Kopf und Bauch - Der Podcast der Entscheidungen Tobias Leisgang & Peter Maischak

Summary

In Folge 43 entführt uns Michael Schenkel auf eine Reise durch die komplexe Welt des Marketings und der Content-Produktion. Dabei hat Michael ständig Entscheidungen zu treffen. Er steht beispielweise täglich vor der Entscheidung neuen Content zu kreieren oder bestehenden zu optimieren.

Für seine Entscheidungen stehen ihm jede Menge Kennzahlen zur Verfügung. Doch was passiert, wenn die Theorie des Marketings auf die Praxis trifft? Michael teilt seine Erfahrungen, wie er Entscheidungen mit oder auch gegen die Kennzahlen trifft.

Hält Michaels Herangehensweise den kritischen Fragen von Peter und Tobias stand? Und was hält Ada eigentlich von Kennzahlen?

Key Takeaways

Gute Inhalte sind wichtiger als Kennzahlen

Im Marketing sind ständig Entscheidungen zu treffen, z.B. Content produzieren vs. Content optimieren

Nicht alle Zahlen sind automatisch Key Performance Indicators (KPIs) und die reine Fokussierung auf eine Kennzahl ist nicht immer sinnvoll

Die Qualität des Contents und die Bedeutung von Engagement und Interaktions-Kennzahlen sollten immer im Kontext betrachtet und interpretiert werden.

Kennzahlen allein sind nicht aussagekräftig, es ist entscheidend, die Qualität der Daten zu hinterfragen.

Es ist wichtig, individuelle Kennzahlen zu definieren und den Fokus auf den eigenen Kontext zu legen.

Michael Schenkel - LinkedIn

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Der Blog von Michael:

https://t2informatik.de/blog/

Kunst trifft Osterhase: https://t2informatik.de/blog/kunst-trifft-osterhase/

Buchempfehlung von Michael:

Berger, Jonah. Contagious: Why Things Catch On. Vereinigtes Königreich, Simon & Schuster, 2013.

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Summary

Würdest du mit einem Kriminellen zusammenarbeiten, um Menschen in Not zu helfen? Dieses Dilemma hat uns unser Gast Thomas Lahnthaler mitgebracht. Peter und Tobias greifen tief in ihren Entscheidungswerkzeugkasten, wie man in einer solchen Dilemma-Situation zu einer Entscheidung kommen kann.

Thomas hat den Fall vor einigen Jahren selbst erlebt und erzählt, wie er in dieser Situation mit einem Partner konfrontiert war, dessen Intentionen und Ansichten ebenso herausfordernd wie die Situation selbst waren. Die Herangehensweise von Thomas in dieser und vielen anderen Krisensituationen, bietet hilfreiche Lösungsansätze für schwierige Entscheidungen in der Unternehmenswelt und im Privatleben.

Und auch die künstliche Intelligenz hat mit Dilemma zu kämpfen, wie Ada mal wieder erst ganz zum Schluss ausführen kann.

Takeaways

• Bauchgefühl kann eine wichtige Rolle bei der Entscheidungsfindung im Dilemma spielen, sollte jedoch mit anderen Informationen und Fakten abgeglichen werden.
• In welcher Rolle entscheide ich?
• Gerüchte und Vorurteile können die Entscheidungsfindung beeinflussen und sollten deshalb kritisch hinterfragt werden.
• Kommunikation und Konsultation mit anderen kann helfen, eine objektive Bewertung der Situation zu erhalten.
• Dilemmasituationen erfordern eine sorgfältige Abwägung und können zu intensiven inneren Konflikten führen.
• Es ist möglich, Kopf- und Bauchentscheidungen zu kombinieren und von beiden zu profitieren.
• Die Bewertung von Entscheidungen sollte nicht nur auf den Ergebnissen basieren, sondern auch auf dem Entscheidungsprozess und den verfügbaren Informationen.
• Naturalistic Decision Making ist ein relevantes Forschungsfeld für schnelle Entscheidungen in Hochdrucksituationen.
• Automatismus kann sich in Entscheidungsprozessen entwickeln.

Kapitelmarken

00:00:00 Intro & Vorstellung von Thomas
04:48:00 Entscheidungsfall in der Flüchtlingskrise
28:40:00 Wie hat Thomas entschieden?
35:30:00 Analyse des Vorgehens
40:00:00 Informationen durch eine Entscheidung sichtbar machen
47:00:00 Bewertung von Entscheidungen basierend auf dem Prozess
57:00:00 Naturalistic Decision Making
01:05:00 Transfer und Takeaways

Thomas Lahnthaler - LinkedIn & Website:
https://www.linkedin.com/in/thomaslahnthaler/
https://www.lahnthaler.com/

Lahnthaler, Thomas. Navigating Beyond Crisis. N.p., Crisis Compass, 2022.
https://www.google.de/books/edition/Navigating_Beyond_Crisis/YEJGzwEACAAJ?hl=de

Naturalistic Decision Making:
https://de.wikipedia.org/wiki/Naturalistische_Entscheidungsfindung

Øyvind Kvalnes - Navigation Wheel:
https://www.researchgate.net/figure/The-Navigation-Wheel-Source-Kvalnes-O-Overenget-E-2012-Ethical-navigation-in_fig1_341839454

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In Zeiten, in denen KI Woche für Woche neue Rekorde bricht, während gleichzeitig Schlagzeilen über Personalabbau die Medien dominieren, stellen sich unweigerlich viele Fragen. Sind wir auf dem Weg in eine Zukunft, in der KI alle unsere Entscheidungen trifft? Ist das überhaupt wünschenswert oder übersteigen die Risiken den Nutzen?

Zu Gast in Folge 41 ist Claudia Becker, die wir bereits vor längerem zum Recall zum Thema Künstliche Intelligenz eingeladen haben. Claudia, Peter und Tobias werfen einen Blick auf ihren Alltag und zeigen, wo generative KI bereits heute in unserem Leben präsent ist. Doch nicht nur im Privatleben, sondern auch in der Unternehmenswelt gewinnt KI an Bedeutung. Claudia teilt ihre Erfahrungen, wie KI in Entscheidungsprozessen helfen kann, und beleuchtet auch die Risiken, die es zu beachten gilt.

Ada muss übrigens mal wieder ganz bis zum Schluss warten. Und das bei eine Folge zum Thema KI.

Key Takeaways

- Prompting und Prompt Engineering sind wichtige Konzepte bei der Interaktion mit KI-Systemen und können bei der Entscheidungsfindung unterstützen.
- Die Begrifflichkeiten im Bereich KI und AGI (Artificial General Intelligence) sind noch nicht eindeutig definiert und unterliegen einem ständigen Wandel.
- GPT und andere KI-Modelle können bei verschiedenen Aufgaben wie Informationsbeschaffung, Urteilsfindung und Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden. Sei kritisch gegenüber Informationen, die von KI-Modellen bereitgestellt werden, und überprüfe die Quellen und Expertenwissen.
- Erkenne die Potenziale und Grenzen von KI und nutze sie als Unterstützung, aber verlasse dich nicht ausschließlich auf KI-Ergebnisse. Die Nutzung von KI kann sowohl positive als auch negative Auswirkungen haben und erfordert eine sorgfältige Auseinandersetzung mit den möglichen Konsequenzen.
- KI kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, wie z.B. in der Produktion und im Bürojob, um die Produktivität und Qualität zu verbessern.
- Die Diskussion über KI und ihre Auswirkungen sollte nicht nur auf technische Aspekte beschränkt sein, sondern auch ethische und gesellschaftliche Fragen berücksichtigen. KI ist ein Werkzeug, kein Lösungsansatz
- Eine vollautomatisierte Firma ist unrealistisch, aber es gibt viele kleine Use Cases für KI
- Offenheit, Experimente und positive Entscheidungen pro KI sind entscheidend für den Erfolg

Kapitelmarken

00:00 Einführung und Begriffsklärung
07:54 Prompting und Prompt Engineering
25:45 Anwendungsbeispiele von GPT
30:30 Use Cases: Verbesserte Internetrecherche, Sparrings-Partner und Konsultation
37:38 Vertrauen in Expertenwissen vs. KI-Ergebnisse
46:13 Die Frage nach der Datenqualität
55:28 Kreative Nutzung von GPT
01:05:02 Unternehmerischer Einsatz von KI
01:18:19 Anforderungen und Use Cases für Unternehmen
01:25:36 Ressourcen zum Thema KI

Claudia Becker - LinkedIn & Website:
https://www.linkedin.com/in/claudia-becker-edgize/
https://edgize.com/

AI Explained - Der Tipp von Claudia:
https://www.youtube.com/@aiexplained-official

Weitere Empfehlungen von Claudia:
https://arxiv.org/
https://venturebeat.com/


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Frauenquote ja oder nein? Wer kann bei den Maischaks besser Rad wechseln? Ist Gender Bias ein männliches Phänomen? In der Folge 40 erkunden Peter und Tobias den Gender Bias und kommen dabei eigenen Stereotypen auf die Schliche.

Los geht es mit Beispielen aus der Unternehmenswelt. Wer soll den Job als Head of Marketing bekommen? Die frisch verheiratete Marketing-Expertin Lena (35) oder der gut vernetzte Jan (41)? Warum werden die Chefinnen-Sessel vom Möbelhersteller zum Flop?

Schnell wird klar, wie stark der Gender Bias in der Unternehmenswelt sein Unwesen treibt und für schlechte Entscheidungen sorgt. Es gibt jedoch Abhilfe. Objektive Bewertungskriterien, Entscheidungen im Tandem und der Zufall können den Gender Bias in die Schranken weisen.

Ist es eigentlich auch dem Gender Bias geschuldet, dass Ada mal wieder nicht zu Wort kam? Und welches Geschlecht hat Ada eigentlich?

Takeaways

• Der Gender Bias führt zu Annahmen und Bewertungen aufgrund des Geschlechts.
• Der Gender Bias wirkt sich auf die Arbeitswelt und die Produktentwicklung aus.
• Stereotype und unbewusste Annahmen verstärken den Gender Bias.
• Der Mangel an Diversität in Entscheidungsgremien kann zu schlechteren Entscheidungen führen.
• Wie kann man den Gender Bias reduzieren?
○ Sensibilisieren und Schulungen anbieten
○ Objektive Bewertungskriterien einführen
○ Entscheidungen im Tandem
○ Zufallsentscheidungen können Gender Bias vermeiden.

Chapters

00:00 Gender Bias - ein paar Beispielfälle
14:45 Verschiedene Arten von Gender Bias
24:38 Negative Folgen von Gender Bias
30:47 Objektive Bewertungskriterien
32:21 Sensibilisierung und Schulungen
33:38 Frauenquoten
35:28 Entscheidungen im Tandem
37:35 Zufallsentscheidungen
39:16 Reibung und Ambiguität in Führungstandems
42:45 Persönliche Erkenntnisse und Transfer




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Oliver Hardy und Stan Laurel, besser bekannt als Dick & Doof, waren ein geniales Komikerduo. In unserem Gehirn haben wir auch so ein unvergleichliches Duo. Als System 1 und System 2 haben sie nur nicht so klangvolle Namen wie die beiden Komiker.

System 1 ist der impulsiv-intuitive Denker. Schnell wie Stan Laurel, aber manchmal kommen halt ziemlich doofe Entscheidungen raus. Auf der anderen Seite haben wir das analytisch-langsam denkende System 2. Dick und gemächlich wie Oliver Hardy. Wenn es mal in Fahrt ist, kommen ziemlich gute Entscheidungen raus. Aber dafür futtert es ganz schön viel Energie.

In Folge 39 lernst du, wie schnelles und langsames Denken im beruflichen und privaten Alltag zusammenspielen und wie du die beiden Systeme angemessen einsetzt. Präsentiert von Oli und Stan. Halt nein, die waren ja für Lachmuskeln zuständig. Präsentiert von Peter und Tobias, die zwei für die Entscheidungsmuskeln.

Takeaways:
- Wir haben zwei Denksysteme: System 1 (schnell, intuitiv) und System 2 (langsam, analytisch).
- System 1 ermöglicht schnelle Entscheidungen und spart Energie, ist aber anfällig für Fehler und kognitive Verzerrungen.
- System 2 ermöglicht logisches Denken und Selbstkontrolle, ist aber langsam und erfordert viel geistige Energie.
- Die beiden Systeme arbeiten zusammen und können sich gegenseitig beeinflussen.
- Sowohl System 1 als auch System 2 haben ihre Berechtigung.
- Es ist wichtig, sich der Vor- und Nachteile beider Systeme bewusst zu sein und sie in verschiedenen Situationen angemessen einzusetzen.
- Im Alltag können wir durch Selbstbeobachtung und Reflexion bewusster entscheiden.

Kapitel:
00:00 Einführung und Beispiele für schnelles und langsames Denken
06:39 Vorteile und Nachteile schnellen und langsamen Denkens
14:41 Wechselwirkung und Zusammenarbeit der beiden Systeme
29:44 Anwendungshinweise für den Alltag
41:15 Ausblick auf kommende Themen



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Die Bahn und Kundenzufriedenheit? Für viele ein Widerspruch. Doch wie löst man das Problem schnell und ohne Milliarden von Euro zu investieren? Unser Gast Roman Rackwitz, Experte für Gamification und Verhaltensökonomie, empfiehlt der Bahn erstmal in Chief Behavioral Officer (CBO) zu investieren.

CBO sind in der Lage Verhaltensmuster zu verstehen. Das hilft nicht nur bessere Entscheidungen zu treffen, sondern auch die Bedürfnisse deiner Kunden besser zu verstehen. Möglichst schnell von A nach B kommen ist eben nicht das einzige und manchmal auch nicht das wichtigste Bedürfnis.

Auch die Bindung der Mitarbeitenden ist in Zeiten des Fachkräftemangels ein wichtiges Ziel. Die Anwendung von Spielelementen in einem nicht-spielerischen Kontext (Gamification) hilft, die von innen kommende (intrinsische) Motivation zu steigern.

Peter und Tobias sind am Ende der Folge überzeugt, dass es höchste Eisenbahn für mehr CBOs ist - in Unternehmen und vielleicht auch auf persönlicher Ebene. Vielleicht haben sie in Ada ja schon eine CBO. Denn die hält denn beiden am Ende der Folge mal wieder den Spiegel der Verhaltensmuster vor.

Roman Rackwitz - LinkedIn & Website:
https://www.linkedin.com/in/romanrackwitz/
https://romanrackwitz.de/

Daniel H. Pink - Drive
Pink, Daniel H.. Drive: Was Sie wirklich motiviert. Österreich: Ecowin, 2010.

CBO - Nugget - Newsletter
https://cbonugget.substack.com/

Adam Grant
https://de.wikipedia.org/wiki/Adam_Grant

Dan Ariely

Kartenspiel
https://www.everythingboardgames.com/2021/03/irrational-game-review.html

TED Talk
https://www.ted.com/talks/dan_ariely_are_we_in_control_of_our_own_decisions


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