Vol.44｜ChatGPT 很酷，但背后的 AIGC 赛道更令人期‪待‬ Founder 100

⬇【本期内容】
这段时间最火爆的人工智能产品，莫过于 ChatGPT。但其背后是人类对 AI 的更高期望——AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）。AI 对话、AI 写作、AI 绘画都属于 AIGC 的分支。
去年 9 月，一幅由 AI 绘图工具 Midjourney 创作的作品《太空歌剧院》获得了艺术比赛的首奖引起争议，而与此同时，Stable Diffusion（本期播客封面通过此平台制作）、Copy.ai、Jasper.ai 等多个 AIGC 平台宣布了融资消息，一时间涌现出了多个独角兽公司。
另一方面，AIGC 正面临着不少商业和技术的争议：内容本身的版权、良品率和工业标准问题，技术伦理的挑战，以及算力可能会集中在头部大公司的问题，未来的新机会究竟在哪里尚未可知。
很多报道关注的都是国外 AIGC 创业动态，对于国内赛道的创业却少有报道，国内 AIGC 创业的机会在哪里？和国外产品相比有何不同？本期播客，我们特意邀请到国内 AIGC 领域的多位创业者，包括澜舟科技合伙人李京梅、西湖心辰合伙人俞佳、数字力场科技创始人张涛、ZMO.AI 创始人张诗莹，与 Founder 100 栏目观察员王式一起，共同聊聊 AIGC 当前的技术发展、前景与挑战。
                                    
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⬇【延伸阅读】
和四位国内创业者聊一聊，AIGC 创业的机会在哪里？
                      
⬇【精彩时刻】
01:15 嘉宾介绍：澜舟科技李京梅、西湖心辰俞佳、数字力场科技张涛、ZMO.AI 张诗莹
04:57 在不同场景下（文本生成、图片生成、视频生成），AIGC 成熟度如何？
08:42 认知：Stable Diffusion 的出现降低了 3D 内容生产成本
13:01 哪些技术进步催生了 AIGC 繁荣？
14:21 认知：NLP（自然语言处理）是人工智能皇冠上的明珠
17:45 认知：包括 GPT 在内的大模型，离工业级/企业级的商业化应用还有距离
21:28 认知：一夜爆红的 ChatGPT 和大模型，并不是一蹴而就的
26:54 技术科普：神经辐射场(Neural Radiance Field, NeRF)
33:07 AIGC 的红利期可能有多长？
42:22 如何评价 AIGC 的版权问题？传统艺术家和创作者担心被侵权
45:31 如何提高 AIGC 生成内容的「良品率」？
49:46 AIGC 技术路线对比：开源 or 中心化壁垒
54:04 朝未来看：有哪些值得期待和关注的 AIGC 场景/应用？
                        
⬇【嘉宾 & 公司简介】
李京梅（澜舟科技 合伙人 & 首席产品官）：澜舟科技是一家认知智能公司，针对商业场景数字化转型、以自然语言处理为基础提供商业洞见类产品。主要产品包括基于孟子轻量化预训练模型的功能引擎（包括搜索、生成、翻译、对话等）和针对垂直行业场景的产品。
俞佳（西湖心辰 合伙人 & COO）：西湖心辰是西湖大学深度学习实验室孵化的 AIGC 创业公司。公司致力于大规模预训练模型在真实场景中的落地应用，开发了包括 AI 心理咨询机器人「聊会小天」，智能写作工具 Friday，和智能图片生成工具盗梦师。
张涛（数字力场科技 创始人 & CEO）：数字力场科技是一家元宇宙数字资产技术服务商。团队核心成员来自于腾讯的创新技术团队，参与过多款元宇宙 AIGC 相关的产品研发。之前在 2019 年曾做过 AIGC 的一款 ZAO 换脸产品，上线两天达到 200w DAU 的成绩。
张诗莹（ZMO.AI 创始人 & CEO）：ZMO.AI 的创始团队由来自谷歌、苹果、商汤、腾讯以及南洋理工、鲁汶大学的多模态 AI 顶尖研发人员及学者