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Al finalizar la asignatura el estudiante estará en capacidad de resolver problemas de aplicación mediante el análisis de los elementos básicos de sistemas lineales de ecuaciones, ortogonalidad y vectores propios utilizando los conceptos derivados de la teoría de espacios vectoriales de dimensión finita.

Algebra Lineal Universidad EIA

    • Educación

Al finalizar la asignatura el estudiante estará en capacidad de resolver problemas de aplicación mediante el análisis de los elementos básicos de sistemas lineales de ecuaciones, ortogonalidad y vectores propios utilizando los conceptos derivados de la teoría de espacios vectoriales de dimensión finita.

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    Matrices Diagonalizables

    Matrices Diagonalizables

    Definición del concepto y ejemplo de la diagonalización de una matriz.

    • 1h 7 min
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    Ecuaciones en Diferencias y Procesos de Markov

    Ecuaciones en Diferencias y Procesos de Markov

    Se definen los conceptos de matriz estocástica y vector estocástico al mismo tiempo que se plantean y resuelven problemas de Dinámica Poblacional.

    • 1h 3 min
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    Identificación de Matrices diagonalizables e Introducción a los sistemas dinámicos

    Identificación de Matrices diagonalizables e Introducción a los sistemas dinámicos

    Teoremas que garantizan la identificación de matrices diagonalizables. Introducción a los sistemas dinámicos por medio de un ejemplo de ecuaciones en diferencias

    • 1h 39 min
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    Proceso de Eliminación Gaussiana

    Proceso de Eliminación Gaussiana

    Definición de pivote, de matriz escalonada, del proceso de la eliminación gaussiana y de la sustitución regresiva para resolver un sistema de ecuaciones.

    • 1h
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    Introducción a los sistemas de Ecuaciones Lineales

    Introducción a los sistemas de Ecuaciones Lineales

    Forma matricial de los sistemas de ecuaciones y operaciones elementales de filas en una matriz.

    • 37 min
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    Eliminación de Gauss-Jordan

    Eliminación de Gauss-Jordan

    Descripción del proceso de Gauss-Jordan

    • 28 min

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