DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Lyubomir Yordanov

Wie weit ist Künstliche Intelligenz in der Praxis wirklich – und was bedeutet das für Unternehmen? In dieser Folge von DOAG VOICES, Edition FutureAI, sprechen Dr. Benjamin Linnik und Lyubomir Yordanov über die nächste Evolutionsstufe von KI-Systemen: Agenten, die selbstständig denken, handeln und lernen.

Vom Retrieval-Augmented-Generation-Ansatz über das neue Model Context Protocol (MCP) bis hin zu Schwarmintelligenz und Selbstorganisation – hier geht es um nichts Geringeres als die Zukunft der digitalen Arbeit.

Wie schaffen Unternehmen den Sprung von der ersten KI-Welle zu nachhaltiger Automatisierung? Und warum ist Datensicherheit keine Bremse, sondern die Basis intelligenter Systeme?

Das Gespräch wurde während der KI Navigator Berlin am 2. und 3. Juni 2025

aufgezeichnet.

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Kapitelübersicht:

00:00 – Intro & Begrüßung

Dr. Benjamin Linnik stellt die heutige FutureAI-Ausgabe vor und begrüßt seinen Gast Lyubomir Yordanov, einen erfahrenen KI-Architekten mit Projekten im öffentlichen Sektor.

01:05 – Von ChatGPT zur Unternehmens-KI: Warum Fragen stellen nicht reicht

Privat nutzt fast jeder KI-Tools – aber wie gelingt der Sprung ins Unternehmen? Lyubomir erklärt, warum Chatbots allein keine Transformation bringen.

04:10 – Retrieval Augmented Generation: Kontext macht den Unterschied

Dr. Linnik und Lyubomir diskutieren, wie durch RAG-Systeme Unternehmensdaten in KI-Antworten einfließen – und warum Kontext entscheidend für Präzision ist.

07:00 – Das Model Context Protocol (MCP): Das USB-C für KI-Daten

Ein neues Protokoll revolutioniert den Datenaustausch: MCP verbindet LLMs mit beliebigen Anwendungen – ganz ohne aufwendige Integration.

09:50 – Plug-and-Play für KI-Prozesse

Wie KI-Agenten durch MCP-Server und Standard-Schnittstellen plötzlich Datenbanken, Tools oder sogar E-Mail-Systeme steuern können.

11:10 – KI-Agenten als Teamplayer: Prozesse denken wie Architekten

Lyubomir beschreibt, wie spezialisierte KI-Agenten Aufgaben übernehmen und in Teams interagieren – vom Marketing bis zur Entwicklung.

13:30 – Vom Workflow zur Schwarmintelligenz

Wenn Agenten mit anderen Agenten sprechen: Wie sich Systeme dynamisch selbst organisieren und neue Aufgaben eigenständig lösen.

16:10 – Sicherheit, Kosten und Kontrolle

On-Premise oder Cloud? Warum Datensouveränität und Kostenbewusstsein Hand in Hand mit Automatisierung gehen müssen.

18:40 – Lernen aus Feedback: KI im Reifeprozess

Feedback-Loops und Monitoring machen KI-Agenten besser – genau wie menschliche Mitarbeiter.

20:05 – Fazit & Outro

Ein Blick in die nahe Zukunft: Wie Unternehmen jetzt lernen, mit KI zu denken – nicht nur sie zu nutzen.

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Die Top 3 Learnings aus der Episode:

1. MCP – das neue USB-C für KI: Das Model Context Protocol macht die Anbindung von Unternehmensdaten an LLMs so einfach wie Plug-and-Play.

2. Agenten statt Monolithen: Spezialisierte KI-Agenten übernehmen klare Aufgaben und lernen miteinander im Netzwerk – die Basis für echte Automation.

3. Sicherheit und Kosten bleiben steuerbar: Mit lokalen Modellen und On-Premise-Hosting lassen sich Unternehmens-KIs kontrolliert und effizient betreiben.

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Mehr über Lyubomir Yordanov:

https://www.linkedin.com/in/lyubomir-yordanov-863a798/

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

European NetSuite User Days | 17.–18. Nov 2025 | Nürnberg

https://netsuite.doag.org

DOAG Konferenz + Ausstellung 2025 | 18.–21. Nov 2025 | Nürnberg

https://anwenderkonferenz.doag.org

Low-Code Creator | 18.–19. Nov 2025 | Nürnberg

https://low-code.doag.org/

KI Navigator | 19.-20. Nov. 2025 | Nürnberg

https://www.kinavigator.eu/de/nuernberg/

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Mehr über Dr. Benjamin Linnik:

https://www.linkedin.com/in/benny587268/

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