Errores comunes y oportunidades con IA para el sector salud

AI Heroes

En este episodio de AiHeroes Laura Velasquez y Jose Zea, cofundadores de Arkangel AI, discuten los desafíos y mitos comunes en la implementación de inteligencia artificial (IA) en el sector salud. Abordan temas como la transformación digital, la importancia de entender los problemas antes de aplicar soluciones tecnológicas, y la diferencia entre analítica de datos e IA. Los expertos enfatizan que la transformación digital es un proceso continuo, no un destino final.

La conversación profundiza en conceptos clave como la calidad de los datos, la importancia de equipos multidisciplinarios, y la distinción entre IA generativa y predictiva. Laura y José comparten insights valiosos sobre cómo las organizaciones de salud pueden comenzar su viaje de implementación de IA, destacando la importancia de la educación, la identificación de problemas reales, y la experimentación con proyectos piloto.

Haz parte de nuestra comunidad en: https://podcast.arkangel.ai/
Te gustaría conocer más de Inteligencia Artificial? Inscríbete en el curso: "Introducción a la IA en salud" en el siguiente link:
https://podcast.arkangel.ai/curso-intro-ia
Conoce más de nuestra host y Presidente de Arkangel Ai:
https://www.linkedin.com/in/lauravelasquezh/
Edición y producción
Cesar Eduardo Ocampo
CEO Podcast cesarocamp@gmail.com
(57) 3168009232
Bogota- Colombia

Para escuchar episodios explícitos, inicia sesión.

Mantente al día con este programa

Inicia sesión o regístrate para seguir programas, guardar episodios y enterarte de las últimas novedades.

Elige un país o región

Africa, Oriente Medio e India

Asia-Pacífico

Europa

Latinoamérica y el Caribe

Estados Unidos y Canadá