AI局内人 | AGI Insider FounderPark

具身智能，简单说来就是具备人工智能的机器人。传统机器人在发展遇到瓶颈后，因为大模型，有了新的可能性。业界不少人认为通用机器人甚至可能成为未来的主流。
在当下阶段，具身智能的技术难题是什么？会和大模型走同样的迭代路线吗？具身智能也会有自己的 Scaling Law 吗？具身智能商业化前景有多大？五年内会迎来具身智能的 1000 万出货量吗？
本期对谈，极客公园创始人&总裁张鹏，和三位具身智能领域的专家、创业者，一起聊了聊具身智能的技术现状、数据难题和商业前景。
本期嘉宾：
张鹏：极客公园创始人&总裁 高继扬：星海图 CEO 赵行：清华大学交叉信息研究院助理教授 & 清华大学 MARS Lab 负责人 许华哲：清华大学交叉信息研究院助理教授 & 清华大学具身智能实验室负责人本期播客为对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。
时间轴：00:04:41 具身智能的概念
00:11:01 双足机器人代表着什么技术变化？
00:14:09 如何理解通用机器人？
00:18:45 聊聊具身智能在控制层面的进步
00:25:37 包含Tesla在内的科技巨头们做了哪些事情？
00:40:28 创业公司的机会在哪里？
00:47:20 具身智能公司需要怎样的技术人才？
00:57:39 数据是核心壁垒吗？
01:01:59 存在机器人的 Foundation Model 吗？
01:09:44 从研究到产品落地需要几步？
01:20:30 数据的收集应用该怎么做？
01:24:38 具身智能领域，创造价值的公司就是要端到端?
01:27:17 聊聊上下游产业的状况
01:30:22 具身智能和自动驾驶有哪些异同？
01:36:06 何时会诞生1000 万出货量的机器？
01:44:20 家庭机器人的畅想与技术阻碍
相关阅读：一文读懂具身智能：巨头在做什么、创业公司机会在哪、数据和 Scaling Law 难题怎么解决？
关于我们这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。
Founder Park 正在搭建AI Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。
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Scaling Law 已成为大模型进化的「不二法门」。相比较海外的大模型公司，国内的大模型公司会面临更严峻的算力问题，资金、显卡限购等，以至于有不少人质疑，中国大模型到底有没有 Scaling Law？
无问芯穹联合创始人 & CEO 夏立雪对此提出了不同的观点，「我认为 Scaling Law 在中国可以有另外一个解读，也就是应用场景的 Scaling Law」
夏立雪师从清华大学电子工程系主任汪玉，曾任阿里云用户增长产品技术负责人。他本人对于大模型未来如何落地，国内的算力市场如何发展等话题都有着独特的见解。极客公园创始人&总裁张鹏与夏立雪就这些话题进行了一场对话。
本期播客为对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。
时间线：00:05:45 对英伟达GDC的看法
00:10:25 英伟达支持推理场景的使用吗？
00:13:37 英伟达的核心竞争力是什么？
00:14:39 Scaling Law 在中国真的存在吗？
00:21:30 如何理解 [推理即训练] ？
00:31:02 除了GPU之外，还有哪些芯片解决方案？
00:38:17 无问苍穹在做哪些事情？
00:46:06 什么是多元异构算力？它为什么重要？
00:48:24 大家为何看好无问苍穹？
00:52:03 无问苍穹名字的由来
00:58:40 为什么做「MxN」这件事？
01:08:12 无问苍穹的价值定位
01:18:00 未来每个公司会有自己的智算资源部
原文链接：张鹏对话无问芯穹夏立雪：中国的Scaling Law是场景优势，异构算力解决大模型落地难题
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安克经常被国人认为是一家充电宝公司，但其实是个做细分品类的公司，充电宝收入只占他们收入的 10% 不到。2022 年，安克营收 20 亿美元，在充电和储能、影音设备、智能家居三个领域里，不少细分品类都做到了全球第一梯队。
作为前谷歌员工，安克创始人&CEO 阳萌本身是读过机器学习专业的博士，在谷歌开发过搜索算法，对于当下大模型所依赖的英伟达 GPU+Transformer 架构，有着不一样的理解：「（大模型的未来应该是存算一体），更适合存算一体架构的很可能不是 Transfomer 这个范式，而是更新、更适合存算一体架构的新范式。」
3 月 26 日，在极客公园创始人&总裁张鹏和安克创始人&CEO 阳萌的对话直播里，关于大模型的 Transformer 架构，英伟达的 GTC 大会，以及端侧模型，机器人+大模型的未来等都进行了探讨，提出了一些非共识的观点。
本期播客为直播的剪辑版。
剪辑/后期：孟获
时间轴：00:04:10 分治法的历史与局限
00:27:30 Transformer范式为何不是长期最优？
00:29:31 如何理解存算一体？
00:36:05 未来有存算训一体的范式吗？
00:43:28 Long Context+端侧模型，可能是 ToC 的最优解
00:55:30 安克主张「第一性原理」
01:12:15 未来大模型会催生新的硬件形态
01:18:53 好的公司把剩余价值分配给创造价值的人
01:26:23 安克主张「追求极致」
01:36:15 为何通用机器人是未来五年最大的机会？
相关阅读：张鹏对谈安克阳萌：GPU+Transformer 不是最终状态，大模型会催生新的硬件机会关于我们这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。
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月之暗面 Moonshot AI 是一家神秘且特别的大模型创业公司。
公司目前只发布了一款产品，基于千亿大模型的 chatbot 产品 Kimi Chat。发布之初，就打出了「长文本」、「自研闭源」、「toC」等清晰的标签。
创始人杨植麟饱受期待，他毕业于 CMU，师从苹果 AI 负责人 Ruslan Salakhutdinov，曾在 Meta 和 Google Brain 任职，是 Transformer-XL 与 XLNet 等爆款论文的第一作者。被多家头部 VC 寄予厚望，他本人对于大模型技术发展、行业未来将如何演变等话题也有着独特的见解。
时间轴：00:04:20 月之暗面名字的由来
00:09:06 当初为什么投身做大模型？
00:17:43 OpenAI是通向AGI的好的组织样板吗？
00:23:46 组织形式不同，带来的涌现也不同
00:28:46 大模型的技术路线可能确定，但实现方式仍是未知的
00:33:35 为什么选择长文本作为突破？
00:39:20 如何看待大模型的开源和闭源？
00:03:52 为什么大模型创业这么坚定 toC 的路线？
00:45:53 如何定义AGI时代的super-app？
00:49:40 AI Native的super-app 开发范式会如何变化？
01:03:05 AGI时代需要怎样的产品经理？
01:13:05 开源能力也不错，为什么月之暗面要端到端的做应用？
01:16:23 AGI时代的「场景摩尔定律」
相关阅读：月之暗面杨植麟：大模型需要新的组织范式，场景摩尔定律能催生 Super App
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大模型狂奔一年后，所有人都在聊应用。
人人都在说要做 AI Native，人人都在说要找到大模型产品的 PMF。
什么是 AI Native？它是一个合理的目标吗？大模型产品的 Market 是怎样的？怎样才能把产品 fit 上去？
2023年12 月 27 日，我们邀请到已在 SaaS 领域落地 AI 的有赞创始人兼 CEO 白鸦，和C 端应用代表之一 Monica.im 的创始人肖弘，他们将和乱翻书主理人潘乱、极客公园创始人 & 总裁张鹏一起聊聊，大模型时代的产品该怎么做。
本期播客为直播对话的剪辑版。
时间轴：00:03:52 潘乱、张鹏对于2023年大模型发展的总结
00:13:25 有赞、Monica.im的2023
00:21:00 如何看待大模型年初的兴奋和年终的冷静？
00:30:45 AI产品需要一上来就做好出海的计划吗？
00:34:30 有赞如何将AI融入自己的产品流？
00:46:02 为什么要做Monica，竞争力在哪里？
00:51:27 如何保证现在对应用的投入不会变成无用功？
00:57:27 大模型不是移动互联网，而是新形态的计算机
01:06:56 ToC要考虑 AI Native，ToB考虑的是原生应用AI化
01:15:26 什么样的应用不会被大模型取代？
01:29:36 ToB和ToC，交互设计上会有不同吗？ 聊聊GUI和LUI
01:42:40 2023年让人印象深刻的AI产品
01:51:50 如何看待 AI Native？
01:56:18 2024年大模型的发展预测
01:58:33 AI时代的产品经理需要回归Day One，需要更全能
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11 月 22 日，飞书发布了大模型能力加持的新功能，「飞书智能伙伴」，相比市面上大多数类 Copilot 的产品而言，飞书选择了完全不同的路径。
为了智能伙伴能够成功「landing」，新版本飞书 7 做了很多准备，用飞书 CEO 谢欣的话说，「打好了基础」，让 AI 能够接触到更多的用户行为和数据——在用户授权的前提下。
针对产品本身，飞书是如何思考的？面对 AI 带来的生产力和协作范式的升级，飞书又打算如何应对？
关于这些问题，极客公园创始人 & 总裁张鹏与飞书 CEO 谢欣进行了一场对话，本期播客为对话的剪辑版。
时间轴：00:02:09 让谢欣印象深刻的飞书新功能
00:07:29 现在大家都流行叫 Copilot，为什么飞书叫智能伙伴？
00:18:47 智能伙伴会是未来职场要面对的新趋势
00:21:30 为什么不早点出 Copilot 功能？
00:27:19 飞书7.0产品结构也发生了变化
00:30:54 智能伙伴对于组织、个人的业务的影响
00:42:38 如何理解 AI Ready？
00:53:55 飞书接下来的迭代节奏？
00:63:59 大模型跟人类的不同在哪里？
相关阅读张鹏对话谢欣：飞书 7.0，如何重塑 AI 时代「人和组织」的关系？
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