technology at AI time

    Human Capital for the Age of Generative AI

    Simon Johnson and Eric Hazan. Project Syndicate. May 30, 2024.

    Shared prosperity can flow from new technology only if its adoption is accompanied by upgraded skills and proactive worker redeployment. In the age of generative AI, employers should be candid about nascent skills gaps, and governments should focus on enabling all workers to upgrade their skills in a timely and appropriate fashion.

    Generative artificial intelligence has captured the world’s imagination because it appears likely to automate tasks that previously required advanced cognitive skills. With it, there is a real prospect that many highly educated and experienced workers may be replaced by algorithms. What happens when machines come for the jobs not of handloom weavers and autoworkers, but of scriptwriters, lawyers, middle managers, and even high-level executives?

    One response is to think that skills no longer matter, or even that we should de-emphasize education. On the contrary, while the potential for increased productivity (and higher incomes for all) through human-machine interaction has never been greater, we humans will need to up our game. We must get better at everything the computers struggle with, including understanding context, thinking outside the box, and managing relationships with other humans.

    According to a recent report from the McKinsey Global Institute, up to 30% of current work hours in industrialized countries could be automated by 2030, under a scenario of moderate automation. While automation has squeezed workers for decades, generative AI heralds a significant acceleration and gut-wrenching change for many people who assumed their careers were stable.

    In the United States and the European Union, the number of people employed as office workers, in manufacturing, and as customer-service representatives will almost certainly decline as generative AI takes hold. (The report considers nine EU countries – the Czech Republic, Denmark, France, Germany, Italy, the Netherlands, Poland, Spain, and Sweden – representing 75% of the European working population, as well as the United Kingdom).

    But the news is not all bad. The report estimates that demand for workers in health care, clean energy, and other high-skill professions (such as scientific research and development) is likely to rise in those same countries. Of course, there are other factors at work here, including efforts to achieve net-zero emissions (important for new job creation across all industrialized countries), an aging workforce (particularly in Europe), the continuing expansion of private sector e-commerce, and the strengthening of government-financed infrastructure.

    Rather than mass unemployment, the most likely outcome is that many people will soon face pressure to change jobs. Under reasonable assumptions, Europe could experience up to 12 million occupational transitions over the next six years.

    While the projected annual occupational transition rate (0.8% of employed people) is lower than the relatively high rate observed in Europe during the COVID-19 pandemic (1.2%), it is twice as high as the pre-pandemic norm (0.4%). In the US, employment transitions over the same period could also reach almost 12 million, although this seems more manageable, as the US already had an elevated pre-pandemic transition rate (1.2%) compared to Europe.

    Executives on both sides of the Atlantic are already concerned about existing skill shortages and mismatches in a tight labor market. It is good news for suitably qualified humans if demand for social and emotional skills rises with the new technologies. The more than 1,100 executives that the McKinsey team surveyed in Europe and the US not only stressed the need for advanced information-technology and data-analytics skills but also for more workers who are competent in critical thinking, creativity, and “teaching and training.”

    The wage implications are likely to be significa

    • 7 min
    Episode 1970 - June 5 - Vốn nhân lực cho thời đại AI tạo nội dung - Vina Technology at AI time

    Episode 1970 - June 5 - Vốn nhân lực cho thời đại AI tạo nội dung - Vina Technology at AI time

    Vốn nhân lực cho thời đại AI tạo nội dung

    Simon Johnson và Eric Hazan. Dự án Syndicate. ngày 30 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

    Sự thịnh vượng chung chỉ có thể chảy từ công nghệ mới nếu việc áp dụng nó đi kèm với các kỹ năng được nâng cấp và tái triển khai công nhân chủ động. Trong thời đại AI tạo nội dung, người sử dụng lao động nên thẳng thắn về khoảng cách kỹ năng non trẻ và các chính phủ nên tập trung vào việc cho phép tất cả người lao động nâng cấp kỹ năng của họ một cách kịp thời và phù hợp.

    Trí tuệ nhân tạo tạo nội dung đã chiếm được trí tưởng tượng của thế giới vì nó dường như có khả năng tự động hóa các nhiệm vụ mà trước đây đòi hỏi các kỹ năng nhận thức nâng cao. Với nó, có một triển vọng thực sự rằng nhiều công nhân có trình độ học vấn cao và có kinh nghiệm có thể được thay thế bằng các thuật toán. Điều gì sẽ xảy ra khi máy móc đến với công việc không phải của thợ dệt thủ công và công nhân ô tô, mà là của các nhà biên kịch, luật sư, quản lý cấp trung và thậm chí cả giám đốc điều hành cấp cao?

    Một phản ứng là nghĩ rằng các kỹ năng không còn quan trọng nữa, hoặc thậm chí chúng ta nên giảm nhấn mạnh giáo dục. Ngược lại, trong khi tiềm năng tăng năng suất (và thu nhập cao hơn cho tất cả mọi người) thông qua tương tác giữa người và máy chưa bao giờ lớn hơn, con người chúng ta sẽ cần phải nâng cao vai trò của mình. Chúng ta phải trở nên giỏi hơn ở mọi thứ mà máy tính phải vật lộn, bao gồm hiểu ngữ cảnh, suy nghĩ sáng tạo hơn và quản lý mối quan hệ với người khác.

    Theo một báo cáo gần đây từ Viện Toàn cầu McKinsey, có tới 30% số giờ làm việc hiện tại ở các nước công nghiệp phát triển có thể được tự động hóa vào năm 2030, theo kịch bản tự động hóa vừa phải. Trong khi tự động hóa đã siết chặt người lao động trong nhiều thập kỷ, AI tạo ra báo trước một sự tăng tốc đáng kể và thay đổi đau ruột đối với nhiều người cho rằng sự nghiệp của họ ổn định.

    Tại Hoa Kỳ và Liên minh châu Âu, số lượng người là nhân viên văn phòng, trong sản xuất và là đại diện dịch vụ khách hàng gần như chắc chắn sẽ giảm khi AI tạo ra nắm giữ. (Báo cáo xem xét chín quốc gia EU - Cộng hòa Séc, Đan Mạch, Pháp, Đức, Ý, Hà Lan, Ba Lan, Tây Ban Nha và Thụy Điển - đại diện cho 75% dân số lao động châu Âu, cũng như Vương quốc Anh).

    Nhưng tin tức không phải là tất cả đều xấu. Báo cáo ước tính rằng nhu cầu về lao động trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, năng lượng sạch và các ngành nghề kỹ năng cao khác (như nghiên cứu và phát triển khoa học) có thể sẽ tăng ở các quốc gia đó. Tất nhiên, có những yếu tố khác đang hoạt động ở đây, bao gồm nỗ lực đạt được mức phát thải ròng bằng không (quan trọng đối với việc tạo việc làm mới trên tất cả các nước công nghiệp hóa), lực lượng lao động già (đặc biệt là ở châu Âu), tiếp tục mở rộng thương mại điện tử khu vực tư nhân và tăng cường cơ sở hạ tầng do chính phủ tài trợ.

    Thay vì thất nghiệp hàng loạt, kết quả có khả năng xảy ra nhất là nhiều người sẽ sớm phải đối mặt với áp lực thay đổi công

    • 7 min
    Episode 1969 - June 5 - Tin tức Công nghệ thông tin, ngày 30 tháng 5, 2024. - Vina Technology at AI time

    Episode 1969 - June 5 - Tin tức Công nghệ thông tin, ngày 30 tháng 5, 2024. - Vina Technology at AI time

    Tin tức Công nghệ thông tin, ngày 30 tháng 5, 2024.

    1 - ChatGPT sắp có trên iOS 18, nhưng ChatGPT Plus vẫn sẽ tốt hơn

    BGR. Ngày 30 tháng 5 năm 2024.

    Chúng ta chỉ còn chưa đầy hai tuần nữa là đến sự kiện WWDC 2024 lớn của Apple, nơi trí tuệ nhân tạo sẽ là trung tâm của mọi thứ. Các tính năng GenAI sẽ được tích hợp vào iOS 18 , iPadOS 18 và macOS 15. Hầu hết chúng sẽ chạy cục bộ trên thiết bị. Apple cũng nên phát hành một Siri thông minh hơn, được cho là sẽ xử lý các truy vấn phức tạp hơn. Nhưng Siri đó có thể không chỉ hoạt động trên công nghệ của Apple. OpenAI dường như là đối tác tiềm năng nhất cho khả năng chatbot của iOS 18.

    Đó là những gì chúng ta đã mong đợi nhờ hàng loạt báo cáo mô tả chi tiết những nỗ lực của Apple nhằm cạnh tranh với khả năng AI của các đối thủ.

    Một báo cáo mới cung cấp thêm thông tin về mối quan hệ hợp tác được cho là của Apple với OpenAI. Rõ ràng, thỏa thuận đã được thực hiện trong nhiều tháng. Không chỉ vậy, Apple có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ ChatGPT của OpenAI để hỗ trợ một số tính năng Siri mới phức tạp nhất.

    Thỏa thuận này được cho là đã khiến Microsoft lo lắng, mặc dù quan hệ đối tác OpenAI với Apple cũng có thể mang lại lợi nhuận cho Microsoft. Gã khổng lồ phần mềm là nhà đầu tư lớn nhất vào OpenAI.

    Nhưng nếu báo cáo là chính xác, tôi không thể không tự hỏi trải nghiệm do ChatGPT cung cấp sẽ như thế nào và liệu nó có đủ để khiến tôi ngừng sử dụng ChatGPT Plus như một sản phẩm độc lập hay không. ChatGPT là chatbot tôi yêu thích và tôi tin rằng mình sẽ tiếp tục sử dụng nó ngay cả sau khi nó được tích hợp iOS 18.

    Theo The Information ( thông qua 9to5Mac ), Apple đã bắt đầu hợp tác với OpenAI ngay từ giữa năm 2023. Đó là vài tháng trước khi có tin đồn rằng Apple đang tìm kiếm đối tác AI.

    Báo cáo cho biết Apple và OpenAI đã đạt được thỏa thuận để các kỹ sư máy học của họ có quyền truy cập vào API ChatGPT để thử nghiệm nội bộ. Đó là cách Apple khiến Siri làm việc với ChatGPT:

    Trong các thử nghiệm đó, các kỹ sư của Apple đã kết nối ChatGPT với Siri, tạo ra những minh chứng ấn tượng về việc Siri xử lý các truy vấn phức tạp hơn bình thường, bao gồm cả việc hiểu rõ hơn ngữ cảnh những gì người dùng đang nói.

    Tôi là một người dùng iPhone lâu năm và đã chế giễu Siri trong nhiều năm. Tôi hy vọng những tuyên bố này là chính xác và Apple thực sự sẽ làm cho Siri thông minh hơn với sự trợ giúp của mô hình ngôn ngữ lớn của bên thứ ba.

    Báo cáo cho biết Apple muốn để Siri xử lý các câu hỏi phức tạp hơn - loại bạn sẽ hỏi ChatGPT. OpenAI đã chỉ cho Apple cách biến Siri thành một chatbot. Trợ lý được cải tiến có thể phản hồi nhanh hơn, âm thanh tự nhiên hơn và thậm chí cung cấp các bản dịch theo thời gian thực. Rõ ràng tất cả những gì nó cần là quyền truy cập ChatGPT.

    Về quyền riêng tư, Apple sẽ muốn thông báo rõ ràng cho người dùng khi có phản hồi Siri đến từ ChatGPT.

    Tôi rất hy vọng rằng Apple sẽ xây dựng các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ cho các tính năng AI sắp có trên iOS 18, bao gồm cả chatbot Siri.

    Một báo cáo riêng từ cùng một blog lưu ý rằng Apple có kế hoạch sẵn sàng để bảo mật dữ liệu người dùng khỏi các

    • 10 min
    Episode 1968 - June 5 - AI đã khiến Mark Zuckerberg nổi tiếng - Vina Technology at AI time - M30T1

    Episode 1968 - June 5 - AI đã khiến Mark Zuckerberg nổi tiếng - Vina Technology at AI time - M30T1

    AI đã khiến Mark Zuckerberg nổi tiếng trở lại ở Thung lũng Silicon

    Thời báo New York. Ngày 29 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

    Khi Mark Zuckerberg, giám đốc điều hành của Meta, tuyên bố vào năm ngoái rằng công ty của ông sẽ phát hành một hệ thống trí tuệ nhân tạo, Jeffrey Emanuel đã dè dặt.

    Ông Emanuel, một hacker bán thời gian và là người đam mê AI toàn thời gian, đã mày mò với các mô hình AI "đóng", bao gồm OpenAI, có nghĩa là mã cơ bản của hệ thống không thể được truy cập hoặc sửa đổi. Khi Zuckerberg giới thiệu hệ thống AI của Meta chỉ bằng lời mời cho một số ít học giả, ông Emanuel lo ngại rằng công nghệ này sẽ chỉ giới hạn ở một nhóm nhỏ người.

    Nhưng trong một bản phát hành vào mùa hè năm ngoái của một hệ thống AI cập nhật, Zuckerberg đã tạo ra mã "nguồn mở" để nó có thể được sao chép, sửa đổi và tái sử dụng tự do bởi bất kỳ ai.

    Ông Emanuel, người sáng lập công ty khởi nghiệp blockchain Pastel Network, đã ông đã bán. Ông nói rằng ông đánh giá cao hệ thống AI của Meta rất mạnh mẽ và dễ sử dụng. Trên hết, ông thích cách Zuckerberg tán thành mã hacker để làm cho công nghệ này có sẵn miễn phí - phần lớn trái ngược với những gì Google, OpenAI và Microsoft đã làm.

    "Chúng tôi có nhà vô địch này ở Zuckerberg", ông Emanuel, 42 tuổi, nói. "Cảm ơn Chúa, chúng tôi có ai đó để bảo vệ các đặc tính nguồn mở khỏi các công ty lớn khác."

    Ông Zuckerberg đã trở thành giám đốc điều hành công nghệ cao cấp nhất để hỗ trợ và thúc đẩy mô hình nguồn mở cho AI. Điều đó đã đặt tỷ phú 40 tuổi ở vị trí nỗi bật của cuộc tranh luận gây chia rẽ về việc liệu công nghệ có khả năng thay đổi thế giới có quá nguy hiểm để cung cấp cho bất kỳ lập trình viên nào muốn nó hay không.

    Microsoft, OpenAI và Google có các chiến lược AI khép kín hơn để bảo vệ công nghệ của họ, ngoài những gì họ nói là rất thận trọng. Nhưng Zuckerberg đã lớn tiếng ủng hộ cách công nghệ nên mở cho tất cả mọi người.

    "Công nghệ này rất quan trọng, và cơ hội rất lớn, đến nỗi chúng ta nên mở nguồn và làm cho nó có sẵn rộng rãi nhất có thể, để mọi người đều có thể hưởng lợi", ông nói trong một video trên Instagram vào tháng Giêng.

    Lập trường đó đã biến Zuckerberg thành người được ngưỡng mộ trong nhiều cộng đồng nhà phát triển ở Thung lũng Silicon, thúc đẩy cuộc nói chuyện về một "ánh sáng" và một loại "Zuckaissance". ["Zuckaissance" là một từ ghép vui nhộn kết hợp giữa "Zuckerberg" và "Renaissance". Trong bối cảnh này, nó gợi ý một khoảng thời gian mới được quan tâm, ngưỡng mộ gắn liền với Mark Zuckerberg. Nó ngụ ý rằng Zuckerberg đang trải qua một sự hồi sinh hoặc tái tạo lại hình ảnh và tầm ảnh hưởng của mình trước công chúng, đặc biệt là trong cộng đồng các nhà phát triển ở Thung lũng Silicon. Thuật ngữ này nhấn mạnh một cách hài hước sự thay đổi tích cực và đáng ngạc nhiên trong cách nhìn nhận về anh ta, giống như sự hồi sinh về văn hóa và trí tuệ]

    Ngay cả khi Zuckerberg phải tiếp tục vật lộn với sự giám sát về thông tin sai lệch và các vấn đề an toàn cho trẻ em trên các nền tảng của Meta, nhiều kỹ sư, lập trình viên, nhà công nghệ và nhữ

    • 10 min
    Episode 1967 - June 5 - Phần 2 của 2 - Chương 3 - Minh Le - Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa - Vina Technology at AI time

    Episode 1967 - June 5 - Phần 2 của 2 - Chương 3 - Minh Le - Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa - Vina Technology at AI time

    Chương 3: Sự ra đời của Counter-Strike – Phần 2 của 2

    Sự phát triển của lối chơi

    Khi Counter-Strike phát triển thông qua các phiên bản beta khác nhau, Minh và Jess tiếp tục tinh chỉnh cơ chế chơi trò chơi và thêm các tính năng mới. Họ đã giới thiệu thêm vũ khí, bản đồ và chế độ chơi, mỗi chế độ được thiết kế để nâng cao trải nghiệm của người chơi và giữ cho trò chơi luôn mới mẻ và thú vị.

    Một trong những bổ sung quan trọng nhất là việc thực hiện hệ thống tiền, nơi người chơi kiếm được tiền để hoàn thành mục tiêu và có thể sử dụng nó để mua vũ khí và thiết bị khi bắt đầu mỗi vòng. Hệ thống này đã thêm một lớp chiến lược vào trò chơi, vì người chơi phải quản lý cẩn thận tài nguyên của họ và đưa ra quyết định chiến thuật về tải của họ.

    Một phát triển quan trọng khác là sự ra đời của giao tiếp bằng giọng nói, cho phép người chơi phối hợp hiệu quả hơn với đồng đội của họ. Tính năng này tiếp tục nhấn mạnh tầm quan trọng của tinh thần đồng đội và giao tiếp, củng cố danh tiếng của Counter-Strike như một trò chơi mang tính chiến lược và hợp tác cao.

    Cộng đồng phát triển

    Khi trò chơi trở nên phổ biến, cộng đồng Counter-Strike tiếp tục phát triển. Các diễn đàn trực tuyến, trang web người hâm mộ và máy chủ chuyên dụng mọc lên, tạo ra một cơ sở người chơi sôi động và tích cực. Người chơi tổ chức các giải đấu và cuộc thi, thể hiện kỹ năng của họ và thúc đẩy cảm giác thân thiết và cạnh tranh thân thiện.

    Sự sáng tạo của cộng đồng cũng phát triển mạnh mẽ, với việc người chơi tạo bản đồ, giao diện và mod tùy chỉnh cho trò chơi. Nội dung do người dùng tạo này đã bổ sung thêm sự đa dạng và khả năng chơi lại cho Counter-Strike, giữ cho người chơi tham gia và đầu tư vào trò chơi. Minh và Jess nắm lấy sự sáng tạo này, hỗ trợ cộng đồng mod và kết hợp một số nội dung tốt nhất do người dùng tạo vào trò chơi chính thức.

    Tác động của việc chơi cạnh tranh

    Sự trỗi dậy của trò chơi cạnh tranh, hay thể thao điện tử, đóng một vai trò quan trọng trong thành công của Counter-Strike. Sự nhấn mạnh của trò chơi vào kỹ năng, chiến lược và tinh thần đồng đội khiến nó trở thành một ứng cử viên lý tưởng để chơi cạnh tranh, thu hút cả người chơi bình thường và chuyên nghiệp. Các giải đấu và giải đấu ban đầu cung cấp một nền tảng để người chơi thể hiện tài năng của họ và cạnh tranh để giành giải thưởng, thúc đẩy hơn nữa sự phổ biến của trò chơi.

    Counter-Strike nhanh chóng trở thành một yếu tố chính trong bối cảnh thể thao điện tử, với các giải đấu và sự kiện lớn thu hút lượng khán giả lớn và tài trợ đáng kể. Bản chất cạnh tranh của trò chơi và trần kỹ năng cao đã tạo ra trải nghiệm khán giả năng động và thú vị, củng cố vị thế của nó là một trong những tựa game esports hàng đầu.

    Sự tham gia của Valve

    Khi sự nổi tiếng của Counter-Strike tiếp tục tăng vọt, nó đã thu hút sự chú ý của Valve Corporation, công ty đứng sau "Half-Life". Ấn tượng bởi sự thành công của trò chơi và sự cống hiến của cộng đồng, Valve đã liên hệ với Minh và Jess với đề nghị chính thức hỗ trợ và phát hành Counter-Strike như một tr

    • 10 min
    Episode 1966 - June 5 - Phần 1 của 2 - Chương 3 - Minh Le - Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa - Vina Technology at AI time

    Episode 1966 - June 5 - Phần 1 của 2 - Chương 3 - Minh Le - Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa - Vina Technology at AI time

    Chương 3: Sự ra đời của Counter-Strike – Phần 1 của 2

    Nguồn gốc của một ý tưởng

    Vào giữa những năm 1990, bối cảnh chơi game đã trải qua một sự chuyển đổi đáng kể. Sự ra đời của internet và sự gia tăng của trò chơi nhiều người chơi đã thay đổi cách mọi người tương tác với trò chơi và với nhau. Minh Lê, một game thủ đam mê và lập trình viên vừa chớm nở, là trung tâm của cuộc cách mạng này. Trong thời gian ở Đại học Simon Fraser, Minh đã thử nghiệm nhiều dự án phát triển trò chơi khác nhau, nhưng chính sự hợp tác của anh với Jess Cliffe đã dẫn đến việc tạo ra một thứ gì đó thực sự đột phá.

    Minh và Jess gặp nhau thông qua cộng đồng mod trực tuyến đang phát triển, nơi những người đam mê chia sẻ các sửa đổi tùy chỉnh của họ về các trò chơi phổ biến. Cả hai đều là những người hâm mộ cuồng nhiệt của game bắn súng góc nhìn thứ nhất (FPS), một thể loại đã trở nên phổ biến rộng rãi với các tựa game như "Doom" và "Quake". Tuy nhiên, Minh và Jess đã hình dung ra một trò chơi vượt ra ngoài nhịp độ nhanh, hành động hỗn loạn của những game bắn súng đầu tiên này. Họ muốn tạo ra một trò chơi nhấn mạnh vào chiến lược, tinh thần đồng đội và chủ nghĩa hiện thực — một game bắn súng chiến thuật sẽ thách thức người chơi theo những cách mới và thú vị.

    "FPS" là viết tắt của "game bắn súng góc nhìn thứ nhất", là một loại trò chơi điện tử trong đó bạn trải nghiệm hành động qua con mắt của nhân vật mà bạn đang điều khiển. Trong trò chơi FPS, bạn sẽ thấy những gì nhân vật đó nhìn thấy, thường là cầm vũ khí, đồng thời bạn điều hướng và tương tác với thế giới trò chơi từ góc nhìn thứ nhất này.

    Trong trò chơi FPS nổi tiếng Counter-Strike, người chơi cạnh tranh theo đội để hoàn thành các mục tiêu như gỡ bom hoặc giải cứu con tin hay đơn giản là cố gắng loại bỏ đội khác. Trò chơi được biết đến với lối chơi chiến lược, phản xạ nhanh và tinh thần đồng đội. Vì vậy, khi mọi người nói về FPS trong bối cảnh Counter-Strike, họ đang đề cập đến phong cách chơi này, nơi bạn chơi từ góc nhìn thứ nhất và tham gia vào các cuộc bắn súng.

    Cộng đồng Modding

    Cộng đồng modding cuối những năm 1990 là một không gian sôi động và sáng tạo. Các modder, như họ đã biết, đã lấy các trò chơi hiện có và sửa đổi chúng để tạo ra những trải nghiệm mới. Điều này có thể liên quan đến việc thay đổi đồ họa của trò chơi, thêm cấp độ mới hoặc thậm chí thay đổi cơ chế chơi trò chơi. Đó là một cách để các cá nhân sáng tạo thử nghiệm và chia sẻ công việc của họ với những người khác, thường dẫn đến sự phát triển của các trò chơi hoàn toàn mới.

    Minh và Jess là những người tham gia tích cực trong cộng đồng này. Họ đã dành vô số giờ để thảo luận về các ý tưởng, thử nghiệm các khái niệm khác nhau và học hỏi từ các đồng nghiệp của họ. Tinh thần hợp tác của cộng đồng modding đã thúc đẩy cảm giác thân thiết và đổi mới, cung cấp môi trường hoàn hảo cho dự án đầy tham vọng của họ.

    "Modding trò chơi" trong Counter-Strike đề cập đến việc thực hành sửa đổi nội dung hoặc cơ chế của trò chơi để tạo ra trải nghiệm mới. Điều này có thể bao g

    • 9 min

Top Podcasts In News

The Daily
The New York Times
Front Burner
CBC
The Tucker Carlson Show
Tucker Carlson Network
The Weekly Show with Jon Stewart
Comedy Central
Serial
Serial Productions & The New York Times
Global News Podcast
BBC World Service