Data Driven People Giuseppe Dejan Lucido

Lucia ha studiato economia e finanza e, grazie alla sua curiosità e a degli studi specifici più approfonditi, successivamente si è tuffata nel mondo della data science. Adesso è approdata in Enel Group, in cui si occuperà di computer vision. Racconta le sue idee e strategie con l'esperienza di chi ha preso parte in diversi progetti e ha toccato con mano tanti strumenti in ambito machine learning e deep learning.

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Gian Maria ha studiato scienze politiche e sociali. Durante il dottorato in criminologia, la sua curiosità lo ha portato a imparare linguaggi di programmazione, machine learning e deep learning, che ha mescolato perfettamente con le sue competenze. Adesso è un ricercatore al'Università di Trento e si impegna nello studio e nella previsione di fenomeni criminali e terroristici nel mondo.   Link al paper di cui ci parla nell'episodio: https://www.nature.com/articles/s41598-021-87709-7  



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Piero è un personaggio un po' stravagante ma assolutamente da ascoltare! Con la sua formazione che va dalla psicologia all'intelligenza artificiale, si è occupato di tanti progetti in diversi ambiti in qualità di libero professionista, divulgatore e public speaker. Consiglio di visitare il suo canale YouTube che è ricco di spiegazioni, tutorial e contenuti interessanti sul mondo della data science in uno stile tutto suo.  

Link al suo canale:  https://www.youtube.com/channel/UCD-HLhRV_4Z3sYGkgqAnIJw 

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Alberto, ingegnere informatico, ha iniziato la sua carriera come consulente in sicurezza informatica per poi specializzarsi nel mondo dei dati, e adesso è responsabile del team di data science in Nexi. È un grande appassionato di Kaggle, di cui è l'unico Grandmaster italiano, grazie a diverse "medaglie d'oro" ottenute in competizioni internazionali su questa piattaforma. 

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Sara ha studiato lingue e neuroscienze prima di appassionarsi al mondo dei dati e della programmazione. Adesso, nell’azienda in cui lavora, è responsabile e coordinatrice delle strategie legate ai dati, soprattutto per quanto riguarda l’esperienza utente. Inoltre è co-fondatrice della community italiana di R-Ladies, che unisce tante appassionate di statistica, data science e programmazione e favorisce l’inclusione delle figure femminili in questo mondo.  

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Alessia ha concentrato tutti i suoi studi nell'ingegneria biomedica, che l'hanno condotta a diventare una ricercatrice nell'ambito delle neuroscienze, all'Università Magna Graecia di Catanzaro. A supporto di medici, psicologi e della ricerca clinica, utilizza gli algoritmi di machine learning per analizzare dati estratti da esperimenti di neuroimaging, al fine di studiare e prevedere l'andamento di malattie come l'Alzheimer. 

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