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Qualité de l’info et machine learning : le pari de Deepnews.ai, avec Frédéric Filloux A Parte

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Newsletter, intelligence artificielle, sélection et curation qualitative dans un monde d’informations devenu obèse… Ce sont ces trois paramètres que Frédéric Filloux tente de réconcilier avec Deepnews Digest. Journaliste et éditeur, devenu entrepreneur, il a créé Deepnews.ai il y a deux ans, alors qu’il était boursier de la John S.Knight à Stanford. Depuis quelques mois, son produit vitrine, une newsletter hebdomadaire, offre gratuitement à l’abonné une sélection de 25 articles sur une thématique donnée (en anglais uniquement pour l’instant). L’originalité, c’est que le choix des articles a été fait par un algorithme sur la base de critères de qualité.
Distinguer l’information de commodité (accessible facilement, reproduite des centaines de fois et à faible valeur ajoutée) et l’information de qualité : telle est l’ambition de Frédéric Filloux, pour aider le secteur des médias à remettre la valeur au bon endroit.
Dans ce nouvel épisode d’A parte, il nous explique sa démarche, son séjour californien et le fonctionnement de Deepnews.ai.
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Pour aller plus loin : 
Le site de Deepnews.ai (https://www.deepnews.ai/) 
Le compte Twitter (https://twitter.com/deepnews_ai) de Deepnews.ai 
Le site de la Monday Note (https://mondaynote.com/) :
Le site de la John S. Knight Fellowship (https://jsk.stanford.edu/) : 
Un article par Frédéric Filloux sur le Deepnews Digest (https://mondaynote.com/introducing-deepnews-digest-306235826786) 
----- 
Crédits : 
Réalisateur.rice.s : Elise Colette (http://www.twitter.com/elizco) et Jean-Baptiste Diebold (https://twitter.com/xjbdx)
Réalisation et post-production : Raphaël Bellon
Design graphique : Benjamin Laible  (https://www.design216.com/)
Communication : Laurie Lejeune (https://fr.linkedin.com/in/laurielejeune)
Générique et habillage sonore : Boris Laible (http://www.borislaible.com/)
Production : Ginkio (https://ginkio.com/)

Newsletter, intelligence artificielle, sélection et curation qualitative dans un monde d’informations devenu obèse… Ce sont ces trois paramètres que Frédéric Filloux tente de réconcilier avec Deepnews Digest. Journaliste et éditeur, devenu entrepreneur, il a créé Deepnews.ai il y a deux ans, alors qu’il était boursier de la John S.Knight à Stanford. Depuis quelques mois, son produit vitrine, une newsletter hebdomadaire, offre gratuitement à l’abonné une sélection de 25 articles sur une thématique donnée (en anglais uniquement pour l’instant). L’originalité, c’est que le choix des articles a été fait par un algorithme sur la base de critères de qualité.
Distinguer l’information de commodité (accessible facilement, reproduite des centaines de fois et à faible valeur ajoutée) et l’information de qualité : telle est l’ambition de Frédéric Filloux, pour aider le secteur des médias à remettre la valeur au bon endroit.
Dans ce nouvel épisode d’A parte, il nous explique sa démarche, son séjour californien et le fonctionnement de Deepnews.ai.
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Pour aller plus loin : 
Le site de Deepnews.ai (https://www.deepnews.ai/) 
Le compte Twitter (https://twitter.com/deepnews_ai) de Deepnews.ai 
Le site de la Monday Note (https://mondaynote.com/) :
Le site de la John S. Knight Fellowship (https://jsk.stanford.edu/) : 
Un article par Frédéric Filloux sur le Deepnews Digest (https://mondaynote.com/introducing-deepnews-digest-306235826786) 
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Crédits : 
Réalisateur.rice.s : Elise Colette (http://www.twitter.com/elizco) et Jean-Baptiste Diebold (https://twitter.com/xjbdx)
Réalisation et post-production : Raphaël Bellon
Design graphique : Benjamin Laible  (https://www.design216.com/)
Communication : Laurie Lejeune (https://fr.linkedin.com/in/laurielejeune)
Générique et habillage sonore : Boris Laible (http://www.borislaible.com/)
Production : Ginkio (https://ginkio.com/)

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