El Arte de Medir El Arte de Medir

Han pasado 50 episodios desde que Ricardo Tayar, CEO y cofundador de Flat 101, nos visitara en nuestro podcast para hablar de cómo medir el comportamiento de los usuarios y personalizar su experiencia de compra en un ecommerce, independientemente de los productos, servicios o contenidos que ofreciera.

Cuatro años después, y con las consecuencias de la irrupción del Covid-19 en el mercado mundial, repite con nosotros para analizar cómo ha evolucionado el comportamiento del consumidor en el ecosistema digital en los últimos meses.

Cuando Macarena Estévez, socia de analytics en Deloitte y Top Voice Linkedin 2020 España, fundó su consultora Conento hace 13 años, la forma en la que se ofrecían servicios de analytics era muy diferente.

Es indiscutible que a lo largo de estos años, las empresas que centramos nuestro core business en los datos, hemos visto como en los últimos años el negocio ha ido evolucionando en muchos aspectos. ¿En qué ha cambiado el tipo de trabajo de hace trece años con respecto ahora?

Desde hace unos años, el término cookieless se ha hecho de lo más popular, o más bien impopular, entre los departamentos de marketing y de medición. No es para menos, ya que lo que acarrea es la desaparición de las cookies de terceros, o Third Party Cookies, en navegadores como Chrome, Firefox o Safari, de cara a la protección de la privacidad de todos aquellos usuarios que lo deseen expresamente.

En anteriores episodios de este podcast, hemos enfatizado lo importante que es para el analista digital o el data science la formación continua y el autoaprendizaje para estar al día de las últimas novedades en el universo de los datos. Pero para poder hacerlo, el profesional necesita invertir un porcentaje mínimo de su tiempo muy difícil de encontrar. Ante esta perspectiva, ¿qué acciones pueden garantizar la evolución del profesional del dato?

Uno de los grandes beneficios de la analítica digital es que se puede extrapolar a todo tipo de áreas. Un buen ejemplo lo podemos ver en la analítica de negocio o Business Analytics, la cual gracias a la evolución de las herramientas de Business Intelligence y el almacenamiento Cloud, está ayudando a muchas empresas a hacer del dato un activo más del negocio.

La carrera de matemáticas se ha convertido en una de las opciones más demandadas por los estudiantes universitarios gracias a disciplinas como la ciencia de datos y la gran variedad de aplicaciones que tiene en el ámbito empresarial. Pero, ¿cómo pueden hacer nuestros análisis más inteligentes?