What's Next|科技早知道 声动活泼
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原「硅谷早知道」,全新改版的「What's Next|科技早知道」我们会继续放眼全球,不仅聚焦纯科技的话题,也会关注科技引领世界以及商业格局变化等新话题。
新一季我们的节目会由多个模块共同组成,除了延续我们以往不同科技领域新技术新动向的话题,我们也会加入出海、多视角解读科技行业大事件。
本节目由声动活泼制作播出。
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S8E10 | AI 喧嚣之下,数据双巨头的隐秘战争|硅谷徐老师
一提起 AI ,大家首先想到的可能是各大科技巨头在算力和算法上的抢夺和竞争。但是在算力和算法背后,另一场没有硝烟的战争也在持续升温,那就是 AI 数据公司之间的博弈。就在几天前,大数据存储和云计算领域内两家最有影响力的公司 Snowflake 和 Databricks 分别召开了他们的年度峰会。
在峰会上两家公司分别介绍了自家数据生态的发展方向以及如何为企业提供更好的AI数据服务。但是出乎意料的消息是,峰会期间 Databricks 宣布重金收购这个领域3大开源数据社区之一 Iceberg 背后的商业公司 Tabular, 这让两家数据巨头之间的关系更加剑拔弩张,Databricks 颇有后来者居上的势头。
这期节目的两位嘉宾都是在 AI 数据领域有着丰富的经验和洞察的从业者。他们刚刚从 Snowflake 和 Databricks 的峰会现场回来,为我们带来了数据AI、企业级AI的共识转变的一些观察和思考。
内容涉及大量英文专业名词,「声动活泼」公众号上也同步整理了本期节目的要点,如果你喜爱本期节目或对节目内容感到好奇,欢迎在微信搜索「声动活泼」查看 最新文章。
本期人物
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
硅谷徐老师,AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师,小红书和微信视频号:硅谷徐老师 |公众号:硅谷云| YouTube: Byte into Future
堵俊平: Datastrato AI 创始人 CEO
Jack Song:Uber 数据平台工程总监,曾任 Airbnb 人工智能平台工程总监、Mastercard 数据和人工智能的技术副总裁
主要话题
[05:36] 从 Snowflake 和 Databricks 峰会看数据生态新趋势:AI for data 和 Open data catalog
[09:50 ] Open data catalog 大火 : 统一数据湖仓数据架构,为 AI 引擎和数据引擎承上启下
[13:53] 引擎多样化和数据管理需求驱动统一和独立的 open data catalog 生态
[19:28] Databricks 收购 Tabular:会继续拥抱中立还是与商业利益捆绑?
[23:14] Snowflakes 与 Databrick 暗暗较劲:Iceberg 社区会良性发展还是走向分裂?
[25:10] Databricks 管理 Apache 社区 : 开源社区走向商业化是社区良性发展的重要标志
[29:56] Databricks 营收增长迅猛:战斗力来自于其开源属性
[31:25] 从 data for AI 到 AI for data: GenAI 时代的数据服务新方向
[40:17] Semantic search (语义搜索)是 AI 与 data 相互整合的一个突破口
所涉部分术语
Snowflake
Snowflake 是一家成立于 2012 年的美国云原生数据仓库公司,于 2020 年上市。它的核心产品是云数据平台 Snowflake,该平台改变了传统的数据仓库架构,专为云环境设计,提供了高度可扩展、高性能的数据存储和处理能力。
Databricks
Databricks 成立于 2013 年,由开源大数据项目Apache Spark的创建者们成立,是一家提供大数据处理和分析平台的公司。自成立以来发展迅猛估值已超过 400 亿美元,但仍未上市。
Iceberg社区
Iceberg 社区是一个开源数据湖格式项目,iceberg 专为大数据分析而设计,其目标是简化数据湖的管理,使得数据工程师可以像操作数据库一样操作数据湖中的数据。Tabular 是 iceberg 背后的商业公司,本次 Databricks 对 Tabular 的收购引发了公众对于 iceberg 的开源和中立属性的担忧。
Delta Lake
Delta Lake 是一个由 Databricks 开发并开源的数据存储项目,致力于提升数据湖的管理能力和性能。 Delta Lake 与 Iceberg 存在潜在的竞争关系。
Hudi (Hadoop Upserts and Deletes Incrementally)
与 Iceberg 和 Delta lake 类似,Hudi 也是开源的数据湖社区,它旨在提供高效的大型数据集上的插入、更新和删除操作,同时保持数据湖的灵活性和规模。
Open data catalog
开放数据目录是专门面向 -
S8 Bonus | 林亦LYi返场,从参观硅谷计算机博物馆看计算机、手机智能的迭代
在上一期的播客中我们与 B 站科技区 up 主林亦一起回顾了 6 月 11 日的 WWDC 苹果开发者大会,聊了聊苹果发布的 Apple Intelligence 和其它新产品的亮点。一个多小时的节目我们依然意犹未尽,所以今天趁热打铁为大家加更一期 Bonus。
今天节目的录制现场是在苹果公司的 Apple Podcast Studio,我们的聊天内容也不再局限于 WWDC,而是延展到了整个计算机以及智能手机的发展历史,站在更宏观的角度来回顾苹果是如何一步步走到今天的 "AI for the rest of us"。
另外,林亦也跟我们分享了一些他观察到的产品细节:「iPhone15 的跨应用整合能力让 AI 助理长出了手」,在林亦看来,Apple Intelligence 是让大模型实实在在为我们普通人办事的一次大胆尝试,也是一个从 0 到 1 的飞跃。
点击这里可以观看本期播客的视频版本
注:此链接为Youtube平台链接
本期人物
徐涛,「声动活泼」联合创始人、「声东击西」主播
林亦LYi,B 站科技博主,人工智能领域创业者
主要话题
[02:41] 参观计算机博物馆有感:计算机如何一步步做到 computing for the rest of us
[14:29] 手机智能化迭代史:iPhone 颠覆手机操作系统
[19:29] AI 时代,你愿意为智能让渡隐私吗?
[23:24] 产品细节:Apple intelligence 在运行机制上的小巧思
[28:01] 不止会聊天,苹果让 AI 助理长出了手
[30:50] 开空调、放音乐:苹果迈出了个性化 AI 助理的第一步
[32:15] 苹果 vs 谷歌:封闭生态倒逼第三方应用适配 Apple intelligence
延伸内容
S8E09 | 苹果 WWDC 现场速递,大众可以使用的 AI 到来了吗?
幕后制作
监制:Diane、雅娴、六工
音频后期:Jack
视频后期:迪卡
运营:George
公众号:东君、KTzhou
设计:饭团
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Special Guest: 林亦LYi. -
S8E09 | 苹果 WWDC 现场速递,大众可以使用的 AI 到来了吗?
"Apple Intelligence",在北京时间 6 月 11 日凌晨召开的 WWDC 全球开发者大会上,苹果用非常苹果的方式如此称呼自家的 AI 。
今年以来,三星、谷歌等厂商都相继推出了由大模型支持的「 AI 智能手机」,而一直以来,外界也都存在着对苹果是否在这波潮流中入局过晚的质疑。正因如此,今年以 AI 为重头戏的 WWDC 才饱受各方的期待,那么苹果交出的答卷究竟如何呢?
在这次一个半小时的发布会中,AI 压轴登场并独占了近四十分钟的时长。用嘉宾林亦的话来说,新产品给人的感觉「中规中矩」—— 但这是基于苹果水平的中规中矩。一方面,苹果这次推出的包括辅助写作、图片生成、总结归纳等功能在一些安卓设备上已经实现,可以说没有太多惊喜的成分;但另一方面,苹果再度发挥了它一贯的强大整合能力,比如 AI 可以跨应用调取信息,以及升级后的 Siri 能够根据个人信息和上下文语境更好地工作…
除此之外,向来强调隐私保护的苹果如何在 AI 语境下保证信息安全,新的操作系统如何给予用户更高的定制自由,以及已经成长为行业巨头的苹果未来将走向何方,欢迎大家在收听节目之余和我们一起讨论这些问题。
点击这里 ,也可以在声动活泼公众号上读取苹果 AI 关键点。
本期人物
徐涛,「声动活泼」联合创始人、「声东击西」主播
林亦LYi,B 站科技博主,人工智能领域创业者
主要话题
[03:28] AI 交互、隐私保护、合作伙伴… 今年的 WWDC 我们都在期待什么
[07:39] 写作辅助、图像生成、Siri 对话,苹果的 " Apple Intelligence" 都落在了哪里
[11:36] 苹果的 AI 如何实现「个人化」
[15:23] AI 时代下,苹果会用什么样的方法来保护用户隐私
[21:26] 数据安全和技术进步能否兼得?苹果的选择是……
[28:28] 对整合能力的新考验:苹果的 AI 助手如何调用非自身应用内的信息?
[32:45] 新的苹果生态对第三方开发者而言是新机遇还是又一次的降维打击?
[37:05] 一个能够读取你屏幕内容的新 Siri
[38:54] 定制化功能的放开,苹果迎合用户需求的一些努力
「声动活泼」公众号上也同步整理了本期节目的要点,如果你喜爱本期节目或对节目内容感到好奇,欢迎在微信搜索「声动活泼」查看最新文章。
感谢图拉斯对本期节目的支持~
图拉斯是创立于 2012 年的创新、高品质的 3C 数码品牌,凭借完善的自主研发体系,严苛的品质把控和独特的设计理念,成为行业领导者,多款产品荣获国际设计大奖。如今已经发展成为横跨四大洲、服务 148 个国家和地区的全球化品牌,拥有超过 6000 万用户。
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延伸内容
S7E14 | 太贵?开发环境门槛高?和开发者聊聊苹果 Vision Pro 和 WWDC23
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S8E05 | 深度解析 GPT4o、谷歌 AI 助理:留给 OpenAI 和 Google 的时间不多了| 硅谷徐老师
WWDC 2024 回放
Apple WWDC 2024: the 13 biggest announcements
尽管都是“原地雕花”的迟到 AI,苹果还是让“手机上的AI”往前走了一大步
幕后制作
监制:Diane、六工、迪卡
后期:Jack
运营:George
公众号:东君、KTzhou
设计:饭团
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2021 年我们发起了「声动胡同会员计划」,这是一个纯支持 -
S8E08 | 药红是非多,从礼来新药获批看看千亿减肥药市场的竞争格局与新机会
2023 年,让人「躺瘦」的 GLP-1 类产品司美格鲁肽无疑是减肥市场独一无二的明星。尤其是以减肥为适应症的产品 Wegovy,去年全球销量同比增长 407% , 甚至出现了供不应求,一药难求的情况。
药红是非多,司美格鲁肽的成功也带动了行业内的竞争。礼来的新药替尔泊肽也在今年 5 月 21 日在中国获批了糖尿病适应症。同时,国内多家制药公司也正准备将 GLP-1 类药物推向市场,也上演了一系列的专利之争。
这两年关于司美格鲁肽的各种副作用也被拿到了放大镜下讨论。比如除了降糖减肥,有研究发现司美格鲁肽还有降低心血管病风险、保护肾脏、治疗非酒精性脂肪肝等作用,对阿尔兹海默和帕金森病也有效;与此同时,它的负面新闻也不少,有报导就指出司美格鲁肽会导致严重的胃肠道反应,会增加抑郁、焦虑的风险,甚至导致勃起功能障碍。
在GPL-1药物火了一年多之后,这期节目我们邀请Josh Wu返场,再聊聊GLP-1 赛道上又出现了哪些与司美格鲁肽同台竞争的对手,他们有什么绝招;同时,也来看看与司美格鲁肽相关的副作用到底有没有科学依据,我们要怎么确保信息的真实性。最后我们还会来聊聊与医疗和大健康投资相关的话题。
本期人物
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Josh Wu,十维资本生物医疗产业合伙人
雅娴,「科技早知道」监制
主要话题
[04:33] GLP-1 药物的市场格局:群雄并起,烽烟遍地
[08:27] GLP-1 药物的上游产业链:国产原料药与诺和诺德的专利之争
[12:21] 什么样的专利算有效?创新药专利知识大科普
[22:03] 从心血管病到阿尔兹海默:司美格鲁肽的各种疗效靠谱吗?
[26:08] 司美格鲁肽导致 ED?来仔细读读学术文章
[27:55] 什么样的信息真实可信?信源金字塔的 1-10 级
[34:40] 减肥热潮雀巢也要来分一杯羹?
[40:23] 让 Josh 迷惑的严肃医疗和大健康领域投资区别以及严肃医疗的投资铁律
所涉部分术语
AD:即阿尔兹海默症 (Alzheimer's Disease)
NASH:非酒精性脂肪肝炎(Non-alcoholic steatohepatitis)
ED:即勃起功能障碍(Erectile Dysfunction)
延伸内容
S7E25 | 一款意外发现的减肥「神药」,正在横扫全球
汪诘老师播客:规律是相通的,从信源可靠性到AI底层算法
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监制:丁教、雅娴
后期:Jack
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Specia -
S8E07 | 还不能预测万物,聊聊AlphaFold3的创新和局限
北京时间 5 月 8 日,谷歌 DeepMind 和谷歌旗下子公司 Isomorphic Labs 联合发布了其生物学预测模型 AlphaFold 的最新版本——AlphaFold 3。这是在 AlphaFold 2 发布三年后,谷歌在 AI 生物学领域的又一次突破。和前代相比,AlphaFold 3 的预测效率有了显著提升,而且在蛋白质本身以外,它还能够预测「几乎所有分子类型」的蛋白质复合物结构,有望大幅提升新药研发的效率。
那么具体来看,AlphaFold 3 有什么样的区别和改进?由技术关照现实,这项技术在工业界,尤其是药物设计领域将会带来怎样的应用前景?又会带来哪些变革?本期节目邀请到来自业内和学界的嘉宾,硅谷投资人张璐和清华大学生命学院博士后徐魁,分别从商业与技术的视角深度探讨 AlphaFold 3,聊聊我们应当如何看待 AI 在生命科学领域的应用,以及这项技术目前的优缺点和未来趋势。
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本期人物
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
张璐,硅谷 Fusion Fund 创始合伙人,达沃斯全球青年领袖,斯坦福客座讲师
徐魁,清华大学生命学院博士后,研究方向为计算生物学、人工智能生物学
雅娴,「科技早知道」监制
主要话题
[03:00] 相比 AlphaFold 2,AlphaFold 3 有何区别与改进?
[05:25] Isomorphic lab:专注商业化的帮手
[09:30] 竞争对手在做什么?同领域中美竞争格局
[14:29] AlphaFold 3 无法大幅缩短药物研发周期
[17:53] AlphaFold 3 模型优化:流水线整合为一体化
[22:24] 医药领域 AI 应用:短期被高估,长期被低估
[29:58] 技术的商业潜力:改变世界也创造财富
[32:28] 从药厂 AI 应用说起,开源是行业发展必然吗?
[39:39] 冲突、幻觉、手性错误?AlphaFold 3 仍有局限性
[42:08] 指数级增长的未来与跨学科合作趋势
所涉部分术语
David Baker:美国华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所主任。他的实验室专注于蛋白质结构预测与蛋白质设计的工具开发。节目中提到的多个与 AlphaFold2/3 竞争的生物分子预测软件均由 David Baker 实验室主导开发,如 RoseTTAFold、RoseTTAFold All-atom 和 RoseTTAFold2NA。
Autodock Vina :它是一个开源的分子对接(docking) 引擎,被广泛用于预测小分子(配体)与蛋白质(受体)之间的结合模式。由美国 The Scripps Research Institute 的 Molecular Graphics Lab 开发。
MSA:多序列比对(Multisequence Alignment,简称 MSA)是一种生物信息学技术,用于将三个或以上的氨基酸序列进行比对,以找出它们之间的相似性和差异性。在结构预测中,MSA 能够辅助寻找相似序列蛋白并且比对他们的结构特征,提高预测精度。
Clash:蛋白质模型中,Clash 通常指的是蛋白质内部或蛋白质之间的原子间距离过近,超出了范德华半径所允许的范围,导致的空间冲突或重叠 -
S8E06 | 详解科技七巨头 Q1 财报,公司含 AI 量还能决定股价高低吗?
北京时间 5 月 23 日清晨,英伟达发布了 2025 财年第一季度财报,各项数据全面超越预期。至此,美国科技七巨头 (Magnificent 7) 的 Q1 财报也已全部发布。英伟达作为“新一波AI工业革命”的风向标,业绩持续增长,并没有丝毫减缓的迹象。
自 ChatGPT 问世以来,七巨头在过去几个季度的市场表现都或多或少受到了 AI 的推动作用。但 2024 年第一季度的最新财报却体现出不一样的特点:有几家公司已开始通过支付股息及提高股票回购规模的方式,以稳定或提升股价。那么,七巨头的 Q1 财报究竟传递了哪些信息?时至今日,含 AI 量还是股价高低的决定性因素吗?
本期节目邀请到了资深二级市场投资人、「不止金钱」主播周玖洲 Aaron,一起来深入解读七巨头的 Q1 财报各自有何亮点,并分析其背后的复杂因素与深层逻辑。
声动活泼全新出品付费播客「不止金钱」:让钱包和生活都变得确定。
在这档节目里,我们和主播周玖洲一起把他在顶级投资机构的方法论打磨提炼成一套每个人都可以用起来的决策工具箱。帮助你在这个到处「搞钱」的时代,建立适合自己的理财投资计划,甚至把「生活处处是投资」的思维用到日常,做出更好地决策。
声明:本节目所有谈话内容、评论和 Shownotes 等,并不构成任何投资建议。
本期人物
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron, 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验,「不止金钱」主播
主要话题
[01:27] 英伟达:最新的 Q1 财报有哪些亮点?
[09:01] 看空者都怎么看?英伟达背后的隐忧
[16:03] M7 第一季度整体表现分化明显
[20:13] 特斯拉:盘后上涨,把握大众市场和 AI 两大领域
[29:57] 苹果:「AI 时代路人甲」,千亿股票回购稳定股价而不是投入研发
[36:02] 亚马逊:表现不温不火,但略有压力
[41:04] 微软:稳健增长,「中庸」或是大公司的最好选择
[48:34] 谷歌:从 AI 领头羊到追赶者,谷歌现在的主线任务是什么?
[58:37] Meta:打着元宇宙旗号,但靠 AI 逆袭的 Meta
[01:02:24] 含 AI 量与股价高低到底有没有联系?
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幕后制作
监制:丁教、Xinlu
后期:Jack、迪卡
运营:George
设计:饭团
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