SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko

Björn Darko
  • 5,0 (8)
  • TECHNOLOGIE
  • WÖCHENTLICH

Ein wöchentlicher SEO Podcast, in dem Host Björn Darko, mit interessanten Persönlichkeiten aus SEO & Digital Marketing diskutiert. Jetzt abonnieren!

  1. VOR 5 TAGEN

    SEO WG Teil 1: Low-Code, große Wirkung – make/n8n & GPT im Einsatz | Ep.223

    In dieser Spezial Serie der SEOPRESSO Podcast-WG diskutieren Michael Weckerlin, Björn Darko, Vanessa Wurster Stefan Godulla und Julia Weißbach, wie Low-Code-Automationen (make/n8n + GPT) SEO-Arbeit effizienter machen – von Review-Antworten über News-Kuration bis Keyword-Analysen. Kernfrage: Wo hilft Automatisierung wirklich, und wo braucht es „Human in the Loop“ für Authentizität, Brand-Stimme und Verantwortung? Am Beispiel lokaler Bewertungen (Templates vs. echte Reaktion) und automatisierter News (sachlich ok, Meinungen besser redaktionell) wird klar: Für klassische SERPs kann KI-Kuration reichen, für AI-Search braucht es Einzigartigkeit, Daten und Haltung. Zudem: Content sollte teurer (besser) werden – Interviews, Studien, Fact-Checking, Lokalisierung und „Content Design“ bleiben Pflicht. Automatisierung ist mehr als Text: AIO-Erkennung, Meta-Tests, Lokalisierungsglossare, Sentiment-Analysen, Prozess-Dashboards. Fazit: SEO muss organisatorisch aufsteigen (Weg vom Silo, hin zu „Digital Impact/Visibility Center“) und die KI-Welle nutzen, um PR, Brand und Reputation endlich mit Impact zu verzahnen. Umsetzung hakt oft Inhouse (Strukturen, Roadmaps), doch Druck und Bedarf wachsen – jetzt experimentieren, messen, lernen. Takeaways Automatisierung ja – aber mit klaren Guardrails und Human-Review. Reviews: Positives „Danke“ kann KI übernehmen; Negatives braucht Menschen & Eskalation. News-Kuration ohne Meinung kann KI leisten; Meinungsstücke brauchen Autor*in & Brand-Voice. Für AI-Search zählen Einzigartigkeit, eigene Daten, Quellen & klare Position. Content wird „teurer“: Research, Interviews, Studien, Fact-Check, Lokalisierung. Automatisierung ≠ nur Content: AIO-Tracking, Meta-Testing, Sentiment, Workflows. Lokalisierung zuerst, Übersetzung danach (Glossare/Terminologie). SEO organisatorisch neu denken: raus aus Silos, rein in „Digital Impact/Visibility“. Kaptitel 00:00 Intro & Setup der WG00:57 Low-Code-Automation (make/n8n + GPT) – Use Cases02:16 Risiko KI-Texte & Brand-Voice03:23 KI für besseren Content (Avatare, Video, Bilder)04:25 Reviews automatisieren? Human in the Loop!08:20 Reputation & Google-Ratings vs. Trustpilot10:44 Grenzen der Automatisierung bei Meinung12:16 News-Automation: Kuration vs. Authentizität18:20 AI-Search braucht Einzigartigkeit & Daten20:16 Publisher, Automatisierung & Business-Purpose24:33 Erwartungshaltung: Qualität statt Quantität – Content wird teurer27:29 Rolle Redaktion/Lokalisierung & „Content Design“29:20 Automation jenseits von Content (AIO, Meta-Tests)31:01 Terminologie-Fallen bei Übersetzungen32:42 Branche muss schneller werden (Experimentieren!)41:14 Silos, PR/Brand & „Digital Impact Center“43:58 Inhouse vs. Agentur, Umsetzungs-Hürden44:42 Cliffhanger & kurze Pause

    44 Min.

  2. 28. OKT.

    Der Tod des Webs? Prof. Dr. Mario Fischer über KI-Slop, Agenten und das Ende von HTML

    In dieser kontroversen SEOPRESSO-Live-Episode diskutieren Björn Darko und Prof. Dr. Mario Fischer die These: „Das Web, wie wir es kennen, wird sterben.“Mario erklärt, warum HTML und Webseiten als Kommunikationsoberfläche ein Auslaufmodell sind, wie KI-Assistenten, Agenten und APIs die Zukunft des Internets formen und warum Marken sich auf eine maschinenlesbare Weltvorbereiten müssen.Gemeinsam analysieren sie, was das Model Context Protocol, AI-Browser wie Atlas & Komet und der neue Begriff KI-Slop (massenhafter, wertloser KI-Content) für SEO, Publisher und Gesellschaft bedeuten. 💡 Main Takeaways: Webseiten sterben – Daten leben: Das klassische HTML-Web wird langfristig durch API-basierte Systeme ersetzt. Maschine spricht mit Maschine: APIs & Model Context Protocol bilden die Grundlage für AI-Search und personalisierten Content. Gatekeeper der Zukunft: Google hat mit Index, Knowledge Graph und Authority-Signalen klare Vorteile gegenüber neuen KI-Browsern. KI-Slop: Massenhaft generierte KI-Inhalte senken die Qualität des Webs – Google wird zur Instanz gegen Content-Verschmutzung. Convenience vs. Brand: Künftig zählt Nützlichkeit und Sofort-Antwort mehr als Markenbindung. Neue Monetarisierung: Pay-per-Request / API-Vergütung statt Werbebanner – Content wird transaktional. SEO im Wandel: Von Keywords zu Datenqualität, APIs und Brand Authority – SEO wird technischer und produktnäher. Kultureller Shift: Bequemlichkeit ersetzt Kritikfähigkeit – Informationskompetenz wird zum neuen Luxusgut. ⏱ Kapitelmarken: 00:00 Intro & Begrüßung – „Ist das Web am Ende?“ 05:20 Marios These: Das Web stirbt – HTML als Krückentechnologie 07:30 Webseiten vs. APIs – Warum das Interface verschwindet 09:30 Model Context Protocol und API-First-Strategien 12:00 Wie KI bereits bessere Antworten liefert als Webseiten 16:00 Browser-Agenten (Atlas, Komet) als Tor zum Internet 18:30 Wer wird der neue Gatekeeper – Google oder OpenAI?22:00 Google Vorteil: Index, Knowledge Graph, Authority 24:00 Maschinenlesbare Daten statt HTML – APIs als Standard 26:00 Disruption des Markenverständnisses & neue Konsumententypen 31:20 Convenience > Brand – Wie Agenten das Kaufverhalten ändern 33:30 KI-Slop – der Content-Müll, der das Web verdirbt 36:00 Publisher-Krise & Google als „Filter gegen Dummheit“ 43:00 Neue Geschäftsmodelle: Pay-per-API statt Bannerwerbung 47:30 SEO ist nicht tot, aber anders: Von HTML zu Datenqualität 52:00 Zukunftsausblick – 10 bis 15 Jahre bis zum „neuen Web“ 58:00 Das Ende der freien Information? – Ein offenes Web als Nische 01:00:30 Fazit & Verabschiedung – „Wer leichter glaubt, wird schwerer klug“

    58 Min.

  3. 23. OKT.

    AI Content Scaling bei Idealo mit Jan Achtermann | Ep.221

    In dieser Episode spricht Björn Darko mit Jan Achtermann über die Frage, wie man Content mit Künstlicher Intelligenz skaliert – und zwar so, dass Qualität, Datenbasis und Stil stimmen. Jan erklärt, wie Idealo Millionen Produktseiten mithilfe von AI automatisiert anreichert, warum das Projekt nie als Experiment, sondern als Teil des Produkts gedacht war, und wie Redakteure überzeugt wurden, dass KI kein Gegner, sondern ein Werkzeug ist.Außerdem: Warum Prompt Stacking essenziell ist, wie Idealo eigene Qualitätsmetriken entwickelt hat und weshalb internationale Sprachmodelle unterschiedlich performen. 💡 Main Takeaways: AI ist kein Projekt, sondern Produkt: Automatisierung gehört ins Produkt-Mindset, nicht ins Lab. Prompt Stacking: Mehrstufige Prompts sichern Qualität, Stil und Wahrheitsgehalt. Redaktionelle Akzeptanz: Blindtests halfen, Bias gegenüber AI-Texten abzubauen. Datenqualität als Erfolgsfaktor: Gute Produktdaten + Kontext = bessere Texte. Quality Metrics: Eigene Lesbarkeits-, Ähnlichkeits- und Stilmetriken helfen bei Skalierung und Kontrolle. Internationalisierung: Prompts in Landessprache liefern oft bessere Ergebnisse als englische. E-E-A-T & Human Touch: Autorenprofile und Influencer sorgen für Vertrauen und Sichtbarkeit. Linkwürdigkeit: Menschliche Meinung, Tools und Datenrechner bleiben unersetzlich für AI Search. Future Outlook: Wenn alles generisch klingt, wird menschlicher Content zum USP. ⏱ Kapitelmarken: 00:00 Intro & Vorstellung von Jan Achtermann 00:01:00 Idealo & der Weg zur AI-First Contentproduktion 00:02:00 Warum AI Teil des Produkts sein muss 00:04:30 Segmentierung & Auswahl geeigneter Content-Typen 00:05:30 Umgang mit redaktionellen Vorbehalten 00:06:30 Datenqualität & Kontext als Basis für gute Texte 00:07:30 Prompt Stacking – mehrstufige Generierung 00:09:00 SISTRIX Newsflash – AI Search Updates 00:11:30 AI-Content in internationalen Sprachen 00:14:00 Warum Muttersprachler weiter unverzichtbar bleiben 00:15:30 Qualitätsmetriken & Benchmarks für AI-Texte 00:18:00 Gefahr generischer Inhalte & wie man sie vermeidet 00:20:00 E-E-A-T & Influencer als Vertrauensanker 00:22:00 Human vs. AI Signaturen – Worldcoin & Authentizität 00:23:00 Linkwürdigkeit & Inhalte, die LLMs nicht kopieren können 00:25:00 Einfluss auf Rankings, Traffic & Conversion 00:27:00 Relevanz durch Daten & Mehrwert – über Preishistorien & Insights 00:28:00 Fazit & Ausblick – Relevanz statt Generik

    28 Min.

  4. 17. OKT.

    Prompts & MCP mit Norman Nielsen (Omio) | Ep. 220

    In dieser Episode sprechen Björn Darko und Norman über eines der spannendsten Themen der neuen AI-Search-Ära: das Model Context Protocol (MCP) – ein Standard, der festlegt, wie KI-Systeme mit Tools, Websites und Datenquellen interagieren. Norman erklärt, warum Marken künftig API-First denken müssen, wie sich Brand Visibility in Promptsmessen lässt und was das alles für SEO, Content und Conversion bedeutet.Außerdem geht es um Conversation Shopping, neue Geschäftsmodelle rund um API-Abfragen und wie Marken künftig sicherstellen, dass ihre Inhalte in LLM-Antworten auftauchen – und nicht im Datenrauschen verschwinden. 💡 Main Takeaways: Prompts ≠ Keywords: LLM-Tracking funktioniert nicht wie SEO – Prompts sind dialogisch, dynamisch und personalisiert. Sentiment-Tracking: Entscheidend ist, wie eine Marke in AI-Antworten wahrgenommen wird – positiv, neutral oder negativ. Query-Fan-Out verstehen: KI zerlegt Prompts in Subqueries – wer dort vorkommt, prägt das Brand-Image. MCP (Model Context Protocol): Offenes Protokoll, das standardisiert, wie Tools und Websites mit LLMs sprechen. API-First Economy: Firmen müssen ihre Daten strukturiert, aktuell und maschinenlesbar anbieten, um in AI-Suchergebnissen präsent zu bleiben. Conversation Shopping: Kaufprozesse verlagern sich direkt in Chat-Interfaces – Datenqualität wird zum Wettbewerbsvorteil. Neue Berufsbilder: „AI Partnership Manager“ und „Prompt Visibility Strategists“ könnten Realität werden. ⏱ Kapitelmarken: 00:00 Intro & Setting – Podcast an Bord der Color Line 00:01:00 Warum Prompts keine Keywords sind 00:02:00 Sentiment- und Brand-Tracking in AI-Search 00:03:00 Personalisierung & Ergebnis-Variabilität 00:04:30 Freshness & Situation Drift – warum Aktualität zählt 00:05:00 Einführung in das Model Context Protocol (MCP) 00:06:00 SISTRIX Newsflash: AI Search Updates 00:08:00 API-First Strategien & Monetarisierung 00:09:30 Conversation Shopping & Commerce im Chat 00:10:30 API-Verknüpfung von Datenquellen & Automatisierung 00:11:30 Nutzung externer Datenquellen (Wetter, Zinsen, Verkehr) 00:12:10 Fazit & Ausblick: Daten, APIs & die Zukunft der Suche

    12 Min.

  5. 10. OKT.

    SEO Persönlich mit Maximilian Muhr | Ep. 219

    🧭 Summary In dieser sehr persönlichen Episode spricht Björn Darko mit Maximilian Muhr, einem echten Urgestein der SEO-Szene.Max erzählt, wie er 2008 über eine Zeitarbeitsfirma bei BILD.de landete, dort den digitalen Wandel hautnah miterlebte und vom SEO-Hilfsarbeiter zur Führungskraft aufstieg.Er spricht offen über seinen unkonventionellen Werdegang ohne Studium, seine Learnings aus dem Corporate-Umfeld, den Wechsel in den E-Commerce zu Sparwelt und Urlaubspiraten, und warum er schließlich als Familienvater bewusst den Schritt aus der Konzernwelt wagte.Heute arbeitet Max an seinem eigenen Projekt https://polisys.de/ einem Tool zur Entitäten-Optimierung, und lässt sich zum Developer ausbilden.Ein Gespräch über Karriere, Wandel, Familie – und die Kunst, sich selbst neu zu erfinden. 💡 Takeaways Ungeplanter Einstieg, große Chance:Max kam durch Zufall zu BILD.de – eine Zeitarbeitsfirma öffnete ihm den Weg in den Konzern. Vom SEO-Hilfsarbeiter zur Führungskraft:Durch Mut, Eigeninitiative und Neugier schaffte er es in eine zentrale Rolle bei BILD. Corporate Learning:Große Unternehmen sind nicht nur Politik, sondern auch wertvolle Lernräume für Leadership und Prozessverständnis. Selbstreflexion & Gesundheit:Der Job bei Ringier führte zu massiver Überlastung – der Körper zwang ihn zum Umdenken. Familie als Gamechanger:Kinder und Landleben verschoben seine Prioritäten – heute steht Lebensqualität vor Karriere. Neues Kapitel mit poliSYS:Max baut an einem Produkt zur Entitätenoptimierung & KI-Automatisierung, mit dem Ziel: Leistung statt Stunden verkaufen. SEO als Beruf und Leidenschaft:Trotz vieler Stationen bleibt SEO für ihn Herzenssache – nur die Form, sie zu leben, ändert sich. 🕒 Kapitelmarken 00:00 – 00:01:20🎧 Einstieg und Begrüßung auf der Color Line von Oslo nach Kiel 00:01:20 – 00:02:03 Vorstellung von Maximilian Muhr und seinem Werdegang seit 2002 00:02:03 – 00:06:20 Einstieg bei BILD: Vom Social-Media-Analysten zum SEO-Spezialisten 00:06:20 – 00:08:40 Aufbauphase bei BILD: Chuck-Norris-Sprüche und erste SEO-Experimente 00:08:40 – 00:10:05 Vom Print zur Digitalredaktion: Wandel bei Axel Springer 00:10:05 – 00:11:43🧠 SISTRIX Newsflash: AI Search, Google Overviews & Inline-Links 00:11:43 – 00:13:45Wechsel zu Sparwelt: Head of Online Marketing & RTL-Übernahme 00:13:45 – 00:16:39Karriereentwicklung: Von der Beratung zur Festanstellung 00:16:39 – 00:19:39Neue Wege bei den Urlaubspiraten – internationale SEO-Verantwortung 00:19:39 – 00:22:00Netzwerke & Mentoren: Einfluss von Marcus Tandler, Marcus Tober & SEO Campixx 00:22:00 – 00:25:20Die frühen SEO-Jahre: Von Affiliate-Spam zu White-Hat-SEO 00:25:20 – 00:29:20Arbeitsstil: Kreativ, chaotisch, begeisterungsfähig – kein 9-to-5-Typ 00:29:20 – 00:31:20Führung & Teamarbeit: Zwischen Struktur, Empathie und Begeisterung 00:31:20 – 00:35:00Familie & Wandel: Vom Kreuzberger zur Brandenburger Wald-Idylle 00:35:00 – 00:39:40Burnout & Neuorientierung: Gesundheitliche Warnsignale und Umdenken 00:39:40 – 00:42:14Vaterrolle: Werte, Kreativität und Lebensziele mit Familie 00:42:14 – 00:47:59Neues Kapitel: poliSYS, Entitäten-Optimierung & Developer-Ausbildung 00:47:59 – 00:48:20🎬 Abschluss & Fazit des Gesprächs

    49 Min.

  6. 25. SEPT.

    SEO für KMU: Zwischen KI-Hype und Basics mit Markus Hövener | Ep. 218

    In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts diskutieren Björn Darko und Markus Hövener die Herausforderungen und Chancen von SEO für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) im Kontext der aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Sie beleuchten die Bedeutung von SEO-Basics, die Notwendigkeit einer soliden Content-Strategie und die Herausforderungen im internationalen SEO. Zudem wird die Zukunft des SEO-Monitorings und die Rolle von KPIs in B2B-Unternehmen thematisiert. Takeaways KI wird oft überbewertet und ist nicht für alle Branchen relevant.Basics wie On-Page SEO sind für KMUs entscheidend.Internationale SEO kann eine große Herausforderung darstellen.Detektivarbeit ist notwendig, um die richtigen SEO-Strategien zu entwickeln.Content ist das wichtigste Asset in der KI-Suche.Die Zukunft des SEO-Monitorings ist ungewiss.Erwähnungen sind wichtig für LLM-Traffic.SEO ist nicht immer der beste Kanal für jedes Unternehmen.Pragmatisches Denken ist notwendig, um erfolgreich zu sein.Die Integration von KI in bestehende SEO-Strategien sollte sorgfältig erfolgen. Chapters 00:00 Einführung in die SEO-Welt für KMU 04:06 Der Einfluss von KI auf SEO 06:07 SEO-Basics für kleine und mittlere Unternehmen 10:04 Die Herausforderung der KMUs im digitalen Zeitalter 14:27 PR-Arbeit und Backlinks für KMUs 17:11 Internationale SEO-Strategien für KMUs 20:26 Detektivarbeit im SEO für Start-ups 23:33 Demand-Generierung für innovative Produkte 27:10 Einführung in AI Search für KMUs 29:58 Die Rolle von Content in der KI-Suche 33:08 Wirtschaftlichkeit und Ziele im SEO 35:48 Herausforderungen im SEO-Monitoring 39:12 Zukunft des SEO in einer KI-gesteuerten Welt 42:03 Abschlussdiskussion und Ausblick Diese Episode wird unterstützt von der SEOCruise

    53 Min.

  7. 16. SEPT.

    Google Discover für Marktplätze mit Nadine Jungbluth | Ep. 217

    In diesem Podcast spricht Björn Darko mit Nadine Jungbluth (Head of Content bei Aviv) über die Nutzung von Google Discover für Marktplätze und E-Commerce. Nadine erklärt die Funktionsweise von Google Discover, die Voraussetzungen für die Teilnahme, die Bedeutung von Content-Strategie und Themenrecherche sowie die Rolle von KPIs und Teamstrukturen. Sie gibt wertvolle Tipps zur Content-Erstellung und zur Nutzung von KI im Prozess. Der Podcast bietet einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten und Herausforderungen von Google Discover. Takeaways Google Discover ist ein personalisierter Content-Feed.Regelmäßige Content-Produktion ist entscheidend für den Erfolg.Die richtige Themenrecherche ist wichtig für die Sichtbarkeit.Emotionale Inhalte ziehen mehr Klicks an.KPIs wie Klicks und CTR sind entscheidend für die Erfolgsmessung.Teamstruktur und Prozesse müssen agil sein.KI kann den Content-Prozess unterstützen, ersetzt aber nicht die Redaktion.Duplicate-Content ist bei Discover nicht problematisch.Aktualität und ansprechende Bildsprache sind wichtig.Mut und Experimentierfreude sind notwendig, um erfolgreich zu sein. Chapters 00:00 Einführung in Google Discover und E-Commerce 05:56 Voraussetzungen für Google Discover 11:45 Content-Formate und Briefing für Redakteure 21:02 Content-Strategien und Social Media 30:53 Lokalisierung vs. Transkreation in Content 36:39 90-Tage-Plan für Discover-Einstieg

    49 Min.

  8. 10. SEPT.

    Von Google zu AI: Wie AI Search das SEO neu erfindet – SEOPRESSO Spezialfolge | Ep.216

    In dieser Spezialfolge von SEOPRESSO taucht Björn allein in die Erkenntnisse der Similarweb-Konferenz „All Eyes on AI Search“ ein. Erfahre, warum SEO nicht tot ist, wie sich die Suchlandschaft durch KI verändert und was der Unterschied zwischen traditioneller und KI-gestützter Suche wirklich bedeutet. Björn zeigt dir, wie du deine Inhalte für die neue Ära der AI Search optimierst und welche Strategien dich jetzt nach vorne bringen. Takeaways: • SEO ist nicht tot – es entwickelt sich nur durch KI weiter. • ChatGPT könnte Google bis 2030 in Suchvolumen überholen. • KI-Suche verändert Suchverhalten, Query-Handling und Ergebnisdarstellung grundlegend. • Erfolgreiches SEO in der KI-Welt erfordert Topical Authority, Chunk-Level-Optimierung und starke Reputation in vertrauenswürdigen Quellen. • Content bleibt der Schlüssel – optimiere deine Inhalte für die KI-gestützte Suche. Kapitelmarker : • 00:00 Intro • 01:00 SEO ist nicht tot – es wandelt sich • 03:00 Key Trends: Google vs. ChatGPT & Nutzerverhalten • 06:00 AI Overviews: Wie Nutzer KI-Ergebnisse nutzen • 09:00 Deep Dive: Traditional Search vs. AI Search • 16:00 SEO-Strategien für die KI-Ära • 20:00 Similarweb Insights & Tools • 23:00 Fazit & Community-Aufruf • 25:00 Outro Diese Folge wird unterstützt von der Seocruise: www.seocruise.de

    20 Min.
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