#265 - Back Market : Construire un Data Model robuste et scaler l’Analytics Engineering

Matthieu Colin est Analytics Engineering Manager chez Back Market, la marketplace de produits reconditionnés présente dans 17 pays qui compte plus de 15M de clients.

On aborde :

🔥 La construction d'un data model robuste pour arrêter de “réinventer la roue” à chaque analyse

🔥 Le passage d’un dbt “home-made” à dbt : tests de qualité, incremental et fondations pour scaler

🔥 L’ouverture du data model à 35+ contributeurs : gouvernance, metadata et gestion du self-service

🔥 La maîtrise des coûts BigQuery et la stabilisation de la stack grâce au monitoring et à la CI/CD

💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN

On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.

📚 Découvrir le programme du bootcamp ici

🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird

DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Matthieu

- La newsletter du fondateur de dbt

- La newsletter Blef.fr

- Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, inscrivez-vous à notre newsletter ici.

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours de Matthieu

02:08 Chantier #1 : Le Data Model

03:31 La stack

06:02 Chantier #2 : Ouvrir le data model

08:52 Chantier #3 : Qualité et metadata

13:48 Chantier #4 : Maîtriser les coûts

16:59 Chantier #5 : Stabilité de la stack

19:27 Leur organigramme data

22:22 Leurs plus grosses difficultés

25:17 Leurs prochaines étapes

29:54 Les reco de contenu de Matthieu

30:34 Son meilleur conseil

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#245 - Masterclass | Mettre en place dbt avec Matthieu Rousseau, CEO & Data Engineer chez Modeo

#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service

#150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…)

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