AI局内人 | AGI Insider FounderPark

月之暗面 Moonshot AI 是一家神秘且特别的大模型创业公司。
公司目前只发布了一款产品，基于千亿大模型的 chatbot 产品 Kimi Chat。发布之初，就打出了「长文本」、「自研闭源」、「toC」等清晰的标签。
创始人杨植麟饱受期待，他毕业于 CMU，师从苹果 AI 负责人 Ruslan Salakhutdinov，曾在 Meta 和 Google Brain 任职，是 Transformer-XL 与 XLNet 等爆款论文的第一作者。被多家头部 VC 寄予厚望，他本人对于大模型技术发展、行业未来将如何演变等话题也有着独特的见解。
时间轴：00:04:20 月之暗面名字的由来
00:09:06 当初为什么投身做大模型？
00:17:43 OpenAI是通向AGI的好的组织样板吗？
00:23:46 组织形式不同，带来的涌现也不同
00:28:46 大模型的技术路线可能确定，但实现方式仍是未知的
00:33:35 为什么选择长文本作为突破？
00:39:20 如何看待大模型的开源和闭源？
00:03:52 为什么大模型创业这么坚定 toC 的路线？
00:45:53 如何定义AGI时代的super-app？
00:49:40 AI Native的super-app 开发范式会如何变化？
01:03:05 AGI时代需要怎样的产品经理？
01:13:05 开源能力也不错，为什么月之暗面要端到端的做应用？
01:16:23 AGI时代的「场景摩尔定律」
相关阅读：月之暗面杨植麟：大模型需要新的组织范式，场景摩尔定律能催生 Super App
关于我们这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。
Founder Park 正在搭建AI Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。
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大模型狂奔一年后，所有人都在聊应用。
人人都在说要做 AI Native，人人都在说要找到大模型产品的 PMF。
什么是 AI Native？它是一个合理的目标吗？大模型产品的 Market 是怎样的？怎样才能把产品 fit 上去？
2023年12 月 27 日，我们邀请到已在 SaaS 领域落地 AI 的有赞创始人兼 CEO 白鸦，和C 端应用代表之一 Monica.im 的创始人肖弘，他们将和乱翻书主理人潘乱、极客公园创始人 & 总裁张鹏一起聊聊，大模型时代的产品该怎么做。
本期播客为直播对话的剪辑版。
时间轴：00:03:52 潘乱、张鹏对于2023年大模型发展的总结
00:13:25 有赞、Monica.im的2023
00:21:00 如何看待大模型年初的兴奋和年终的冷静？
00:30:45 AI产品需要一上来就做好出海的计划吗？
00:34:30 有赞如何将AI融入自己的产品流？
00:46:02 为什么要做Monica，竞争力在哪里？
00:51:27 如何保证现在对应用的投入不会变成无用功？
00:57:27 大模型不是移动互联网，而是新形态的计算机
01:06:56 ToC要考虑 AI Native，ToB考虑的是原生应用AI化
01:15:26 什么样的应用不会被大模型取代？
01:29:36 ToB和ToC，交互设计上会有不同吗？ 聊聊GUI和LUI
01:42:40 2023年让人印象深刻的AI产品
01:51:50 如何看待 AI Native？
01:56:18 2024年大模型的发展预测
01:58:33 AI时代的产品经理需要回归Day One，需要更全能
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我们正在组建讨论AI Native的产品交流群，如果你有兴趣，扫码添加社群助手，拉你进群：

11 月 22 日，飞书发布了大模型能力加持的新功能，「飞书智能伙伴」，相比市面上大多数类 Copilot 的产品而言，飞书选择了完全不同的路径。
为了智能伙伴能够成功「landing」，新版本飞书 7 做了很多准备，用飞书 CEO 谢欣的话说，「打好了基础」，让 AI 能够接触到更多的用户行为和数据——在用户授权的前提下。
针对产品本身，飞书是如何思考的？面对 AI 带来的生产力和协作范式的升级，飞书又打算如何应对？
关于这些问题，极客公园创始人 & 总裁张鹏与飞书 CEO 谢欣进行了一场对话，本期播客为对话的剪辑版。
时间轴：00:02:09 让谢欣印象深刻的飞书新功能
00:07:29 现在大家都流行叫 Copilot，为什么飞书叫智能伙伴？
00:18:47 智能伙伴会是未来职场要面对的新趋势
00:21:30 为什么不早点出 Copilot 功能？
00:27:19 飞书7.0产品结构也发生了变化
00:30:54 智能伙伴对于组织、个人的业务的影响
00:42:38 如何理解 AI Ready？
00:53:55 飞书接下来的迭代节奏？
00:63:59 大模型跟人类的不同在哪里？
相关阅读张鹏对话谢欣：飞书 7.0，如何重塑 AI 时代「人和组织」的关系？
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几个月前，王小川要「做中国的 OpenAI」的新闻登上各种媒体的头条。
今年 4 月，王小川宣布下场，成立大模型公司「百川智能」。6 月，百川智能发布 70 亿参数开源大模型，Baichuan-7B。7 月，百川智能发布 130 亿参数开源大模型，Baichuan-13B。两款模型在各种测评上都有不错的表现，也收获了国内外大量用户的认可。
在FounderPark 7月份的AGI Playground 大会上，极客公园创始人&总裁张鹏和王小川进行了一场对谈，聊了聊大模型创业100天的思考和心得，以及对于未来大模型技术发展的展望。
本期播客为大会现场采访剪辑。
时间轴：00:03:36 开源是大模型的一个技术阶段吗？
00:06:15 Llama 2 和百川的对比
00:10:11 搜索的积累和能力对大模型有什么帮助？
00:18:23 这波技术变革中还有创业者的机会吗？
00:27:52 OpenAI的数据飞轮恐慌已被证伪
00:33:02 作为创业者的工作日常
00:35:18 对于大模型的信心变化
00:36:56 关注哪些大模型的技术进展？
00:39:10 大模型创业100天的心路历程
相关阅读百川智能王小川：大模型创业100天，我确认找到了属于我的「无人区」
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Midjourney V5 可以直接生成摄影级「照片」，Stable Diffusion 背后的 Runway 推出了号称一句话生成视频的 Gen-2。而在游戏行业，已经有不少公司开始研究如何使用 AIGC 节省人力成本，GPT-4 等大语言模型带来的 text2code 能力也让自然语言「建模」逐渐成熟。
从 2022 年的 AIGC，到现在大热的 GPT-4，从图片到文本，甚至视频、3D，AI 正在带来全新的内容生产范式。AI 大模型会如何颠覆现有的内容生产模式？新的玩法、新的工具会如何随着技术迭代而涌现？在这次 AI 革命中，现有的内容工具将何去何从？
Founder Park 特别邀请到中国内容工具、平台和引擎的相关领域的优秀创业者进行连麦，共同聊聊大模型浪潮下，内容工具及引擎平台会有哪些新机会。
嘉宾介绍主持人：王式，Founder Park 主播
吴江：变量资本管理合伙人
王锐：光线云创始人，浙江大学教授，博士生导师，长期从事图形学研究
蔡天懿：Versa 创始人 & CEO。毕业于巴黎高科计算机专业，前格瓦拉产品合伙人。
浩智：元象XVERSE 技术合伙人。清华大学计算机博士，图形学引擎与计算机视觉领域算法与工程专家。
时间轴：00:06:29 大模型对内容行业的影响和颠覆
00:15:03 逼真类型照片生成的技术难点
00:23:56 图片生成在大模型浪潮中技术迭代快速的原因
00:35:16 视频生成为什么落后于图片生成
00:45:04 大模型对视频剪辑的改进
00:52:46 音频生成的现状
00:58:36 3D内容生成
01:14:33 AIGC对渲染问题的解决
01:25:44 3D内容生成的市场需求
01:32:17 大模型浪潮对部分产品壁垒的解构
01:41:57 AIGC从技术落地产品的难点
01:50:54 下一代应用形态中的重要因素
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在过去的200多天，也许你已然对这些标题麻木无感、甚至有些PTSD，但依然会有种不真切的迷离感——怎么AI又火了，这是下一个元宇宙/Web3吗？游戏难道因此更好做、更好玩了吗？
游戏行业会如何被大模型影响？关于这个问题，Founder Park 邀请了多位从业者，一起探讨下大模型对游戏行业的影响。
嘉宾介绍：主持人：王式，Founder Park 主播
吴江：变量资本管理合伙人
聂凯旋：前华为云互动文娱与云游戏总经理，松应科技创始人&CEO。
崔铭：前完美世界副总裁。在游戏行业工作 20 余年，曾参与并主持开发过数十款游戏。渲光科技创始人&CEO。
王湘君：启元世界联合创始人 & 首席算法官，资深算法专家，美国算法艾美奖获得者，曾任 Netflix 内容深度学习算法负责人。
高成志：GameTrigger 投资经理，关注创新玩法、内容向游戏、AIGC 游戏落地，参与《流浪方舟》《重返未来：1999》等多款作品的投资。
时间轴：00:05:06 GDC里AI的角色
00:07:02 游戏公司产品动向
00:12:27 大模型时代游戏行业的共识
00:16:39 游戏行业不同领域人员对AI的看法
00:20:04 大模型给游戏行业带来改变的新脑洞
00:25:38 给游戏创业人的建议
00:35:24 AI对游戏行业的颠覆
00:51:09 游戏行业无法高度工业化的原因
01:00:11 游戏开发失败风险过高
01:18:17 游戏通向AGI
01:31:27 大模型给游戏带来的新尝试
01:42:27 游戏行业AIGC的工业化水平
01:52:26 AI在游戏行业是主角还是辅助角色
02:02:29 大模型被游戏行业吸纳时的限制
02:08:54 AIGC技术什么时候会发展停滞
02:15:57 AI原生内容引擎会替代游戏引擎吗
02:25:20 AI对游戏价值分配格局的改变
相关阅读别尬吹AI降本增效了，游戏不好玩都白搭
关于我们这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。
Founder Park 正在搭建大模型相关话题的交流社群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。
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