Your Copilot - KI in der Microsoft 365 Welt verstehen und anwenden Michael Greth

In dieser Episode von YourCopilot erkläre ich, wie man aktuelle Sprachmodelle wie Llama 3 und Microsofts PHI-3-MINI lokal nutzen kann, ohne auf Internetzugang angewiesen zu sein und dabei Daten sicher auf dem eigenen Rechner behält. Es ist verblüffend einfach, diese Modelle mit LM-Studio lokal zu installieren und effektiv zu nutzen.  Kostengünstig und sicher kommt noch hinzu. Ein Ausblick gibt zu dem auf Agentensysteme, die spezialisierte Aufgaben effektiv automatisieren können.

Ist ChatGPT4 besser als Microsoft 365 Copilot und kann man mit dem Microsoft 365 Copilot wirklich produktiv arbeiten? Wie erarbeite ich mir aus einem einfachen Basis-Prompt ein exzellentes Prompt, was mir eine Aufgabe oder einen Usecase mit Hilfe von KI löst bzw. automatisiert.?📝 Hauptthemen und Einsichten by ChatGPT4
🚀 Einsatz von Microsoft 365 Copilot: Diskussion über die Vorteile und Einschränkungen des Microsoft 365 Copilot im Vergleich zu ChatGPT-4, insbesondere in Bezug auf die Anpassung an Unternehmensdaten und Compliance-Anforderungen.🔒 Sicherheit und Datenschutz: Der Microsoft 365 Copilot integriert sich nahtlos in die Microsoft-Umgebung, gewährleistet Datensicherheit und Compliance und bietet damit eine auf Unternehmensdaten basierende, sichere und ethisch einwandfreie Nutzung.🤖 Unterschiedliche Anwendungen und Optimierung: Erörterung, wie verschiedene "Copilots" innerhalb der Microsoft 365 Apps speziell für die jeweiligen Anwendungen optimiert sind und wie man sie effektiv für spezifische Aufgaben einsetzt.📊 Workflow und Prozessanpassung: Vertiefung in die Prozesse hinter den Kulissen bei der Verarbeitung von Anfragen durch Microsoft 365 Copilot und wie diese sich auf die Schnelligkeit und Art der Ergebnisse auswirken.💡 Prompting und Aufgabendelegation: Wie man durch effektives Prompting und klare Aufgabendelegation zu besseren Ergebnissen mit dem Copiloten kommt.Im Podcast wird detailliert erklärt, wie man durch effektives Prompting und klare Aufgabendelegation zu besseren Ergebnissen mit Microsoft 365 Copilot gelangt. Der Sprecher betont, dass die richtige Formulierung der Prompts entscheidend ist, um den Copiloten effizient zu nutzen. Hier sind die Kernpunkte:Verständliche Zieldefinition: Es ist wichtig, dass die Prompts klar formulieren, was erreicht werden soll. Dies beinhaltet das Setzen spezifischer Ziele für die Aufgaben, die der Copilot ausführen soll.Kontext und Präzision in Prompts: Der Nutzer sollte dem Copiloten nicht nur mitteilen, was er tun soll, sondern auch den Kontext und die spezifischen Details der Aufgabe liefern. Dies hilft dem Copiloten, genauere und relevantere Ergebnisse zu liefern.Verwendung von Rollenanweisungen: Durch das Angeben einer spezifischen Rolle für den Copiloten, wie z.B. einen Assistenten für die Erstellung von Social Media Posts oder einen Experten für bestimmte Unternehmensdaten, kann der Nutzer die Antworten des Copiloten auf diese speziellen Anforderungen zuschneiden.Schrittweise Verfeinerung der Prompts: Anfangs kann ein einfacher Prompt verwendet werden, der dann basierend auf den Ergebnissen und weiteren Bedürfnissen verfeinert wird. Dieser iterative Prozess hilft dabei, die Prompts weiter zu spezialisieren und verbessert so die Effizienz und Relevanz der Antworten des Copiloten.Verständnis des Funktionsiumfangs des Copiloten: Ein tiefes Verständnis darüber, was der Copilot leisten kann und wie seine Funktionen am besten genutzt werden können, ist entscheidend. Dazu gehört das Wissen, welche spezifischen Copilot-Funktionen in verschiedenen Microsoft 365 Apps verfügbar sind und wie sie am besten eingesetzt werden.Durch die Beachtung dieser Punkte kann man die Leistungsfähigkeit des Microsoft 365 Copilot erheblich steigern und sicherstellen, dass die generierten Ergebnisse sowohl präzise als auch nützlich für die jeweiligen Unternehmensanforderungen sind.

Live von der MS AI Tour in Berlin am 19.3.2024 im Gespräch mit Markus Raatz über die Themen und persönlichen Eindrücke von dieser Entwicklerkonferenz über Microsoft Azure AI und natürlich auch Microsoft Copilot. Über 1500 Besucher zeugen von einem starken Interesse an KI-Technologien und vor allem auch die Bedeutung des persönlichen Austauschs in real Life.Themen:
KI und FabricGitHub Copilot ErfahrungDaten und KI-IntegrationEinblicke in die EntwicklerkonferenzCommunity und Zusammenarbeit

Link zu den EventsGlobal AI Bootcamp 2024 Germany-Bremen  7.3.2024 15:00-21:00 Uhr - onlineKI-Insights BarCamp No 3 15.3.2024 8:30-16:30 Uhr - online Microsoft AI Tour in Berlin 19.3.2024 7:30 - 17:30 Uhr - City Cube Berlin - in PersonIn diesem Podcast diskutieren Michael Greth und sein Gast Harald Holz von der Firma nteam Berlin die Vorbereitung von Unternehmen auf den Einsatz von Microsoft 365 Copilot. Dabei werden zahlreiche Aspekte beleuchtet, von der Bewertung aus Unternehmersicht über die praktische Implementierung bis hin zu Sicherheitsüberlegungen. Im Folgenden sind die Hauptpunkte zusammengefasst: (erstellt mit ChatGPT)

Vorbereitung und Einführung: Harald betont die Wichtigkeit, Unternehmen auf den Einsatz von Microsoft 365 Copilot vorzubereiten. Er teilt seine Erfahrungen über die schnelle Entwicklung von AI-Technologien und die strategische Ausrichtung von Microsoft. nteam, ein Microsoft-Partner mit über 20 Jahren Erfahrung, nutzt diese Technologien, um ihre Kunden effektiv zu unterstützen.

Praktische Anwendungsfälle: Harald erläutert, wie Microsoft 365 Copilot in der Praxis genutzt wird, insbesondere für die Verbesserung der Teamarbeit und Kommunikation. Er unterstreicht den Nutzen für die Meeting-Kultur, indem Aufgaben wie das Schreiben von Protokollen automatisiert werden.

Sicherheit und Datenschutz: Ein kritischer Punkt ist die Gewährleistung der Sicherheit und des Datenschutzes bei der Implementierung von AI-Technologien. Harald hebt hervor, dass Unternehmen ihren Sicherheitsstatus überprüfen und anpassen müssen, um den Anforderungen gerecht zu werden.

Kundenspezifische Herausforderungen und Lösungen: Trotz der generellen Begeisterung für neue Technologien stößt die Einführung von AI in manchen Unternehmen auf Widerstand. nteam arbeitet eng mit ihren Kunden zusammen, um individuelle Lösungen zu finden und die Vorteile von AI greifbar zu machen.

Zukunftsausblick und Wünsche: Abschließend wird ein Blick in die Zukunft geworfen. Es wird diskutiert, wie Microsoft 365 Copilot weiterentwickelt werden könnte, um den Nutzen für Unternehmen zu maximieren. Hierbei stehen insbesondere eine verbesserte Benutzerführung und Sicherheitsfeatures im Fokus.

In der vierten Ausgabe des Podcasts widmen wir uns der Aufklärungsarbeit rund um Microsoft 365 Copilot. Nachdem in der vorherigen Episode das Spannungsfeld zwischen Begeisterung und Ernüchterung beleuchtet wurde, soll diesmal tiefer in die Materie eingetaucht werden.

In der dritten Episode meines Podcasts nehme ich euch mit auf eine Reise durch die ersten Erfahrungen mit dem Microsoft 365 Copilot. Ich werfe einen Blick auf die Reaktionen in der Community, die sich zwischen Begeisterung und Skepsis bewegen, seit Microsoft die Lizenzgrenzen aufgehoben hat. Und ich gebe euch praktische Tipps aus meiner eigene Erfahrung, wie ihr euch mit Microsoft 365 Copilot "anfreunden"  und euch am besten in die Arbeit mit der KI einarbeiten könnt.