33 Min.

Un Podcast X sobre Machine Learning Un Podcast X

    • Technologie

¿Qué sí es y qué no es Machine Learning? Eso nos lo cuentan los expertos, pero lo que sí podemos confirmar es que es una herramienta que hoy nos atraviesa en todo lo que hacemos día a día: hay aprendizaje en las recomendaciones de comida, en el corrector automático, en nuestro GPS, en prevención de fraude... Nos cuida, nos ayuda y nos facilita la vida. Detrás de esto hay científicos y administradores; hay fanáticos y hay críticos. De la mano (o del micrófono) de Pablo Gómez Ase y Wally Sperat, científicos de datos en Naranja X, entendemos cuáles son los estereotipos que existen alrededor de un equipo de Machine Learning, y nos aseguran que es un mundo más inclusivo de lo que pensamos. ¿Qué decisiones dejarían en manos de las máquinas y qué decisiones en manos de los humanos? Ellos nos dan su opinión. ¿Cuál es la tuya?

Y si querés entender mejor de qué se trata el machine learning, no te vayas y quedate hasta el final: Nicolás Dagosta, Data Science Manager, no solo es líder del área, sino también docente en UNTREF y nos cuenta con lujo de detalles de qué se trata esta tecnología. ¡Nadie mejor para una dosis exacta de contenido!



🎙️ Co-hosts: Sofi Smolar @sofiasmolar y Eze Listoffsky @holasoyezelisto

Nicolás Dagosta: https://www.linkedin.com/in/nicolasdagosta/   Pablo Gomez Ase: https://www.linkedin.com/in/pgomezase/

Wally Sperat: https://www.linkedin.com/in/wsperat/

¿Qué sí es y qué no es Machine Learning? Eso nos lo cuentan los expertos, pero lo que sí podemos confirmar es que es una herramienta que hoy nos atraviesa en todo lo que hacemos día a día: hay aprendizaje en las recomendaciones de comida, en el corrector automático, en nuestro GPS, en prevención de fraude... Nos cuida, nos ayuda y nos facilita la vida. Detrás de esto hay científicos y administradores; hay fanáticos y hay críticos. De la mano (o del micrófono) de Pablo Gómez Ase y Wally Sperat, científicos de datos en Naranja X, entendemos cuáles son los estereotipos que existen alrededor de un equipo de Machine Learning, y nos aseguran que es un mundo más inclusivo de lo que pensamos. ¿Qué decisiones dejarían en manos de las máquinas y qué decisiones en manos de los humanos? Ellos nos dan su opinión. ¿Cuál es la tuya?

Y si querés entender mejor de qué se trata el machine learning, no te vayas y quedate hasta el final: Nicolás Dagosta, Data Science Manager, no solo es líder del área, sino también docente en UNTREF y nos cuenta con lujo de detalles de qué se trata esta tecnología. ¡Nadie mejor para una dosis exacta de contenido!



🎙️ Co-hosts: Sofi Smolar @sofiasmolar y Eze Listoffsky @holasoyezelisto

Nicolás Dagosta: https://www.linkedin.com/in/nicolasdagosta/   Pablo Gomez Ase: https://www.linkedin.com/in/pgomezase/

Wally Sperat: https://www.linkedin.com/in/wsperat/

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