31 min
#9 : Alexis Frentz (Investment Manager @ Elaia) - Investir dans la data Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français
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- Technologies
Comment un Venture Capitalist choisit-il ses investissements ?
Alexis Frentz, investment manager du fond de venture capital Elaia, est l’invité dans l’épisode 9 de Data Driven 101.
Il nous partage à la fois les usages internes de la data chez Elaia mais aussi ce qui motive leurs choix d’investissements dans les startups du domaine.
Vous en apprendrez notamment :
👉🏼 Les critères d'investissement
👉🏼 Les bons et mauvais signaux
👉🏼 Comment se passe une due diligence côté data
Mot clés
Fond d'investissement: Un fonds d'investissement est une structure de placement collectif qui permet aux investisseurs de se regrouper pour investir dans des actifs financiers diversifiés.
Deep tech: La deep tech est un terme utilisé pour décrire les technologies avancées ou innovantes qui utilisent des concepts scientifiques et technologiques uniques, tels que l'intelligence artificielle, l'informatique quantique et la biotechnologie.
Simulation de Monte-Carlo: Une simulation de Monte-Carlo est une méthode statistique utilisée pour modéliser et analyser des systèmes complexes et prévoir leur comportement.
Bootstrapper: démarrer et développer une entreprise en utilisant un minimum de ressources, souvent en s'autofinançant et en faisant preuve de créativité.
Due diligence: La due diligence est le processus d'analyse minutieuse d'un investissement ou d'une collaboration potentielle pour évaluer les risques et les avantages potentiels.
Workflow: séquence des tâches et de processus
RGPD : Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) est un règlement de l'Union européenne en matière de protection des données et de vie privée pour toutes les personnes physiques à l'intérieur de l'Union européenne.
Scrapper : extraire des données à partir de sites web ou d'autres sources en ligne.
Travail de curation : Le travail de curation désigne le processus de sélection, d'organisation et de présentation de l'information ou du contenu, comme les contenus numériques, les patrimoines culturels et les données scientifiques.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Comment un Venture Capitalist choisit-il ses investissements ?
Alexis Frentz, investment manager du fond de venture capital Elaia, est l’invité dans l’épisode 9 de Data Driven 101.
Il nous partage à la fois les usages internes de la data chez Elaia mais aussi ce qui motive leurs choix d’investissements dans les startups du domaine.
Vous en apprendrez notamment :
👉🏼 Les critères d'investissement
👉🏼 Les bons et mauvais signaux
👉🏼 Comment se passe une due diligence côté data
Mot clés
Fond d'investissement: Un fonds d'investissement est une structure de placement collectif qui permet aux investisseurs de se regrouper pour investir dans des actifs financiers diversifiés.
Deep tech: La deep tech est un terme utilisé pour décrire les technologies avancées ou innovantes qui utilisent des concepts scientifiques et technologiques uniques, tels que l'intelligence artificielle, l'informatique quantique et la biotechnologie.
Simulation de Monte-Carlo: Une simulation de Monte-Carlo est une méthode statistique utilisée pour modéliser et analyser des systèmes complexes et prévoir leur comportement.
Bootstrapper: démarrer et développer une entreprise en utilisant un minimum de ressources, souvent en s'autofinançant et en faisant preuve de créativité.
Due diligence: La due diligence est le processus d'analyse minutieuse d'un investissement ou d'une collaboration potentielle pour évaluer les risques et les avantages potentiels.
Workflow: séquence des tâches et de processus
RGPD : Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) est un règlement de l'Union européenne en matière de protection des données et de vie privée pour toutes les personnes physiques à l'intérieur de l'Union européenne.
Scrapper : extraire des données à partir de sites web ou d'autres sources en ligne.
Travail de curation : Le travail de curation désigne le processus de sélection, d'organisation et de présentation de l'information ou du contenu, comme les contenus numériques, les patrimoines culturels et les données scientifiques.
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