AI创意观察‪室‬ 李小凯Kuriosity

欢迎大家回到李小凯的AI创意观察室！
这是一档值得AI领域的长期价值实践者订阅的节目，无论您现在身处哪个行业， 我们的节目致力于帮你找到自己的领域和AI之间的最短路径，了解科技如何与我有关，并赋能于我。
本期，我们邀请到嘉宾匡匡。她目前在新加坡 Shopee 负责东南亚市场的合规和风控，同时和两位技术合伙人一起打造了一个 AI 旅行助手 Wonderplan。她的职业生涯呈现出一种非线性的轨迹：大学实习在 LV 卖包，毕业成为武汉的第一个管培生，辞职的间隔年里做了一个面向体验设计师的 Sketch 中文社区，加入阿里三年后，作为唯一的设计师被外派新加坡，接下来五年又转岗做运营，被外派到泰国和欧洲开拓海外电商。
从奢侈品，到设计，再到电商，以及现在做AI旅行产品，旅居四个国家，去过30几个国家。最近几个月，她将自己多样的专业技能和旅居体验，和人工智能技术的探索相结合，踏上一条全新的 AI 创业道路。
【本期亮点】
02:07 嘉宾介绍
03:40 工作十年，走到创业的十字路口：创业是给人生的一个自定义解决方案
05:27 投入创业当下的感受如何？灵感不断💡
06:17 如何为灵感分类、做记录——三类内容：行动、情绪、方法论08:17 离开社交网络十年，回归就成了一个表达者：平衡？进退？
拉扯的是注意力吗？评估社交网络进入生活的尺度 社媒内容创作是成长反思的“副产品”12:15 AI帮我省下的时间，用于感受当下的这个瞬间
15:00 是否参与AI创业：回顾我所经历的两个iPhone moment
18:48 如何参与AI创业：数据评估方法论
体量评估（就业市场判断通用）：第三方App流量/a16z/CrunchBase 领域选择（擅长的/喜欢的/二者兼备的）：AI+电商/旅行/绿色经济24:23 一句话介绍自己的旅行产品：让 P 人也拥有J人一样的能力来做旅行规划。
29:43 在机场做用户调研：User Testing for Coffee
31:09 AI商业模式的四种思路
35:04 旅行的意义：体验放松or机会评估
36:40 旅行产品到旅居产品的可能性
43:22 你认为AI会取代人类工作吗：只要企业还有新的想法跟市场，只要人还存在欲望跟需求，工作就不会消失
45:24 AI对社交媒体内容生态的影响
45:44 新一代的社交媒体机器人 46:24 有趣的是，一些人用AI扩写，一些人用AI把文字缩简；原创的危机和借鉴的泛滥。 48:21 我们为什么会被Taylor的歌声打动？💡 经历了2014和2024年的两个iPhone moment，匡匡的事业轨迹和互联网发展之路高度契合。她的身上存在一些有趣的反差：十年不用社交媒体的互联网人，回归社交媒体开始表达；对AI生产力提效十分乐观，也对未来的社交媒体环境怀有担忧。她喜欢思考，在这期节目中和听友朋友们分享了做灵感速记、找创业或工作机会的方法论。
📖 你在旅行中最开心与最烦心的部分是什么？你对AI和旅行产品结合的可能性感兴趣吗？欢迎各位听友朋友们在评论区留下你的独特看法。
【延伸阅读】
在最早一期播客中，我们的工程师朋友chengyang分享了用ChatGPT帮助找房子的体验，从中可见GenAI工具在做计划任务中的优势。本期看到的旅行助手wonderplan也是主打人工智能规划者的定位。
本期嘉宾提到的英伟达CEO黄仁勋的访谈 （油管）Crunchbase
Crunchbase是一个创业公司数据库，始于2007年，由TechCrunch持有，包含了创始人，关键雇员，财务状况，收购新闻以及其他重要事件。此外，Crunchbase也包含了知名创业人物及投资者的信息。
流动资本 | Mobility capability
流动资本是一种个人跨境流动的能力，同时包含既有的流动经验和未来的愿景。

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我们的播客聊了很多做AI应用的创业者，今天我们聊一位从AIGC内容创作起步的从业者。他是杜雨，93年的前红杉代投资人，未可知联合创始人，中国社科院技术经济学在读博士生。出版图书《AIGC：智能创作时代》以及《WEB3.0：赋能数字经济新时代》。他曾在腾讯担任集团战略分析师，之后在红杉资本工作，参与投资了得物、超级猩猩、文和友、她说等品牌。
📖 本期你将会听到：
01:22 嘉宾介绍
02:15 做投资工作和内容创业，本质都是内容的输入和输出
03:52 我对自己和团队做科普的定位是“严谨”
05:55 在一个新兴行业发展中，最好的科普来自于你的实践
06:52 写书的出发点：面对大众的行业报告
09:40 为什么要把书目过程中一些数据的部分删掉：“数据是用来论证的，不是用来引领的”
10:42 反身性：数据被看到后，也会影响人。 13:07 数据是用来论证假设的工具，而提出假设的源头是自己14:08 生成式AI生成的内容，可以仅仅是（无用的）内容，也可以是工具和渠道
15:16 年更音乐人：我暂时不打算用Suno创作
17:40 希望从我的人生作品中读到每个年纪最真实的心境和声音18:29 曾经作为她说App的董事，对于这个/类社交APP的理解是什么？
19:23 社交产品是App时代最难的产品，是奢侈品 20:28 为什么新社交软件不断出现，但规模又没有那么大？年轻人社交软件就像是线下酒吧的线上版，存在它的生命周期年轻人的陌生人社交需求永远存在，且永远需要新的场所和新的人：“年轻人社交赛道永远有机会”23:09 AIGC如何影响社交媒体本身？
23:36 作为超级个体创作自媒体内容的经验和工具推荐：口播-开拍APP
25:52 你认为内容产品的消费模式，和之前做投资关注的线下场景实体消费有什么差异？
26:48 如何让AI提高自己创造力和生产力，而不是反作用?
28:14 创业后遇到最惊艳的AI产品“永远是下一个”；自己从七年前接触AI至今最大的感受是“门槛降低了”
💡 杜雨对AI的定义是“超强的数据处理器”，数据处理器能做的是（有目标的优化和生成）；而无论是训练用的还是论证用的数据都是历史，从中如何能看到未来？看到创新？
📖 欢迎各位听友朋友们在评论区留下你的独特看法。
【延伸阅读】🍎 小红书 @李小凯的AI创意观察室 将陆续为听友朋友们提供每期播客亮点的小结和延伸阅读，欢迎关注！
量化历史 (Quantitative History) 12:42量化历史是一种使用社会科学统计分析工具来分析和解释历史数据的方法。这种研究方式在经济史(economic history, cliometrics)领域被广泛应用。例如嘉宾提到的陈志武博士，近年和云妍博士、林展博士一起发表了《官绅的荷包——清代精英家庭资产结构研究》一书，以官绅家庭资产为研究选题，官员的抄家档案为数据展开了对清代“精英家庭如何理财”的研究。
1960年代，量化历史开始流行。这种方法被看作是使历史研究更加“科学化”的一种方式*。*但批评者认为，量化历史对历史数据的本质做出了一些前提假设（assumption），忽视了影响数据产生的因素。这一文化转向更广泛地对社会科学的认识论(epistomology of the social sciences)提出了挑战。
Ruggles, S., & Magnuson, D. L. (2019). The history of quantification in history: The JIH as a case study. Journal of Interdisciplinary History, 50(3), 3

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本期，我们邀请到一位略带痞气的嘉宾，本科毕业于北京对外经贸大学的他，或许不是大家在社交媒体上通常看到的名校毕业、光鲜亮丽的精英创业者形象，而是一位接地气的、爱搞钱虽然也（暂时）总亏钱，爱听摇滚音乐的北方大哥。诚然，这些草根创业者吸引到的关注并不那么多，但是他们的基数也相当大。聆听他们面对AI创业浪潮的思考和选择，希望我的播客可以为大家带来关于社会、科技和人的多角度观察。
💡 Luke爽朗的笑声和超强的行动力是生命力的直观体现。他的身上闪烁着被称之为“真实”的人性，他毫不避讳自己利己的一面，出于商业嗅觉抢注域名，为推广自己的AI头像小程序搭建了国内最早的AI导航站之一AIGC便利店；同时，他也骄傲地称自己是“黄河的孩子”，饱含对家乡传统产业发展的期待：”北上广能代表多少人？AI是要服务于万千泥污人的。”他将目光投向了精英创业者们看不到的菏泽郓城玻璃制品加工厂。
我半开玩笑地对他说，有的人还在犹豫AI创业，有的人已经亏完十万——让Luke为听友朋友们做个创业复盘，踩坑避雷。但毋庸置疑，AI踩坑也有宝贵的价值，如果创业者只分享自己的成功故事，谁能来道出商业现实的真相？曾经一行代码都不会写，Luke没有被自己的非技术出身束缚住手脚，而是扬长避短发挥自己的商业思维，借力信息差，持续地创作AI产品，他的分享是否对于仍在迷茫如何入局AI的人们更具价值？
📖 敬请大家收听本期内容，如果有任何听后感和建议，欢迎在评论区给我留言。
【本期亮点】
2:42 嘉宾介绍
3:23 按耐不住体内的创业猛兽，我在ChatGPT发布之前开始构思第一款AI产品
5:36 商科背景的创业优势：1）从开始就思考投入产出比；2）跟别人不一样，找到自己的差异化优势
10:03 有的人还在犹豫AI创业，有的人已经亏完十万块：创业成本复盘
11:00 营销推广的踩坑复盘：1）自筹的推广费用不充足；2）渠道选择有限，没有社交媒体推广经验；3）做的时机太早，AI出图带来市场陌生感
14:58 如果回到当时，还会再做这个项目吗？
16:31 做出海AI开发者有三个直观好处：1）对资金有限的创业者更友好；2）正反馈来得更快；3）其他限制更少
17:51 生成式人工智能的出现，客观上降低了开发者的门槛，如何吸引并且帮助他们完成产品创作的梦想，是件更加紧迫的事
20:39 ChatGPT出来之前，我没写过一行原创代码
21:23 面对现实，出海很难，尤其是对偏传统的非一线城市企业
23:19 两块钱成本的玻璃瓶，欧美公司靠包装价值翻番：“他们凭什么赚这个钱”
24:20 我做AI外贸公司，竞争的人是其他外贸公司：用AI提高产品宣传能力，把国内外市场的利差给抹平
25:43 靠情绪创业结局是失败，现在理性去想：到底干啥能挣点钱？！
26:32 AI要服务于“万千泥污人”，如果技术不顾一切往前走的话，这个世界就会变成一片“电子荒原”
27:13 为什么摇滚和AI创业有联系？
AI创业是带有一定破坏性的，你是去打破现有的一些生产关系的 《山雀》让我思考：我们通过AI的眼睛能看到什么世界？ 非技术党开发者公开叫板《月之暗面》29:19 Luke分享AI创业之路上排坑避雷的思考
抢注域名，建立AI导航站，曲线推广我的AI产品，效果只能说是完全没有 我悟

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这是一档值得AI领域的长期价值实践者订阅的节目，无论您现在身处哪个行业， 我们的节目致力于帮你找到自己的领域和AI之间的最短路径，了解科技如何与我有关，并赋能于我。
本期，我们邀请到opencord.ai的联合创始人Kelly。她是一位连续创业者，曾任PayPal 全球和国际总部销售工程师和创新实验室项目负责人。2016年参与并且主办数百场女性创业社群活动，全球最大女性创业和投资社群SoGal，并且为数十个早期创业项目和基金融资。
【本期亮点】
Kelly 拥有多面角色，她既是公司的增长和用研负责人，也是一位运营公司品牌的内容创作者。交流中一句暴露年龄的“我为自己代言”，让我们会心一笑。她和我们分享了营销飞轮和内容创作的干货，和AI Agent的去中心化架构思考。
本期你将会听到：
01:45 嘉宾介绍
03:26 为社交媒体用户设计的AI产品：独立创作者的社交媒体管理，个人品牌风格探索的需求如何才能被AI满足？
05:23 为什么选择创业，并且是AI创业？
07:57 大厂的福利，对创业者是个“金手铐” 09:19 Kelly就读过女校，做过更年期女性健康产品，作为AI领域相对少数的女性创业者，希望大家不要低估自己的产品和业务❤️14:54 中国、美国、东南亚的投资人风格和关注点有何不同？
17:09 硅谷投资人为什么会因为“相信”买单？ 18:59 ChatGPT是一个优秀的MVP。（即，最简可行产品，minimum viable product）19:24 优秀创业者的能力是AI目前还无法取代的：1）朝着目标做发散性深究；2）综合各种模态信息作输出的能力。
22:03 市场价值、价值规模的预估：她和团队认为，未来在社交媒体上80%的内容都是AI agents创造、管理的。这个数据的预估，是通过对GDP的思考反推得到的。
26:04 回顾产品获客的时间线，创业接近一年的关键反思和关键决策
28:24 主播试用产品，怎么“翻车”了？
30:16 回应“投资人的灵魂三问”
33:58 如果做 to C 话， social media 本身就是一个天然的传播空间 34:24 飞轮模型如何滚起来 38:17 目前社交媒体是“反方”，下游的社交媒体平台如果开始做AI产品，是否会是一个毁灭性的挑战42:10 智能体概念的梳理和探讨
43:01 产业界设计智能体的思考 44:55 用PMF的视角定义智能体：Agent就是个自助完成任务，24/7待命，自己解决在过程中碰到的问题的智能体。 45:23 面对质疑，认为Agent 是对LLM的套壳，Kelly做了一个比喻：如果LLM是大脑，Agent就是手和脚，专注执行的功能不可或缺。48:44 “路由器”智能体是什么？是一个在自下而上的有自主性的工作架构中的“报童”
51:10 你的产品要做 Autopilot 还是 Copilot？前者。
52:45 你认为AI会取代人类工作吗？
53:19 内容创作者的核心竞争力是思考深度
💡 采访手记：在和Kelly的交流中，面对测试翻车，她能坦率地说：“我们的产品确实还有很多问题。“或是在聊到是否考虑MCN业务的时候，直言“以当下的能力，这个我们暂时做不了。”如果创始人知道自己不要什么，有Say no的决心和能力，就更可能专注做滋养品牌潜力的业务。
📖 智能体的发展愿景代表着人类对自动化社会的想象，如果可以通过“创造”智能体和协作网络，“创作”自己的社交媒体，完成AI“创业”这件事，是否就是创意的体现？
📖 只要思考和尝试满足的是真正的价值，或许，做大模型和小应用都不要紧？
欢迎各位听友朋友们在评论区留下你的独特看法。
【延伸阅读】本期提到嘉宾参加的《硬地骇客》节目：EP47 和美女嘉宾一起翻越“增长

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本期，我们邀请到了毕业于北大光华管理学院的Gilbert， 他在香港从事了长达9年的二级市场投资工作，对TMT (Telecommunications, Media, Technology - 电信、媒体和科技) 领域有长达6年的研究和思考。同时，他也是一款AI行业研究思维导图的独立开发者和创始人。
兼备投资人和创业者的身份，Gilbert和我们分享了作为个人用户使用和改造大模型的实用方法，还探讨了商业与投资视角下这一轮AI的价值：
AI的现有盈利规模是否匹配得上对它的高投入？这一次AI浪潮为什么与之前有所不同？ 有什么普遍适用的AI“调教技巧”？我们如何借助大模型设计自己进入社会后保持高效成长的“练习册”？ 与大陆公司投资部门接触中，看到了哪些AI应用案例，又有哪些独家观察和思考？💡 距离ChatGPT发布一年半的今日，最初一批用户逐渐退去新鲜感，而让留存下的用户对这个领域依旧充满兴奋的原因和未来愿景是什么？
📖 欢迎各位听友朋友们在评论区留下你的独特看法。
【本期要点】## 关于自己和产品
00:46 嘉宾自我介绍
从投资的视角，为什么看好这一波AI？
03:02 投资界对AI的主流看法
05:14 对通用人工智能的看法——“边际效应”的视角
使用GPT的契机和上头过程
10:02 第一次使用ChatGPT的感受并不那么兴奋
11:47 常去的AI学习论坛
12:53 ChatPDF比起ChatGPT给了我更多灵感
“温故而知新”的产品设计理念
13:31 设计自己的AI产品的初衷
14:37 产品主要的两个功能：转写、思维导图
15:41 为什么做行业研究需要一张思维导图？
17:19 什么是所谓的“点”？是自己拟定的研究主题吗？
17:32 产品能力：举人工智能行业研究的例子
21:23 产品的底层模型能力支持
## 关于AI的学习思考
产品的框架和设计理念也源自一个涉足新领域的学习过程
23:36 在AI时代有什么和AI工具相辅相成的学习策略？
26:16 我希望做“造轮子，用轮子“的人
27:35 循环的魔力
29:52 开发过程中，发现的GPT的普遍适用的“调教技巧”
30:54 思维链路 32:14 私有数据整合33:03 使用LLM过程中遇到的其他细节和解决方案：RAG
37:27 一共为OpenAI花了多少钱？
## 投资人视角的AI观察
38:34 还有看到一些什么比较有意思的项目？
43:33 和大陆不同行业的公司（投资部门的）接触过程中，观察到对AI的态度和动作
45:15 对新人的AI入局建议
48:08 你认为AI会取代人类工作吗？
【延伸资料】
Gilbert访谈中20:56提到的思维导图图解（来自嘉宾）：
中间节点（核心领域，例如“社区团购”），第一层（主题-topic，例如“行业情况”），第二层（类目-category，例如“发展趋势”、“前置仓模式”），第三层（数字，例如“前置仓模式”后面的“7”）表示有7个片段的关键词与“前置仓模式”有关。
感谢Gilbert提供的思维导图示例，感兴趣的听友朋友也可以通过他的产品网站Q&A板块继续探索：
【延伸阅读】本期提到的王小川采访：《对话王小川：大模型创业核心，是想好技术如何匹配产品》，开始连接LinkStart 
🍎 小红书 @李小凯的AI创意观察室 提供了5分钟图文精选版
LangChain
LangChain由Harrison Chase于2022年10月作为开源软件项目推出，当时他在机器学习初创公司Robust Intelligence工作。它是一个应用框架，提供了一个标准接口，用于将不同的语言模型（LLM）连接在一起，以及与其他工具和数据源的集成。2024 年 1 月 8 日，LangChain发布了它的第一个稳定版本，即 LangChain 0.1.0，这意味着在迭代一年后，LLM 应用自此拥有了一个统一的接口和框架。如何开始使用LangC

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本期，我们邀请到了美籍华人勗川(Hsu)，他来自台湾，在美国接受了教育，并在中国发展了他的职业生涯。他是一位经验丰富的创业家，同时也是一位始终在探索自己人生兴趣的体验派——他参加过O2O互联网产品的国际运营，在中国建立了Groupon团购的业务。在北京开设连锁西餐厅和一个2000平米的美食广场。他和当大厨的弟弟，曾经创立了胖脸餐饮这一品牌，在各种聚会上提供定制美食，也在这个过程中组织了许多有关科技，区块链以及AI相关的活动和讨论会。在领英的自我介绍中，勗川提到自己很关注Web3和AI在大众市场的开发、研究和投资，想要帮助在这个新兴和令人兴奋的行业中建立社区和扩大意识。
本期嘉宾勗川提到的AI工具：
GPT4, GPTs, 腾讯智影，inVideo AI
Web3平台：OffChain
0:40 嘉宾介绍
社交行家如何看待AI
1:40 在不同行业中迁移的底层特质和能力
5:22 一个人到中国，如何通过社交打开信息源
12:10 私人数据如何管理，提供有价值的社交？
15:36 科技怎样改变人们的社交方式？
19:33 AI如何让活动策划和参与者的体验更好？
“数字分身”如何助力社交和内容裂变
25:07 聊聊花了五千大洋定制的数字人
28:20 从数字人到虚拟博主：“撒网捞鱼”的商业模式逻辑拆解
33:34 GPT agents如何满足社交和餐饮上的需求
让工作更轻松的AI工具和使用技巧
39:37 AI在工作中带来的效率提升
43:38 AI会取代人类工作吗
【关于我们】《AI创意观察室》致力于观察和思考人类创意和机器智能如何产生碰撞和融合，致力于邀请人工智能行业的投资者、创业者、和长期价值实践者参与对谈，和听众朋友们分享他们的一线思考。希望可以帮助听众朋友们了解、理解、应用AI，进一步提高工作生活中的效率和激发创意。
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