Dein Copilot - AI über den Hype hinaus

Pascal Poredda
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  • TECHNOLOGIE

Willkommen bei deinem Copilot im Ohr! Der Business und Tech Podcast rund um AI, Agentic Systems, Tools und Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz (AI). Besuche uns unter dein-copilot.de/podcast für mehr Inhalte. Solltest du an einer Zusammenarbeit interessiert sein, melde dich gerne.

  1. 4. JULI

    #20 - Claude Code, MCP's, Headless CMS, SEO, & mehr

    In dieser Episode diskutieren Pascal und Alex über verschiedene Themen rund um KI, Softwareentwicklung und SEO. Sie teilen ihre Erfahrungen mit Headless CMS, die Herausforderungen von No-Code-Tools und die Abhängigkeit von KI-Tools. Zudem wird die Bedeutung von kritischem Denken in der Softwareentwicklung und die Relevanz klassischer SEO-Strategien im Zeitalter der KI beleuchtet. Chapters 00:00 Einführung und aktuelle Themen 02:32 Erfahrungen mit Headless CMS 05:08 Zukunftssicherheit von CMS-Lösungen 08:06 Trends in der App-Entwicklung 09:58 Herausforderungen für Nicht-Techniker 11:54 Automatisierung durch MCP-Server 13:01 Erfahrungen mit Cloud Code 19:25 Abhängigkeit von KI-Tools 22:28 Die Vorzüge einfacher Texteditoren 23:03 Die Herausforderungen der modernen Technologie 24:35 Die Zukunft der Programmierung und KI 25:33 Die Rolle von KI in der Suchmaschinenoptimierung 28:15 Die Entwicklung von KI-Analytics 29:54 Klassische SEO-Strategien im KI-Zeitalter 33:03 Lokale SEO und Programmatic SEO 35:54 Der aktuelle Hype um KI und seine Folgen 38:51 Die Entwicklung von Technologien aus dem Militärbereich 40:42 Verantwortung und Haftung in der KI-Welt

    41 Min.

  2. 16. APR.

    #19 - Kaffeerunde: Ein entspannter Austausch, Marktvolatilität, Abhängigkeit von US Clouds, Datenschutz, Trump und seine Einflüsse

    In dieser Episode diskutieren wir verschiedene Themen, die von persönlichen Erfahrungen in der Politik und Marktvolatilität bis hin zu unternehmerischen Ideen und Produktentwicklungen reichen. Wir reflektieren über die Herausforderungen und Chancen, die sich in der heutigen Zeit bieten, und teilen unsere Gedanken zu LinkedIn-Strategien und kreativen Prozessen. Wir diskutieren die Integration von KI-Features in Kundeninteraktionen, den Einfluss von Bildungssystemen wie dem KI-Unterricht in China, sowie die Herausforderungen und Chancen, die sich aus der Regulierung in den USA und Europa ergeben. Wir beleuchten die Abhängigkeit von US-Cloud-Anbietern, die Nachhaltigkeit und den Energieverbrauch von KI-Modellen, und reflektieren über kulturelle Unterschiede in Europa und den USA. Abschließend thematisieren wir die Korruption in politischen Systemen und heben die Bedeutung von Fortschritt in der Technologie hervor. Chapters 00:00 Einführung in die Kaffeerunde 03:04 Marktmanipulation und Politik 06:03 Persönliche Entscheidungen und Unternehmertum 09:09 Entwicklung einer LinkedIn Chrome Extension 12:07 Marketingstrategien und Monetarisierung 14:59 Abschluss und Ausblick 17:52 Einführung in Payment und Backend-Lösungen 20:01 Ideen für Web Scraping APIs 22:32 Herausforderungen bei der Monetarisierung von Projekten 25:35 Integration von KI in bestehende Systeme 28:54 Bildung und KI: Ein Blick auf China 30:41 Regulierung und Abhängigkeit von US-Clouds 32:44 Umsatz und Kosten im Unternehmen 35:00 Cloud-Lösungen und ihre Herausforderungen 36:40 Nachhaltigkeit und Energieverbrauch in der Technologie 39:00 Forschung und Innovation in der Energieerzeugung 41:03 Regulierung und Fortschritt in der KI-Entwicklung 45:04 Gesellschaftliche Herausforderungen und Arbeitskultur in Deutschland

    45 Min.

  3. 31. MÄRZ

    #18 - Produktentwicklung, Agentur-Business & Mittelmäßigkeit von KI mit Janu Lingeswaran Gründer von FeatherFlow

    In dieser Episode spreche ich mit Janu Lingeswaran über seine Agentur Featherflow, die sich auf die Entwicklung von MVPs spezialisiert hat. Janu erzählt von seinem Weg in die Selbstständigkeit, den Herausforderungen und Freuden, die er dabei erlebt hat, und der Verantwortung, die er für sein Team und seine Kunden trägt. Wir sprechen über die Bedeutung von Kreativität in der Softwareentwicklung, den Einsatz von KI-Tools und die langfristige Vision für seine Agentur. Außerdem diskutieren wir, welche Rolle Social Media in der Lead-Generierung spielt. Zeitstempel & Kapitelmarken 00:00 Einführung und persönliche Begegnung 02:50 Die Agentur Featherflow und MVP-Entwicklung 05:45 Der Schritt in die Selbstständigkeit 08:25 Verantwortung und Teamdynamik 11:15 Lead-Generierung und Social Media 13:55 KI-Tools in der Produktentwicklung 16:47 Herausforderungen und Zukunftsperspektiven 22:21 Die Kraft der Transkription 23:14 Effizienz durch Sprachtools 24:54 Vibe Coding und seine Auswirkungen 26:43 Die Rolle von Nicht-Programmierern in der Softwareentwicklung 28:45 Die Grenzen der KI in der Softwareentwicklung 30:35 Die menschliche Komponente in der Produktentwicklung 32:42 Zukunft der Softwareentwicklung und AI 35:29 Die Bedeutung von menschlicher Interaktion 37:14 Kreativität vs. Durchschnittlichkeit in der Produktentwicklung 39:47 Langfristige Ziele und Produktentwicklung 42:48 Retainer-Modelle in der Agenturarbeit Links zu Janu: https://x.com/JanuBuilds https://featherflow.com/ https://www.linkedin.com/in/janu-lingeswaran/ https://boilerplatehub.com/

    47 Min.

  4. 25. MÄRZ

    #17 - KI in der Versicherungs & Immobilienbranche mit Benno Roggenhofer

    In dieser Episode diskutieren Pascal Poredda, Alex und Benno Roggenhofer über die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Immobilien- und Versicherungsbranche. Benno, ein unabhängiger Immobilien- und Versicherungsmakler, teilt seine Erfahrungen und Einsichten über die Integration von KI in seine Arbeit, die Herausforderungen und Chancen, die sich daraus ergeben, sowie die Bedeutung von Kundenbeziehungen und Wertschätzung im Geschäft. Die Diskussion umfasst auch die Rolle von Cyberversicherungen und die Zukunft der Versicherungsbranche im Kontext von KI. Links zu Benno: https://www.roggenhoferconsult.de https://www.linkedin.com/in/benno-roggenhofer/ Zeitstempel 00:00 Einführung in die Welt der Immobilien und KI 04:14 Die Rolle von KI in der Immobilienbranche 09:40 Anwendungsfälle von KI in der Immobilienbewertung 16:46 Kundenbeziehungen und Wertschätzung im Immobiliengeschäft 20:37 Der Einfluss von KI auf die Versicherungsbranche 23:45 Die Grenzen von KI und Machine Learning 25:38 Cyberversicherungen und ihre Relevanz 27:00 Die Bedeutung von Cyberversicherungen für Selbstständige 30:27 Haftpflicht- und Berufshaftpflichtversicherungen 34:24 Künstliche Intelligenz in der Kundenberatung 34:53 Marketingautomatisierung und KI 41:31 Zukunft der Versicherungsbranche durch KI

    47 Min.

  5. 20. MÄRZ

    #16 - OpenAI Agents, Freelancing im KI Bereich, Remote Work mit Alexander Hörl & Pascal Poredda

    In dieser Episode diskutieren wir über die Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, insbesondere die Einführung von OpenAI Agents und deren Preisgestaltung. Wir sprechen über die Rolle von KI in der Arbeitswelt, persönliche Erfahrungen mit KI-Tools und die Herausforderungen der Kundenakquise. Zudem ist Remote Work Thema und die Vor- und Nachteile aus unserer persönlichen Sicht. Abschließend teilen sie Gedanken zur Entscheidungsfindung und Selbstreflexion. Takeaways OpenAI Agents könnten bis zu 20.000 Euro kosten. Die Zielgruppe für solche Agenten sind große Unternehmen. KI kann repetitive Aufgaben übernehmen und Arbeitsprozesse optimieren. Die Nutzung von KI-Tools kann die Effizienz steigern. Kundenakquise kann durch SEO und Content-Marketing verbessert werden. Die Integration von KI in Agenturen wird zunehmen. Remote Work hat sowohl Vorteile als auch Nachteile. Selbstständigkeit bietet mehr Entscheidungsfreiheit. Regelmäßige Selbstreflexion kann bei der Entscheidungsfindung helfen. Die Zukunft der Arbeit wird stark von KI beeinflusst. Kapitel 00:00 Einführung und aktuelle Themen 02:45 OpenAI Agents und deren Preisgestaltung 05:34 Die Rolle von KI in der Arbeitswelt 08:24 Nutzung von KI-Tools und deren Einfluss auf die Produktivität 11:13 Kundenakquise und die Zukunft der Freiberuflichkeit 20:24 Einführung in das MCP-Protokoll 22:25 Selbstständigkeit vs. Festanstellung 24:49 Die Illusion der Sicherheit in Festanstellungen 27:09 Selbstbestimmung und Entscheidungsfreiheit 30:10 Reflexion und Tagebuchführung 34:56 Remote Work: Vor- und Nachteile

    39 Min.

  6. 10. FEB.

    #15 - Einsatz von KI im Sales, Regulierungen in Europa, LLM Benchmarks mit Merlin Richter & Alexander Hörl

    In dieser Episode von 'Dein Co-Pilot' diskutieren Pascal Poredda, Alex und Merlin über die Herausforderungen und Chancen der Unternehmensgründung im Bereich KI und Automatisierung. Merlin teilt seine Erfahrungen bei der Gründung seiner eigenen Firma, die sich auf KI-gestützte Sales-Lösungen spezialisiert hat. Die Diskussion umfasst auch die Rolle von KI in Marketing, die Herausforderungen bei der Nutzung von Chatbots, sowie die bürokratischen Hürden in Europa. Zudem werden technologische Entwicklungen und zukünftige Geschäftsstrategien erörtert. In dieser Episode diskutieren die Teilnehmer die Herausforderungen und Möglichkeiten der Integration von KI in die Softwareentwicklung. Sie beleuchten die Bedeutung von Daten und SEO, die Nutzung von KI-Tools beim Programmieren, die Planung und Dokumentation in der Softwareentwicklung sowie den Umgang mit Versionsproblemen in Bibliotheken. Zudem wird die Rolle von Content Creators und Wissenschaftlern in der KI-Entwicklung thematisiert, und es wird ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen gegeben. Abschließend werden verschiedene Benchmarking-Methoden für KI-Modelle vorgestellt. Zeitstempel 00:00 Einführung und Vorstellung der Gäste 02:22 Merlins Weg zur Unternehmensgründung 05:00 Einsatz von KI im Sales-Bereich 07:10 Herausforderungen bei der KI-Implementierung 09:44 Regulierung und Bürokratie in Europa 14:09 Zukunft der KI-Modelle und deren Einsatz 20:22 Strategien für Unternehmenswachstum und Automatisierung 23:26 Die Herausforderungen des Hostings von KI-Modellen 26:53 Feintuning von KI-Modellen: Chancen und Risiken 30:00 Datenqualität und ihre Bedeutung für KI-Modelle 34:57 Die Rolle von KI in der Softwareentwicklung 41:15 Effiziente Nutzung von Dokumentation in der Programmierung 45:35 Probleme und Lösungen mit AI-Tools 48:29 Hype und Realität der KI-Technologie 50:33 Zukunftsausblick: KI in fünf Jahren 51:30 Die Bedeutung von Pausen ohne KI-Tools 52:38 Modelle und deren Anwendung im Coding 56:07 Benchmarking von KI-Modellen 58:37 Abschluss und Ausblick auf die Zukunft Kontaktdaten von Merlin Richter: Telegram:https://t.me/merlin_richter E-Mail:merlin.richter@steamlined.solutions

    1 Std. 3 Min.

  7. 22. JAN.

    #14 - Cursor AI, AI Agent Anwendungsfälle, Erfahrungsberichte - mit Alexander Hörl

    In dieser Episode diskutiere ich mit Alex über die Rolle von AI-Agenten in der Softwareentwicklung und deren Auswirkungen auf die Zukunft der Arbeit. Wir teilen unsere Erfahrungen mit verschiedenen AI-Tools, die Bedeutung von Prompt Engineering und die Unterschiede zwischen AI-Agenten und traditionellen LLMs. Zudem wird die Entwicklung von persönlichen AI-Assistenten und deren potenzielle Anwendungen in der Kundenakquise und Content-Generierung thematisiert. Außerdem sprechen wir über die Herausforderungen und Chancen, die AI-Tools für Entwickler mit sich bringen, sowie die Notwendigkeit menschlicher Intervention in bestimmten Prozessen. Zeitstempel Grundlagen (00:00-11:30) - 00:00 Einführung in AI Agents - 05:22 Erfahrungen mit AI-Tools - 10:55 Die Rolle von Prompt Engineering - 11:31 Unterschied zwischen Agenten und LLMs Anwendungen & Tools (18:12-25:45) - 18:12 AI-Agents in der Content-Generierung - 22:14 Preismodell neuer AI-Tools - 23:28 Workflow-Optimierung durch APIs - 24:42 Preismodell und Kosteneinsparungen Zukunftsausblick (25:45-38:19) - 25:45 Entwicklerrollen im Wandel der Zeit - 26:40 Die Bedeutung menschlicher Interaktion - 27:17 Produktivitätssteigerung durch KI - 28:41 Zugang zu neuen Technologien für alle - 29:12 Herausforderungen bei der KI-Implementierung - 30:35 Automatisierung durch AI-Agenten - 32:06 No-Code-Tools und ihre Akzeptanz - 34:26 Zukunft der Kundenakquise mit KI - 36:16 Digitalisierung und ihre Herausforderungen in Deutschland - 38:19 Zukunftsprognosen für die Softwareentwicklung Wichtige Erkenntnisse 1. AI-Agenten werden die Zukunft dominieren 2. Die Rolle des Entwicklers wird sich verändern 3. AI-Tools sind nur Werkzeuge 4. Die Einstiegshürden sinken immer mehr 5. AI-Agenten können Kundenakquise machen 6. Wir werden mehr virtuelle Sales-Agenten sehen 7. Die Zukunft wird's zeigen 8. Man überschätzt es auf kurze Frist 9. Langfristige Ziele sind realistischer 10. AI-Agenten können MVPs erstellen

    42 Min.

  8. 5. JAN.

    #13 - AI Agents ,LLMs, RAG Systems - Und Das Buzzword 2025 "AI Agents" verbildlicht

    Du willst wissen, was der ganze Hype um AI Agents ist und warum alle davon reden? In dieser Episode packen wir das Thema an und erklären dir den Unterschied zwischen den klassischen KI-Modellen (LLMs) und den neuen AI Agents, die 2025 richtig durchstarten werden. Klar, LLMs kennt mittlerweile jeder - diese superintelligenten Chat-Partner, die Texte schreiben und Fragen beantworten können. Aber AI Agents? Die sind nochmal eine ganz andere Nummer. Stell dir vor, du hättest nicht nur einen passiven Chatbot, sondern einen aktiven digitalen Assistenten, der selbstständig Entscheidungen trifft und Aufgaben für dich erledigt. Ich erkläre dir anhand praktischer Beispiele, was diese Technik drauf hat anhand des Beispiels eines Sales Agents: Ein Sales Agent, der nicht nur stumpf Nachrichten verschicken, sondern clever recherchieren, personalisierte E-Mails schreiben und sogar eigene Reports erstellen kann. Außerdem werfen wir einen Blick auf RAG-Systeme - eine coole Technik, die es AIs ermöglicht, noch mehr Wissen zu nutzen. Ein kleiner Einblick und meine persönlichen Gedanken fließen auch mit ein. Bis 2030 werden wir vermutlich ganze Teams von AI Agents sehen, die zusammenarbeiten wie ein eingespieltes Team. Das wird besonders spannend bei personalisierten Verkaufsgesprächen - stell dir vor, ein AI-Team recherchiert im Hintergrund alles über dich, nur weil jemand deine Visitenkarte hat! Diese Folge ist perfekt für alle, die verstehen wollen, warum AI Agents das nächste große Ding werden und wie sie unseren Alltag verändern könnten. Am Ende gibt's noch einen Ausblick auf die nächste Episode, wo wir uns anschauen, wie ein ganzes Team von AI Agents komplette Arbeitsabläufe übernehmen kann. Also, schnapp dir einen Kaffee und lass uns gemeinsam in die Zukunft der KI eintauchen! Timestamps; 00:00 Einleitung 01:21 LLMs verstehen, was ist eigentlich ein LLM? 06:26 AI Agents entdecken, was kann ein AI Agent, was nicht? 12:00 Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems erklärt 15:16 Die Zukunft von AI Agenten, Agentic Systems & Teams von AI Agents Genannte Quellen: LLMs vs AI Agents: Differences, and Use Cases Explained Key Characteristics of Intelligent Agents: Autonomy, Adaptability, and Decision-Making TheAgentCompany: Benchmarking LLM Agents on Consequential Real World Tasks Solution Providers Prepare For 2025’s AI Agent Era Interesse an einer Diskussion über AI? Meld dich gerne an hallo(at)dein-copilot.de

    21 Min.
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