Folge 6: Was ist quantitative Forschung? Teil 2

In dieser Folge interviewen wir Dr. Melanie Reuter-Oppermann zu ihrer Forschung, die sich mit Einsatzplanung, Machine Learning und mathematischen Modellen beschäftigt. Dabei dreht sich auch dieses Mal alles um quantitative Forschungsmethoden.

• Was ist quantitative Forschung?
• Warum ist Mathe wichtig?
• Womit beschäftigt sich Melanie in ihrer Forschung?
• Was ist Machine Learning?
• Was sind hier Vor- und Nachteile?

• Wir haben am 23.1.2021 einen Neujahrsempfang für unsere Mitglieder ausgerichtet und dabei über folgende Themen gesprochen: Die Arbeit unserer AG Leitstelle, unsere Berufstreuestudie, Akademisierung im Rettungswesen
  
• Wir planen weiter mit Hochdruck unser 1. Symposium zur Förderung der Wissenschaft im Rettungswesen. Es wird am 24.4.2021 stattfinden.
• Der Call-for-Abstracs wurde bis zum 31.1.2021 verlängert.
• Wer Hilfestellung bei seiner Abschlussarbeit braucht, kann diese im Rahmen unserer Mitgliederleistung erhalten.
• Infos unter www.gzfwr.org/ und kontakt@gzfwr.org

• Forschungsprofil Dr. Melanie Reuter-Oppermann: https://www.is.tu-darmstadt.de/fachgebiet_is/team_is/wimis_is/melanie_reuter_oppermann_1/reuter_8.de.jsp
• Machine Learning: https://www.computerwoche.de/a/was-sie-ueber-maschinelles-lernen-wissen-muessen
• Random Forest: https://de.wikipedia.org/wiki/Random_Forests
• Naturalistischer Fehlschluss: https://de.wikipedia.org/wiki/Naturalistischer_Fehlschluss#
• Garbage-in-garbage-out: Eysenck, H. J. (1978). An exercise in mega-silliness. American Psychologist, 33 (5)., 517. https://doi.org/10.1037/0003-066X.33.5.517.a
• Positionspapier „Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz in BOS-Leitstellen“: http://fachverband-leitstellen.de/index.php/info/send/2-verbandsunterlagen/164-positionspapier-maschinelles-lernen-und-kuenstliche-intelligenz-in-bos-leitstellen

• Khan Academy: https://de.khanacademy.org
• Tutorium mit Professor Mathias Bärtl: https://www.youtube.com/channel/UCtBEklAtHHji2V1TsaTzZXw

• Studie: Al-Dury, N., Ravn-Fischer, A., Hollenberg, J. et al. Identifying the relative importance of predictors of survival in out of hospital cardiac arrest: a machine learning study. Scand J Trauma Resusc Emerg Med 28, 60 (2020). https://doi.org/10.1186/s13049-020-00742-9
• Leitlinie: Polytraumaversorgung im Kindesalter: https://www.awmf.org/leitlinien/detail/ll/006-120.html
• "Oldie but goodie": HINTS - https://www.stiftung-gesundheitswissen.de/projekt-hints-germany/hints-germany-open-access (wichtige andere gesundheitswissenschaftliche Studien sind NAKO und KIGGS)

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Viel Freude beim Hören!