什锦英‪国‬ Linda Jiang

嘉宾：Celine Tang， 学习人类学的美食博主 （公众号： 一酿一饮）
主播： Linda
提到英国的饮食， 最出名的就是 “炸鱼和薯条“， 很多人也因此而误解英国是美食的沙漠。但除了 ”炸鱼和薯条“ ， 英国还有很多独特的美食。  这期节目里我们和Celine 从人类学角度聊了聊英国美食的特点，为什么英国人喜欢吃炸鱼和薯条， 以及英国最流行的国民酒精饮料： 威士忌，金酒和Pimm’s。 
时间线： 
3:01 人类学是研究什么的， 饮食和人类学的关联
4:41 为什么英国饮食会被误解为没有什么特色 
7:30  英国独特的用奶代替水来酿造伏特加 
9:17   从人类学角度看，为什么 ”炸鱼和薯条“ （Fish and  Chips） 成为英国的国民菜
14:22 英国饮食文化对美国的影响:  美国感恩节的火鸡大餐， 起源于英国 
17:48  在英国吃牛排要吃哪里的牛肉， 要怎么吃  
22:02 Sunday Roast， 周日烤肉大餐的缘由
25:35 为什么吃 炸鱼和薯条“ （Fish and  Chips） 要放醋
27:26  从饮食了解英国历史和文化 
30:41 历史上看， 英国人也是吃内脏的 
34:54 英国最新流行的三种国民酒精饮料： 威士忌， 金酒 （Gin)， 啤酒 
35:45 单一麦芽和混合麦芽区别： 威士忌酿造的原料和方法
39:41 品鉴威士忌要加矿泉水喝 
42:00 金酒（Gin) 为什么叫杜松子酒 
48:10 Pimm’s, 出了英国就找不到的酒 
52:00 英国葡萄酒以香槟为目标生产 
53:42 从人类学角度看， 为什么英国人爱喝酒
55:33 酒和咖啡的对比： 咖啡代表的一天工作时间的开始， 酒代表一天娱乐时间的开始 
欢迎大家留言对英国饮食和酒的看法！ 
音乐： Duck Soup by Purple Planet Music 

年仅18岁的英国华人网球新星 Emma Raducanu（艾玛·拉杜卡努）在刚刚结束的美国网球公开赛上， 从资格赛赛打起，以连赢10场未失一盘的卓越战绩夺得女子单打冠军。Emma在美网的惊人表现创造了多项网坛新纪录。 她是英国自1977年 首个大满贯女单冠军；首位在大满贯以资格赛选手身份获得冠军的选手。英国女王、英国首相、伦敦市长都在她获胜后发出了祝贺。Emma 在美网3周内的表现， 堪称为纽约童话。 这期节目我们邀请了两位网球运动的爱好者， Sophie和 Lucia 来做客。 Sophie 在伦敦，是Roger Federer （罗杰·费德勒）的忠实球迷，Lucia 在剑桥，每周坚持打两次网球。 我们在节目里一起聊了聊Emma和她打球的风格，我们看她比赛的体验， 她如何面对未来的挑战，以及网球在英国的发展。  
聊到最后我们三个人都承认，我们已经是Emma 的粉丝啦。明年温网要提前订票， 去看Emma 的比赛。 
嘉宾：Sophie， Lucia
主播：Linda 
收听亮点：
Emma 在今年温布登网球锦标赛上成为英国媒体的焦点 
不光球打得的好， Emma 也是学霸 
Emma 打球的风格， 很像 Roger Federer （罗杰·费德勒）
Emma的心理素质为什么这么好
如何能在超级聚光灯下继续走她的网球之路
美网公开赛女单决赛看太紧张、揪心了
Emma 在决赛中受伤对比赛的影响
在伦敦看温网和ATP世界巡回赛总决赛
今年美网女单决赛为什么在英国受到这么强的关注
网球在英国是平民运动还是精英运动
网球教练怎么教打球
中国式信念
预测Emma在下一个大满贯赛事的表现
节目中提到的人名和地名：
Roger Federer 罗杰·费德勒
Andy Murray 安迪·穆雷  
The O2 Arena: O2 体育馆
Rafael Nada 拉菲尔·纳达尔 
Maria Sharapova：玛利亚·莎拉波娃
Leylah Fernandez: 美网公开赛女单决赛亚军 （Emma 决赛的对手）
Michael Chang: 张德培
Novak Djokovic： 诺瓦克·德约科维奇
The O2 Arena: O2 体育馆
欢迎留言你对Emma 的看法。

嘉宾：魏桂荣，西安印象，Master Wei 创始人
主播：轶楠
住在伦敦或者在伦敦生活过的小伙伴们十有八九都去过或者听说过西安印象和Master Wei， 对他们口感和滋味无与伦比的Biang Biang面，酸辣爽口的凉皮还有外酥里嫩的肉夹馍应该也都记忆犹新。 很多人不知道的是，正是这位外柔内刚，美丽娇小的女主厨让西安美食风靡英伦，还获得了英国主流媒体美食家的青睐，屡获美食大奖。我们今天就请来了这位让西安小吃和文化在英国大放异彩的西安印象和Master Wei的创始人小魏。和我一起听她用最朴实无华的语言娓娓道来最有趣的故事吧！
时间线：
1:33 和英国的渊源始于水月巴山招贤
3:18 在水月巴山的日子 - 做让中国人和英国人都喜欢的川菜
5:52 7年后，她实现了把西安小吃开到英国的梦想
08:00 缘分和信心让她十分钟决定了西安印象不寻常的选址
10:49 在英国开饭店的体会和西安印象品质保证的秘密
14:30卫报和Time Out的资深美食专栏作者争相报道西安印象
18:41辣椒的秘密
23:20 从西安印象到Master Wei，小魏在意的是美食带来的文化的传播
26:38 Master Wei得名和选址，以及开业趣事
33:06 明明是个网红餐厅，偏偏要低调保证质量
35:25 创业历程中的酸甜苦辣以及如何教会英国人在“chef’s table”吃面 
38:47大家庭的氛围和配合默契的团队 – 在小魏的厨房打工是怎样的体验
44:27 疫情期间的一波三折和团购在英国的兴起
52:42 史上最强文化输出，如何让英国人爱上猪耳朵
56:00 小魏酱汁的秘密配方和她成功的秘诀
57:37 下一间分店和新的菜品
欢迎在留言区分享你的想法和建议。

嘉宾：李梓新，写作平台三明治创始人，新气集ThinkAge主播，公众号 三明治 （China30s) 
主播：Linda
作为新气集ThinkAge的听友，非常荣幸的邀请了李梓新来节目做客。和梓新聊了聊他在国内工作7年后为什么来英国读书， 以及他从UCL毕业后在国内和英国创立三明治写作平台和新气集ThinkAge播客的故事。 梓新在节目里也分享和很多三明治平台上令人感动并且传递力量的真实故事。 
这期节目是在英格兰足球队在欧洲杯上4:0 战胜乌克兰的第二天录的。 梓新当时对英格兰足球队的分析和预测和英格兰队在欧洲杯决赛上的表现完全一致。下次有英格兰重大赛事的时候，我们要再请梓新深入聊一下英格兰足球队。 
时间线：
0:28 怎么看欧洲杯英国队在四分之一决赛的表现
3:42  英国故事是如何开始的
7:55  在UCL读书时写的书：《民主是个技术活》
11:12 7年后旧地重游伦敦时激动的哭了
13:30 疫情期间在英国的体验
17:09 三明治发起的初心
22:38 为什么三明治侧重非虚构内容写作
27:04 从每天300字 坚持一个月开始写作
30:55 三明治平台上让人感动的作品
37:12  三明治平台上英国相关的故事
39:50 新气集播客，疫情期间的产物
41:58声音是带有个人感情的介质
43:15和视频相比， 文字的魅力
音乐：
Successful Motivation https://www.purple-planet.com
Folksy Days https://www.purple-planet.com

嘉宾：田叶，Wluper 研究员 (Research Scientist) , UCL 自然语言处理客座讲师，前亚马逊Alexa 自然语言处理研究员
主播：Linda, Ken
语言能力是人类智能的集中体现。本期节目，我们和田叶从什么是语言、语言学在研究些什么聊到如何让机器理解我们的语言。田叶拥有UCL计算语言学博士学位。她分别从作为一位语言学家和对话系统研究科学家的角度，为我们诠释了语言本身的复杂性、机器理解自然语言的的挑战性, 以及对话系统的发展前景。 田叶也是桌游设计师，喜欢桌游的朋友可以在亚马逊上找到她设计的桌游 《HOW AM I WEIRD》。  
欢迎大家留言你对对话机器人的看法。 
时间线: 
2:25   从语言学研究到AI研究
3:31   语言学研究什么 
6:11   语言、交流到底是什么
9:25   我们大脑在思考的时候是用语言思考吗
12:50 语言会不会引导思考，不同的语言会不会想的不同
15:50 自然语言处理 (NLP) 主要解决的问题是什么 
20:55 为什么自然语言理解怎么难 
23:16 我们是不是对语音助手要求太高了
26:37 语音助手回复我们的话是怎么生成的
30:40 GTP3 会是对话系统的未来吗 
35:08 语言数据标注的挑战是什么 
41:10 在大公司和创业公司做研究的不同
43:18 模型越来越大，创业公司做NLP还有什么竞争力吗
44:08 HOW AM I WEIRD 桌游 
Music: Successful Motivation 
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邮件：shijinyingguo@gmail.com 

嘉宾：汪军，UCL 计算机系教授,   MediaGamma 联合创始人， 阿兰·图灵研究所 Turing Fellow
主播：Linda
和汪教授很跨界的讨论了决策智能和多智体强化学习的应用， 机器意识， 艺术和AI的结合，AI伦理， 以及汪教授创立 MediaGamma 的故事。AI是跨学科领域， 研究AI不只是机器学习，认知学，心理学， 脑科学， 基因学， 伦理学都可以驱动AI 的发展。    
汪教授主导的 RLChia Summer Camp  下个月会开营， 感兴趣学习强化学习， 决策智能的朋友欢迎关注公众号：RLCN 
汪军 伦敦大学学院(UCL)计算机系教授，阿兰·图灵研究所 （Alan Turing Institute） Turing Fellow，MediaGamma 联合创始人。主要研究智能信息系统，包括机器学习、强化学习、多智能体，数据挖掘、计算广告学、推荐系统等。已发表了 120 多篇学术论文，出版两本学术专著，多次获得最佳论文奖。
欢迎大家留言你的看法。
时间线：
0:40 UCL. 伦敦大学学院的名字是怎么来的
4:50 什么是决策智能和多智体强化学习 （Multi-Agent reinforcement learning) 
7:15强化学习（Reinforcement learning) 在商业上有什么应用吗
12:00 最前沿的AI做决策能比人做决策做的好吗
14:34 机器有意识吗
19:23《自私的基因》， 基因如何控制行为
23:00 人工智能需要跨学科的研究
23:29 AI 和艺术可以如何结合， AI会取代艺术家吗？
31:32机器和人，机器和机器之间也需要法律和机制来约束行为吗
36:00 应该给机器人收税吗
39:18 从研究到做创业， 在创建MediaGamma 过程中遇到过什么挑战
43:48 UCL 为什么支持教师创业
45:45 RLChina, 决策智能课程Summer Camp
48:48 对AI在未来三年发展的期待
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