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🤔 E se i dati utilizzati per allenare i modelli di Machine Learning terminassero? Alcuni ricercatori hanno cercato di dare una risposta a questa domanda e noi abbiamo discusso la loro ricerca nella puntata di questa settimana. 🤖 Rimanendo in tema, si è recentemente scoperto che Perplexity (ed altre aziende) non rispettano le richieste presenti nei file robots.txt quando eseguono lo scraping dei siti web in cerca di dati su cui allenare i loro modelli. Questa vicenda avrà delle conseguenze? 🇪🇺 Concludiamo con una nuova puntata della serie EU vs Apple. Non solo alcune delle feature più attese di iOS 18 non saranno disponibili in Europa, ma ora Apple è anche indagata per non aver rispettato il DMA.

⚽ Siamo nel pieno degli Europei, anche se non siete interessati al calcio, potreste trovare curioso quello che ci ha raccontato Eugenio. Il pallone Adidas utilizzato durante le partite, contiene infatti un sensore con una caratteristica particolare. 🍏 Non potevamo poi non parlare della WWDC 2024. Dopo aver criticato Siri in tante puntate e dopo molte speculazioni, possiamo dire di aver 'anticipato' buona parte delle novità introdotte da Apple in ambito AI. 🤖Per tutti AI vuol dire Artificial Intelligence, non per Apple, che ha personalizzato questo acronimo trasformandolo in Apple Intelligence. A questa tematica abbiamo dedicato molto spazio discutendo le implicazioni della collaborazione con Open AI.

🚀 Parliamo di Data Science! Con noi un ospite, Alessandro Romano che abbiamo conosciuto anche di persona al Pycon 2024. 📊 Parlare con Alessandro ci ha aiutato a capire meglio di cosa si occupa un Data Scientist e quali sono gli strumenti che utilizza quotidianamente. Diventa quindi d'obbligo parlare di Pandas e di Polars, due librerie molto popolari in questo ambito. 🐼 Come vengono utilizzate Pandas e Polars nel lavoro di un data scientist? Cosa spinge a scegliere una rispetto all'altra? Ma soprattutto, come mai differenti librerie di data science implementano in modo diverso la funzione media e che ruolo ha in tutto questo il Dataframe Consortium?

🤔 Non potevamo non iniziare la puntata raccontandovi della DevFest Pisa che si è tenuta lo scorso fine settimana. Luca ed Eugenio hanno poi continuato discutendo di come gestiscono le icone nella menu bar di macOS consigliando un'app per organizzarla al meglio. 📦 Il pezzo forte della puntata è l'articolo di Antrophic recentemente pubblicato, in cui l'azienda ha cercato di dare un senso ai poco interpretabili 'ragionamenti' delle LLM. Nell'articolo si spiega come estrarre delle monosemantic features da Claude 3 Sonnet, un bel passo in avanti per quel che riguarda l'interpretabilità dei black box models. 🍿 Chiudiamo poi con il gradito ritorno dei PointerPicks che mancavano da un po'. Speriamo siano mancati anche a voi! Eugenio ha tanti consigli da condividere con voi!

🐍 Come forse saprete, la scorsa settimana si è tenuto il Pycon. Luca, che è stato uno degli speaker, ci racconta come sono stati questi tre giorni di conferenza, in cui ha avuto modo di ascoltare diversi talk interessanti e di incontrare vecchie e nuove conoscenze. 🤖 Torniamo a parlare di Google e delle funzioni AI di recente introduzione, che potremmo definire non prive di allucinazioni. 📓 L'argomento che invece chiude la nostra chiacchierata è Notion; ci siamo confrontati sull'uso che ognuno di noi ne fa, di come gestiamo la to-do-list e quali template usiamo per mantenere più semplice e facilmente gestibile questo strumento

📛 Per cominciare questa puntata del PointerPodcast, abbiamo pensato di spaziare tra una serie di micro argomenti, partendo dal browser Arc fino ad un'asta su Ebay in cui, per la modica cifra di 1000$, è stato venduto un badge (finto) di un impiegato Apple. 🤖 Siamo poi tornati a parlare in modo un po' più approfondito di Digital Twin. Con Alessandro, che ci ha rivelato cosa vorrebbe dal suo 'gemello digitale', abbiamo cercato di capire come questa tecnologia potrebbe rivoluzionare il modo in cui interagiamo con i nostri dispositivi. 🚀 Siamo poi passati a parlare di Agenti, uno dei temi del momento in ambito AI, e da questa discussione è nata un'idea di startup. Quando sarete la prima 'one man unicorn', ricordatevi di noi!