17 min

#11 - BlaBlaCar - Optimiser de 30% l’acceptation d’une fonctionnalité grâce à la recherche qualitative Clef de voûte

    • Entreprenariat

Artabaz Shams est VP Product chez BlaBlacar.

Dans cet épisode il revient sur un challenge produit lié au matching entre les conducteurs et les passagers de l'application.

Artabaz a pour mission de réduire la frustration des utilisateurs de la plateforme en faisant appel à la recherche qualitative et à son expertise des biais psychologiques.



On y aborde notamment :



🔨  Comment accroitre considérablement le matching entre conducteurs et passagers avec des fonctionnalités simples

🔨 Comment s'appuyer sur la data lors des phases de tests utilisateurs

🔨 Comment mener une recherche qualitative en évitant au maximum les biais cognitifs et psychologiques

🔨 L'importance de la perception des mots dans le produit



Pour apporter ton soutien au podcast :



1. Note-le 5 étoiles et laisse un commentaire sur Apple podcast pour le faire connaitre à plus de PM et entrepreneurs 

2. Inscris-toi sur clefdevoute.pm pour recevoir les ressources de mes invités et être tenu·e au courant de la sortie des prochains épisodes 👈



Pour progresser et automatiser ta veille sur le product management :



Inscris-toi à Product Inbox, ma curation bimensuelle des meilleurs contenus Product.



Design sonore et conseiller de luxe : Samuel Rozenbaum

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