Let's Data Let's Data

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: Dev para Dados: Git e GithubFalamos sobre ferramentas de desenvolvimento que devem ser adotadas por cientista de dados, em especial Git que é o padrão para controle de versão. Esta ferramenta é essencial para quem trabalha em equipe e até para quem está num projeto sozinho e precisa testar alguma funcionalidade nova sem quebrar o que já está em produção.

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: Trabalhando na EuropaBernardo explica com mais detalhes como foi a mudança de carreira já no exterior e partilhou insights de experiência própria e de conversas com pessoas que já estão na Europa ou que mudaram para a Europa a trabalho. Processos seletivos, vagas e o que é esperado de um profissional de dados na Euroda. Falamos também sobre a mudança para outro país com outra cultura e como isso impacta até a decisão de empresas quand...

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: Freelancing - Renda e LiberdadeLeon Sólon tem grande experiência em Freelancing, e neste episódio destrinchamos um pouco mais sobre as vantagens de trabalhar como freelancing, como isso pode impulsionar a sua carreira e te trazer mais liberdade financeira. Damos dicas de como começar e também falamos sobre os cuidados que quem faz Freelancing deve ter. Também revelamos o evento com o mesmo nome do episódio que acontece dia 06/02/2024!

Neste episódio conversamos com Renata Biaggi, Senior Data Scientist Consultant na GRiT Solutions, além de ser professora de Estatística. Já trabalhou como Cientista de Dados no Nubank, no Mercado Livre, no Hospital Albert Einstein e no EBANX.Falamos sobre a sua transição da carreira de business analyst para data scientist, como foram os processos seletivos pelas várias empresas em que ela já passou, além de conversar também sobre os projetos impactantes que ela tem produzido durante a sua car...

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: A melhor metodologia para ciência de dadosFalamos sobre CRISP-DM e como é útil para estruturar um projeto, seja ele corporativo, acadêmico ou até mesmo pessoal. Essa metodologia muito bem criada é uma base sólida para organização de um projeto de Data Science! Falamos detalhadamente sobre cada etapa e também damos insights pessoais sobre esta metodologia.

Neste episódio conversamos com Ahirton Lopes, que é Chief Data Officer (CDO) da Lambda3, é professor de IA, é MVP Microsoft, é Community Manager da AI Brasil, além de Doutorado em Machine Learning e tem mestrado em NLP. Ele é também um dos hosts do podcast do Lambda3.Falamos sobre seu começo na iniciação científica, também sobre liderança em dados, que tipos de perfis ele procura para sua equipe. Discutimos também os desafios de ter uma equipe toda remota. Falamos também sobre os projetos em ...