#11 - BlaBlaCar - Optimiser de 30% l’acceptation d’une fonctionnalité grâce à la recherche qualitative (Artabaz Shams, VP Product‪)‬ Clef de voûte

Artabaz Shams est VP Product chez BlaBlacar.

Dans cet épisode il revient sur un challenge produit lié au matching entre les conducteurs et les passagers de l'application.

Artabaz a pour mission de réduire la frustration des utilisateurs de la plateforme en faisant appel à la recherche qualitative et à son expertise des biais psychologiques.



On y aborde notamment :



🔨  Comment accroitre considérablement le matching entre conducteurs et passagers avec des fonctionnalités simples

🔨 Comment s'appuyer sur la data lors des phases de tests utilisateurs

🔨 Comment mener une recherche qualitative en évitant au maximum les biais cognitifs et psychologiques

🔨 L'importance de la perception des mots dans le produit



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