11 episodes

色々な物事の捉え方や価値観に出会いたい!という思いで始めた番組です!データやテクノロジーを中心にしながら、様々なトピックをお送りしています。

Meets.fm hayata yamamoto

    • Technologie

色々な物事の捉え方や価値観に出会いたい!という思いで始めた番組です!データやテクノロジーを中心にしながら、様々なトピックをお送りしています。

    コミュニケーションは奥が深い

    コミュニケーションは奥が深い

    @massa142  さんを迎えて、Python, コミュニケーションなどの話をしました

    • 1 hr 27 min
    くすぶってる人が好き

    くすぶってる人が好き

    Kenzoさんを迎えて、登山、データ分析、キャリアなどを話しました。

    • 1 hr 32 min
    Ethics and Dialogue on Science

    Ethics and Dialogue on Science

    koikeさんと生体データ、生活習慣、データと対話について話しました。

    # Reference
    - [信号処理](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E5%87%A6%E7%90%86)
    - [COCOLOLO](http://cocololo.jp/about/)
    - [7つの習慣](https://amzn.to/2PRrHxH)
    - [アドラー心理学](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%89%E3%83%A9%E3%83%BC%E5%BF%83%E7%90%86%E5%AD%A6)
    - [次元の呪い](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%AC%A1%E5%85%83%E3%81%AE%E5%91%AA%E3%81%84)
    - [データマイニング](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0)
    - [弁証法](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%BC%81%E8%A8%BC%E6%B3%95)
    - [構造主義](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%A7%8B%E9%80%A0%E4%B8%BB%E7%BE%A9)
    - [Google クレジットカード](https://twitter.com/davegray/status/1006543974725816321)

    • 2 hrs
    Data Science and Machine Learning

    Data Science and Machine Learning

    keng000さんと機械学習とデータサイエンス、GPU、Teslaの話をしました

    # Reference
    - [オーディオテクニカUSBマイク](https://amzn.to/2ENNktN)
    - [thunderbolt3](https://www.apple.com/jp/thunderbolt/)
    - [API](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%95%E3%82%A7%E3%83%BC%E3%82%B9)
    - [Apache HTTP Server](https://ja.wikipedia.org/wiki/Apache_HTTP_Server)
    - [nginx](https://ja.wikipedia.org/wiki/Nginx)
    - [Go言語](https://ja.wikipedia.org/wiki/Go_(%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0%E8%A8%80%E8%AA%9E))
    - [grumpy](https://github.com/google/grumpy)
    - [grumpyの速度](https://qiita.com/kotauchisunsun/items/db28d14f7f13fb29e5f9)
    - [データウェアハウス](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A2%E3%83%8F%E3%82%A6%E3%82%B9)
    - [SQL](https://ja.wikipedia.org/wiki/SQL)
    - [ダッシュボード](https://boxil.jp/mag/a2896/)
    - [EDA](https://www.codexa.net/basic-exploratory-data-analysis-with-python/)
    - [Pandas](https://pandas.pydata.org/)
    - [過学習](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%81%8E%E5%89%B0%E9%81%A9%E5%90%88)
    - [オッカムの剃刀](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AA%E3%83%83%E3%82%AB%E3%83%A0%E3%81%AE%E5%89%83%E5%88%80)
    - [サポートベクターマシン](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B5%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%99%E3%82%AF%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%82%B7%E3%83%B3)
    - [ロジスティック回帰](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%82%B9%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%83%E3%82%AF%E5%9B%9E%E5%B8%B0)
    - [KJ法](https://ja.wikipedia.org/wiki/KJ%E6%B3%95)
    - [W型問題解決モデル](https://www.slideshare.net/nishio/jeita)
    - [NVLink](https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/nvlink/)
    - [Scalable Link Interface(SLI)](https://ja.wikipedia.org/wiki/Scalable_Link_Interface)
    - [Preferred Networks](https://www.preferred-networks.jp/ja/)
    - [AllReduceアルゴリズム](https://research.preferred.jp/2018/07/prototype-allreduce-library/)
    - [NVLink Bridge](http://ascii.jp/elem/000/001/762/1762629/)
    - [3Way SLI Bridge](https://jp.msi.com/Graphics-card/3WAY-SLI-BRIDGE-KIT.html)
    - [Tesla V100](https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/tesla-v100/)
    - [PCI Express](https://ja.wikipedia.org/wiki/PCI_Express)
    - [Core i7 8700K](http://kakaku.com/item/K0001002085/)
    - [学習率の決め方](https://qiita.com/keng000/items/c50794fb7f029062bd0d)
    - [fast.ai](http://www.fast.ai/)
    - [piqcyさん](https://twitter.com/icoxfog417?lang=ja)
    - [スマートライティングセット](https://amzn.to/2ORDhZj)
    - [伊東屋](https://www.ito-ya.co.jp/)
    - [Tesla](https://www.tesla.com/jp/)
    - [回生ブレーキ](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%9E%E7%94%9F%E3%83%96%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%AD)
    - [自動運転車 レベル](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E5%8B%95%E9%81%8B%E8%BB%A2%E8%BB%8A)
    - テスラのレベルは2らしいです
    - [Pixel3体験イベント](https://www.fashionsnap.com/article/2018-10-18/googlepixel-event/)

    • 2 hrs 6 min
    Kopi Luwak [after-show]

    Kopi Luwak [after-show]

    haruさん、taichiroさんを迎えて、クラブ、コーヒーの話をしました# Reference
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    - [Dropbox Paper](https://paper.dropbox.com/)
    - [ATOM](http://atom-tokyo.com/)
    - [煎り具合](https://www.ucc.co.jp/enjoy/brew/roast.html)
    - [サイフォン](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%92%E3%83%BC%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%B3)
    - [サードウェーブ](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%89%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%83%BC%E3%83%96%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%92%E3%83%BC)
    - [ゲイシャ](https://ja.wikipedia.org/wiki/ゲイシャ_(コーヒー))
    - [ミカフェート](https://www.mi-cafeto.com/)
    - [フレンチプレス](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%81%E3%83%97%E3%83%AC%E3%82%B9)
    - [コピ・ルアク](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B3%E3%83%94%E3%83%BB%E3%83%AB%E3%82%A2%E3%82%AF)
    - [日本コーヒー輸入](https://www.agf.co.jp/enjoy/cyclopedia/zatugaku/circumstances.html)
    - [コーヒー産業](http://www.unicafe.com/CoffeeLife/museum/industory01.html)
    - [サスティナブルコーヒー](https://www.daiwahouse.com/sustainable/sustainable_journey/column/004/)
    - [フェアトレード](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%85%AC%E6%AD%A3%E5%8F%96%E5%BC%95)
    - [Back Number](https://ja.wikipedia.org/wiki/Back_number)

    • 59 min
    Shy Boys

    Shy Boys

    haruさん、taichiroさんを迎えて、デザインの話をしました

    # Reference
    - [Kenji Koga](http://www.cya.co.jp/)
    - [YMCK](https://ja.wikipedia.org/wiki/CMYK)
    - [RGB](https://ja.wikipedia.org/wiki/RGB)
    - [サンタ描きはる](https://yochal.com//)
    - [チャリティーサンタ](https://www.charity-santa.com/)
    - [デザインフェスタ](https://designfesta.com/)
    - [フロー状態](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%83%AD%E3%83%BC_(%E5%BF%83%E7%90%86%E5%AD%A6))
    - [クロッキー会](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AF%E3%83%AD%E3%83%83%E3%82%AD%E3%83%BC%E4%BC%9A)

    • 1 hr 46 min

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