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Crisis de replicabilidad, o cuando los experimentos no cierran CURIOUS
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- Noticias tecnológicas
Se conoce como crisis de replicabilidad o replicación al problema con el que muchas veces se encuentran los científicos cuando al revisar o volver a realizar estudios e investigaciones anteriores que parecían bien establecidos notan que los resultados son distintos o que los experimentos estaban mal diseñados.
En este episodio Axel Marazzi y Valentín Muro conversan con Laura Ación, investigadora adjunta del CONICET e integrante del Instituto de Cálculo de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA; con Julieta Alcain, doctora en química biológica y becaria posdoctoral del instituto de investigaciones biotecnológicas de la Universidad de San Martín; y con Mario Rossi, Doctor en Biología Molecular, quien tiene una Maestría en Data Science, y es investigador en el Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional del CONICET en la Universidad Austral.
Puedes registrarte a CUR!OUS en https://bit.ly/curiousbid
Se conoce como crisis de replicabilidad o replicación al problema con el que muchas veces se encuentran los científicos cuando al revisar o volver a realizar estudios e investigaciones anteriores que parecían bien establecidos notan que los resultados son distintos o que los experimentos estaban mal diseñados.
En este episodio Axel Marazzi y Valentín Muro conversan con Laura Ación, investigadora adjunta del CONICET e integrante del Instituto de Cálculo de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA; con Julieta Alcain, doctora en química biológica y becaria posdoctoral del instituto de investigaciones biotecnológicas de la Universidad de San Martín; y con Mario Rossi, Doctor en Biología Molecular, quien tiene una Maestría en Data Science, y es investigador en el Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional del CONICET en la Universidad Austral.
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