El Arte de Medir by Ibermática El Arte de Medir

El pasado mes de marzo Google anunció por sorpresa la decisión de poner fin a Universal Analytics (UA) en julio de 2023 para dejar como única opción de herramienta de medición Google Analytics 4 (GA4). ¿Cómo afecta esta noticia tanto a empresas como a analistas?

¡Te lo contamos!

Dentro de todo proyecto, uno de los puntos más importantes, y en el que siempre hacemos hincapié, es en el de la representación de los datos. En este podcast ya hemos escrito sobre algunas de las herramientas relevantes en lo que a visualización de datos se refiere. Pero, ¿sabías que también existe la posibilidad de representar los datos a través del sonido? Para que nos cuente un poco más sobre este tema, tenemos a Sara Lenzi, investigadora en el ámbito del sonido e Inteligencia Artificial y experta en Data Sonification.

Cada vez es más común ver cómo a medida que crece el volumen de datos y de visitas de una página web o aplicación móvil, más complicadas son las tareas de reporting, análisis o implementación de la herramienta de análisis para poder medir adecuadamente lo que pasa en ella. Si bien es cierto que con la aparición de Google Analytics 4 y la automatización de algunas funciones se ha llegado a simplificar algo, la realidad es que cada vez es más complejo llegar a tareas más o menos simples, como ver en qué punto un cliente abandona el proceso de compra, identificar nuevas oportunidades o qué factores influyen positiva o negativamente en los objetivos de negocio.

Uno de los retos con los que se encuentran los equipos de data engineers son los problemas que surgen en el momento de consumir datos de una herramienta de análisis como Google Analytics, pero las consultas vía API no responden. Ante esto, ¿existe alguna solución? https://elartedemedir.com/blog/ingenieria-de-datos-y-tratamiento-de-datos-en-bruto/

Aunque parece que la Inteligencia Artificial es algo que ha surgido desde hace relativamente poco tiempo, en realidad es una disciplina que lleva acompañándonos muchos años. Pero el que se hable ahora más que nunca de ella se lo tenemos que agradecer al avance en lo que respecta a la capacidad de adquisición, tratamiento y elaboración de los datos para que las máquinas puedan procesarlos. Pero, ¿sabemos qué es exactamente y sus aplicaciones reales en el día a día de las empresas?

Desde hace un tiempo estamos observando cómo el modelo de madurez de la analítica en las empresas está evolucionando a buen ritmo. Es más, muchas compañías españolas están adoptando el dato dentro de su cultura y, lo que es más importante, también en su estrategia. Pero, ¿en qué consiste este modelo de madurez?