#36 聊聊LangChain｜让大模型应用开发不再成为难‪事‬ 科技慢半拍

【嘉宾】
李特丽 & 康轶文
李特丽，LangChain中文网联合创始人，优秀的软件工程师。曾翻译LangChain、OpenAi、Milvus等AI开发三件套的中文文档，帮助中国开发者快速上手AI开发。
康轶文，LangChain中文网创始人，2005年从个人站长做起，成为第一代SEO“大神”；2012年转型移动互联网营销，成为中国Apple Ads代理商，获得苹果千万美元授信；2022年转型月付制AI数字员工全托管服务，是一位经验丰富的数字员工和人工智能应用专家。
【节目介绍】
两位嘉宾深入讨论了LangChain的起源、功能以及其对开发者社区的意义。通过LangChain，开发者可以轻松构建和迭代大模型应用，无论是资深开发者还是初学者，都能够借此平台快速入门并实现AI的应用创新。嘉宾还探讨了在AGI发展路径上，LangChain的价值和未来发展方向。
【时间线】
01:13 嘉宾介绍
03:02 LangChain的起源和功能定位
11:12 LangChain的设计理念和思路
20:37 LangChain如何适应不同的大模型以及大模型的未来发展？
27:57 LangChain如何支持大模型应用？
30:22 LangChain与微软SK的对比
38:06 学习LangChain的就业前景
41:24 LangChain的商业化思路
44:14 国内为什么没人做类似LangChain的框架？
53:03 如果AGI到来，LangChain这样的框架会发挥什么作用？
【名词解释】
LangChain是一个强大的框架，可以帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。
Semantic Kernel（SK）是微软推出的一个轻量级的开源SDK，主要是为了帮助开发人员在人工智能插件的基础上，构建自己的Copilot体验，可以编排并协调人工智能Plugin。
【延伸阅读】
新书《LangChain入门指南 构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》
item.m.jd.com
【片头和片尾音乐】
一个只有我们知道的地方 - 倪健
【感谢】
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