诗梳风

重轻与汉洋

诗梳风是一档关于创作过程的播客。我们谈论不限于具体媒介的,创作过程的各个层面。 诗梳风由汉洋和重轻主持,Geelish 制作,徐缓开发。

  1. 7月23日

    EP25 Bias 即人性(下) · Thoughts

    我们必须把归纳偏置当做人之为人的本质,而不能是有待克服的障碍。 本期主播:重轻 从8月1日开始,重轻要做一个系列讲座,题目是《二十世纪的乐器》。 具体信息:在北京的 Pillbox 俱乐部,每个周六晚和周日下午,连续五周,一共十次,十个专题。报名方式,日程,收费和主题等安排,请见 Pillbox 的官方推送↓。欢迎北京的朋友报名,也希望你可以转发推荐给在北京的音乐爱好者朋友们。下方公众号里,有重轻写的开篇词,很清晰地展示了这个讲座的视角,一读便知。 「二十世纪的乐器」内容介绍 相关链接: EP25 Bias 即人性(上) · Thoughts WHO:李斯特菌病 广告狂人 “It’s Toasted” 认知偏见(Cognitive Bias) 归纳偏置(Inductive Bias) 卡尔·弗里斯顿与自由能原理(Free-energy Principle) Tom Griffiths Tom Griffiths:The Laws of Thought 演绎、归纳与溯因(Deduction, Induction, Abduction) 刺激贫乏论证(Poverty of the Stimulus) 启发式(Heuristic) 模拟启发(Simulation Heuristic) 想象疾病与主观患病概率的实验 Richard Sutton:The Bitter Lesson CNN 卷积神经网络 Transformer 没有免费午餐定理(No Free Lunch Theorem) 封面由重轻拍摄 本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持,如需联系请致信 hy@funes.world 00:00:00 活动信息与上期回顾 00:02:17 碎片信息如何制造焦虑 00:04:38 生动机制为何更容易取信 00:07:38 认知偏见是人性的一部分 00:10:04 大脑如何预测并修正误差 00:12:17 演绎、归纳与溯因的区别 00:14:30 证据不足时人如何学习 00:16:17 两种底层的归纳偏置 00:18:38 模拟启发如何影响判断 00:20:56 偏见让人能够判断和行动 00:23:57 机器学习也离不开偏置 00:25:53 神经网络中的归纳偏置 00:28:13 Transformer 如何建立联系 00:30:42 人类心智为何更高效 00:32:46 文明是人类偏见的纠错系统 在小宇宙查看该单集文稿

    EP25 Bias 即人性(下) · Thoughts
  2. 7月18日

    EP25 Bias 即人性(上) · Thoughts

    统计学的原理支撑了社会调查的可靠性,尽管它违反直觉。民众觉得”样本不够多“,和调查者暗示”统计方法是黑箱操作“,是同一种偏见的一体两面。本期讨论了这类现象,下期会推进到更底层。 本期主播:重轻 从8月1日开始,重轻要做一个系列讲座,题目是《二十世纪的乐器》。 具体信息:在北京的 Pillbox 俱乐部,每个周六晚和周日下午,连续五周,一共十次,十个专题。报名方式,日程,收费和主题等安排,请见 Pillbox 的官方推送↓。欢迎北京的朋友报名,也希望你可以转发推荐给在北京的音乐爱好者朋友们。下方公众号里,有重轻写的开篇词,很清晰地展示了这个讲座的视角,一读便知。 「二十世纪的乐器」内容介绍 相关链接: 中国人私生活质量调查:性如何影响家庭、婚姻、95后 中国人私生活质量调查:设计理念和初步发现 Bias(统计学) Errors and residuals(误差与残差) 中心极限定理 乔治·盖洛普(George Gallup)——现代科学民调先驱 文学文摘(The Literary Digest)——1936 年民调惨败的杂志 1936 年美国总统大选(罗斯福 vs 兰登) 1948 年美国总统大选(杜鲁门 vs 杜威) 封面由重轻拍摄 本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持,如需联系请致信 hy@funes.world 00:01:55 引入话题:中国私生活调查 00:03:08 常见质疑:样本量太少 00:07:10 分层加权如何保证代表性 00:15:14 区分随机误差与系统偏差 00:17:47 样本量与误差、总量无关 00:20:09 尝咸淡比喻说明抽样原理 00:22:18 真正问题:样本选择偏差 00:26:23 1936 年大选:两种民调对垒 00:28:46 盖洛普的分层配额法 00:33:05 偏差来源:不是贫富而是不回应 00:38:33 1948 年大选:盖洛普也栽了 00:42:45 读者文摘的反智道德修辞 00:47:03 "只计数"背后的诚实幻觉 00:51:39 结尾与下期预告 在小宇宙查看该单集文稿

  3. 7月9日

    EP24 · 我们应该如何对待和吸收他人作品?· Thoughts

    和 Tim 讨论关于同行作品的问题,带出了“何为创作”的一种清楚的表述。 本期主播:重轻本期嘉宾:Tim,摄影艺术家,播客「曝光补偿」主播 相关链接: Tim 个人网站 Tim 的播客「曝光补偿」 《自然之思,自然之道》 格式塔 Gestalt Thomas Ruff - jpegs Tim 的播客单集+16EV. 从伪类型学到伪人(上)+17EV. 从伪类型学到伪人(下) Bernd and Hilla Becher- Typologies Lucio Fontana - Spatial Concept: Expectation 禅与摩托车维修的艺术 - 良质 (Quality) Keith Haring - Radiant Baby 叶永青抄袭 Christian Silvain 事件 克里斯托与让-克劳德包裹凯旋门 Arc de Triomphe, Wrapped 汉洋在东北看到的采石场剩下的孤山 北魏孝文帝改革(汉化) 李煜 封面:东北一座采石场剩下的孤山,由汉洋拍摄 本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持,如需联系请致信 hy@funes.world 00:00:07 创作者该不该看同行的作品 00:01:37 人不摄入就没法产出 00:06:08 封闭环境让创作互相撞车 00:09:31 “拟合”:只学到了成功的表层 00:12:09 完美赝品的价值来自欺骗 00:14:33 艺术史过滤骗子、校正叙事 00:16:31 模仿终会被识破,除非只是练习 00:21:49 模仿的终点只能与对象平级 00:24:57 纯真是表面,背后是长期策划 00:29:06 艺术家是杂学家,知识串联出意义 00:34:21 原创性是程度问题,不是有无问题 00:38:36 复制成品是生产,不是创作 00:41:37 只看作品不看评论?不认同 00:44:53 审美是“把艺术当艺术的能力” 00:46:35 知道别人在做什么,但自己不做 00:50:11 弄脏自己再洗净,清白不值得捍卫 在小宇宙查看该单集文稿

  4. 7月2日

    EP23 何为理解 · Thoughts

    本期节目是对 Geoffrey Hinton 理论的复述,目标是说明:AI 和人类心智之间没有鸿沟。 本期主播:重轻 相关链接: Geoffrey Hinton 演讲 What Is Understanding? (IASEAI 2025) AI 觉察到自己正在被测试Anthropic’s Claude 3 causes stir by seeming to realize when it was being tested AI 威胁工作人员以避免被关停AI system resorts to blackmail if told it will be removed 乔姆斯基 Noam Chomsky 普遍语法 Universal Grammar 刺激贫乏理论 Poverty of the Stimulus 通过反向传播误差学习表征 Learning Representations by Back-Propagating Errors 注意力机制 Attention (machine learning) 学习概念的分布式表征 Learning Distributed Representations of Concepts ChatGPT 在做什么,它又为何奏效? What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? John Dean 记忆案例 John Dean’s Memory: A Case Study N-Gram 语言模型 Word n-gram Language Model 印刷英语的预测与熵 Prediction and Entropy of Printed English 知识蒸馏 Knowledge Distillation 封面由重轻拍摄 本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持,如需联系请致信 hy@funes.world 00:00:07 介绍 Hinton 演讲《何为理解》的背景 00:01:41 本期节目目的:展开复述这场演讲 00:03:24 论证 AI 风险需证明 AI 的能力与动机 00:09:20 多少证据才算"真正理解" 00:11:55 AI 两大派别:逻辑派与连接派 00:13:39 连接派:智能的本质是学习 00:17:03 乔姆斯基的"刺激贫乏"理论 00:19:59 Hinton 批判乔姆斯基缺乏含义模型 00:23:09 猫狗性别的联想揭示底层特征向量 00:26:39 1985年家谱模型:大语言模型的祖宗 00:31:06 用乐高积木类比何为"理解" 00:35:33 "机器放不进行李箱"的例子 00:41:30 大语言模型不等于自动补全 00:44:29 “幻觉"应正名为"虚构” 00:50:14 理解即建模,学习需异物 在小宇宙查看该单集文稿

评分及评论

3.9
共 5 分
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诗梳风是一档关于创作过程的播客。我们谈论不限于具体媒介的,创作过程的各个层面。 诗梳风由汉洋和重轻主持,Geelish 制作,徐缓开发。

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