AI局内人 | AGI Insider FounderPark

Scaling Law 已成为大模型进化的「不二法门」。相比较海外的大模型公司，国内的大模型公司会面临更严峻的算力问题，资金、显卡限购等，以至于有不少人质疑，中国大模型到底有没有 Scaling Law？
无问芯穹联合创始人 & CEO 夏立雪对此提出了不同的观点，「我认为 Scaling Law 在中国可以有另外一个解读，也就是应用场景的 Scaling Law」
夏立雪师从清华大学电子工程系主任汪玉，曾任阿里云用户增长产品技术负责人。他本人对于大模型未来如何落地，国内的算力市场如何发展等话题都有着独特的见解。极客公园创始人&总裁张鹏与夏立雪就这些话题进行了一场对话。
本期播客为对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。
时间线：00:05:45 对英伟达GDC的看法
00:10:25 英伟达支持推理场景的使用吗？
00:13:37 英伟达的核心竞争力是什么？
00:14:39 Scaling Law 在中国真的存在吗？
00:21:30 如何理解 [推理即训练] ？
00:31:02 除了GPU之外，还有哪些芯片解决方案？
00:38:17 无问苍穹在做哪些事情？
00:46:06 什么是多元异构算力？它为什么重要？
00:48:24 大家为何看好无问苍穹？
00:52:03 无问苍穹名字的由来
00:58:40 为什么做「MxN」这件事？
01:08:12 无问苍穹的价值定位
01:18:00 未来每个公司会有自己的智算资源部
原文链接：张鹏对话无问芯穹夏立雪：中国的Scaling Law是场景优势，异构算力解决大模型落地难题
关于我们这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。
Founder Park 正在搭建AI Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。
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安克经常被国人认为是一家充电宝公司，但其实是个做细分品类的公司，充电宝收入只占他们收入的 10% 不到。2022 年，安克营收 20 亿美元，在充电和储能、影音设备、智能家居三个领域里，不少细分品类都做到了全球第一梯队。
作为前谷歌员工，安克创始人&CEO 阳萌本身是读过机器学习专业的博士，在谷歌开发过搜索算法，对于当下大模型所依赖的英伟达 GPU+Transformer 架构，有着不一样的理解：「（大模型的未来应该是存算一体），更适合存算一体架构的很可能不是 Transfomer 这个范式，而是更新、更适合存算一体架构的新范式。」
3 月 26 日，在极客公园创始人&总裁张鹏和安克创始人&CEO 阳萌的对话直播里，关于大模型的 Transformer 架构，英伟达的 GTC 大会，以及端侧模型，机器人+大模型的未来等都进行了探讨，提出了一些非共识的观点。
本期播客为直播的剪辑版。
剪辑/后期：孟获
时间轴：00:04:10 分治法的历史与局限
00:27:30 Transformer范式为何不是长期最优？
00:29:31 如何理解存算一体？
00:36:05 未来有存算训一体的范式吗？
00:43:28 Long Context+端侧模型，可能是 ToC 的最优解
00:55:30 安克主张「第一性原理」
01:12:15 未来大模型会催生新的硬件形态
01:18:53 好的公司把剩余价值分配给创造价值的人
01:26:23 安克主张「追求极致」
01:36:15 为何通用机器人是未来五年最大的机会？
相关阅读：张鹏对谈安克阳萌：GPU+Transformer 不是最终状态，大模型会催生新的硬件机会关于我们这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。
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月之暗面 Moonshot AI 是一家神秘且特别的大模型创业公司。
公司目前只发布了一款产品，基于千亿大模型的 chatbot 产品 Kimi Chat。发布之初，就打出了「长文本」、「自研闭源」、「toC」等清晰的标签。
创始人杨植麟饱受期待，他毕业于 CMU，师从苹果 AI 负责人 Ruslan Salakhutdinov，曾在 Meta 和 Google Brain 任职，是 Transformer-XL 与 XLNet 等爆款论文的第一作者。被多家头部 VC 寄予厚望，他本人对于大模型技术发展、行业未来将如何演变等话题也有着独特的见解。
时间轴：00:04:20 月之暗面名字的由来
00:09:06 当初为什么投身做大模型？
00:17:43 OpenAI是通向AGI的好的组织样板吗？
00:23:46 组织形式不同，带来的涌现也不同
00:28:46 大模型的技术路线可能确定，但实现方式仍是未知的
00:33:35 为什么选择长文本作为突破？
00:39:20 如何看待大模型的开源和闭源？
00:03:52 为什么大模型创业这么坚定 toC 的路线？
00:45:53 如何定义AGI时代的super-app？
00:49:40 AI Native的super-app 开发范式会如何变化？
01:03:05 AGI时代需要怎样的产品经理？
01:13:05 开源能力也不错，为什么月之暗面要端到端的做应用？
01:16:23 AGI时代的「场景摩尔定律」
相关阅读：月之暗面杨植麟：大模型需要新的组织范式，场景摩尔定律能催生 Super App
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大模型狂奔一年后，所有人都在聊应用。
人人都在说要做 AI Native，人人都在说要找到大模型产品的 PMF。
什么是 AI Native？它是一个合理的目标吗？大模型产品的 Market 是怎样的？怎样才能把产品 fit 上去？
2023年12 月 27 日，我们邀请到已在 SaaS 领域落地 AI 的有赞创始人兼 CEO 白鸦，和C 端应用代表之一 Monica.im 的创始人肖弘，他们将和乱翻书主理人潘乱、极客公园创始人 & 总裁张鹏一起聊聊，大模型时代的产品该怎么做。
本期播客为直播对话的剪辑版。
时间轴：00:03:52 潘乱、张鹏对于2023年大模型发展的总结
00:13:25 有赞、Monica.im的2023
00:21:00 如何看待大模型年初的兴奋和年终的冷静？
00:30:45 AI产品需要一上来就做好出海的计划吗？
00:34:30 有赞如何将AI融入自己的产品流？
00:46:02 为什么要做Monica，竞争力在哪里？
00:51:27 如何保证现在对应用的投入不会变成无用功？
00:57:27 大模型不是移动互联网，而是新形态的计算机
01:06:56 ToC要考虑 AI Native，ToB考虑的是原生应用AI化
01:15:26 什么样的应用不会被大模型取代？
01:29:36 ToB和ToC，交互设计上会有不同吗？ 聊聊GUI和LUI
01:42:40 2023年让人印象深刻的AI产品
01:51:50 如何看待 AI Native？
01:56:18 2024年大模型的发展预测
01:58:33 AI时代的产品经理需要回归Day One，需要更全能
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11 月 22 日，飞书发布了大模型能力加持的新功能，「飞书智能伙伴」，相比市面上大多数类 Copilot 的产品而言，飞书选择了完全不同的路径。
为了智能伙伴能够成功「landing」，新版本飞书 7 做了很多准备，用飞书 CEO 谢欣的话说，「打好了基础」，让 AI 能够接触到更多的用户行为和数据——在用户授权的前提下。
针对产品本身，飞书是如何思考的？面对 AI 带来的生产力和协作范式的升级，飞书又打算如何应对？
关于这些问题，极客公园创始人 & 总裁张鹏与飞书 CEO 谢欣进行了一场对话，本期播客为对话的剪辑版。
时间轴：00:02:09 让谢欣印象深刻的飞书新功能
00:07:29 现在大家都流行叫 Copilot，为什么飞书叫智能伙伴？
00:18:47 智能伙伴会是未来职场要面对的新趋势
00:21:30 为什么不早点出 Copilot 功能？
00:27:19 飞书7.0产品结构也发生了变化
00:30:54 智能伙伴对于组织、个人的业务的影响
00:42:38 如何理解 AI Ready？
00:53:55 飞书接下来的迭代节奏？
00:63:59 大模型跟人类的不同在哪里？
相关阅读张鹏对话谢欣：飞书 7.0，如何重塑 AI 时代「人和组织」的关系？
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几个月前，王小川要「做中国的 OpenAI」的新闻登上各种媒体的头条。
今年 4 月，王小川宣布下场，成立大模型公司「百川智能」。6 月，百川智能发布 70 亿参数开源大模型，Baichuan-7B。7 月，百川智能发布 130 亿参数开源大模型，Baichuan-13B。两款模型在各种测评上都有不错的表现，也收获了国内外大量用户的认可。
在FounderPark 7月份的AGI Playground 大会上，极客公园创始人&总裁张鹏和王小川进行了一场对谈，聊了聊大模型创业100天的思考和心得，以及对于未来大模型技术发展的展望。
本期播客为大会现场采访剪辑。
时间轴：00:03:36 开源是大模型的一个技术阶段吗？
00:06:15 Llama 2 和百川的对比
00:10:11 搜索的积累和能力对大模型有什么帮助？
00:18:23 这波技术变革中还有创业者的机会吗？
00:27:52 OpenAI的数据飞轮恐慌已被证伪
00:33:02 作为创业者的工作日常
00:35:18 对于大模型的信心变化
00:36:56 关注哪些大模型的技术进展？
00:39:10 大模型创业100天的心路历程
相关阅读百川智能王小川：大模型创业100天，我确认找到了属于我的「无人区」
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