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Dans ce nouvel épisode, je retrouve Pierre-Yves Lapersonne pour parler d'open source en entreprise ! 

Pierre-Yves occupe un poste d'ingénieur logiciel chez Orange aux pays des chocolatines :D. Il travaille sur des application iOS et Android, et est membre de la gouvernance open source du groupe Orange.  De fait, il accompagne des projets dans leurs démarches de contributions en open source, notamment en auditant le code source, en analysant les licences et en les aidant à faire les publications.

Avec Pierre-Yves, nous avons échangé sur les raisons pour publier des projets d'entreprise en open source. Quel intérêt pour une boîte et son image ? Comment s'y prendre ? Quelle license choisir ? Doit-on passer par une aide juridique ?

Toutes les réponses à ses questions dans l'épisode qui suit... 

Vous les connaissez sûrement tous, ces buzzwords autour de la data et du Machine Learning, mais est-ce que vous savez comment ça se passe en vrai un projet de Machine Learning ?

Nastasia Saby a commencé sa carrière en tant que développeur back-end, et est aujourd’hui ingénieure Machine Learning. Elle travaille actuellement pour Konecranes, une entreprise dont le domaine principal est la vente et le service des engins de levage. 

Dans cet épisode elle nous partage son quotidien de Data Scientist, depuis l'ingestion des données au monitoring des modèles. 

Au programme donc du feature engineering, des tests de données, mais aussi de nouveaux buzzword (?) plus en phase avec la réalité du terrain, tels que le Data Drift et l'Explainability/Interpretability.

Pour aller plus loin 

Pour tester ses données : Deequ, Alibi-detect
Pour versionner ses données : Delta-Lake, DVC 
Un livre recommandé par Nastasia pour avoir une vue du Machine Learning dans la vraie vie : Machine Learning Engineering - Andriy Burkov


Lectures sur le Data Drift

Characterizing Concept Drift - Geoffrey I Webb, Roy Hyde, Hong Cao, Hai-Long Nguyen et François Petitjean.
Survey of distance measures for quantifying concept drift and shift in numeric data - Igor Goldenberg et Geoffrey I Webb
Monitoring and explainability of models in production - Janis Klaise, Arnaud Van Looveren, Clive Cox, Giovanni Vacanti et Alexandru Coca
Failing Loudly: An Empirical Study of Methods for Detecting Dataset Shift - Stephan Rabanser, Stephan Günnemann, Zachary C. Lipton


N'hésitez pas à suivre Nastasia sur son blog et son Twitter. Elle y partage ses expériences tech !

Depuis ces premiers pas dans l'informatique, à son statut de salarié freelance dans une coopérative, Cécile Veneziani nous partage son expérience de développeuse dans ce nouvel épisode. 

Cécile est développeuse web spécialisée en Ruby on Rails, avec plus de 10 ans d'expérience. Elle est aujourd'hui à la fois freelance en développement backend mais aussi co-directrice du Wagon Nantes et Rennes.

Elle nous raconte comment ses missions de freelance se sont diversifiées au fil des années et l'ont amenées vers de nouveaux challenges. Développeuse, formatrice... puis co-directrice...je vous laisse découvrir toutes les portes qui se sont ouvertes à Cécile dans ce nouvel épisode ! 

Bonne écoute !



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Dans ce nouvel épisode du podcast Human Coders, je retrouve Tiffany Souterre pour parler de sa reconversion dans l'informatique. Elle est aujourd'hui consultante Data Ingénieure sur GCP chez Jems Datafactory.

Après avoir fait une école d'ingénieur en biotechnologies puis une thèse en ingénierie génétique en 2017, elle décide de sauter le pas et entame une reconversion. 

C'est grâce à une formation en Machine Learning puis en Big Data, que Tiffany acquiert des connaissances de bases pour commencer à travailler sur ses premières missions. 

Cet épisode est l'occasion pour elle de nous raconter son parcours, ses premières impressions du monde de l'informatique et enfin de partager quelques conseils pour ceux et celles qui voudraient se reconvertir !

Bonne écoute !

Lire l'article associé sur le blog Human Coders

A notre micro dans cet épisode, Julien Cretel qui vient nous parler de sécurité. 

En marge de son activité de développeur freelance et de formateur sur le langage Go, Julien travaille dans le domaine de la sécurité informatique : audits de sécurité, tests d'intrusion, conseil aux entreprises.... Et depuis quelques temps, il s'essaie également en tant que bug-bounty hunter (en français, "chasseur de primes au bug de sécurité").

La sécurité, c'est un un sujet assez vaste et dans cet épisode nous avons beaucoup parlé de la divulgation responsable.



A quoi ça sert de mettre en place une politique de divulgation responsable ? Pourquoi est-ce important d'en mettre une en place pour les entreprises ? Quel est le lien entre la divulgation responsable et les hackers ? Beaucoup de mots clés et questions auxquelles Julien va répondre dans cet épisode.

Et bonne écoute !

Plus...

Nous retrouvons aujourd'hui Yoan Mollard, Ingénieur en informatique et robotique, pour parler justement de robotique.

Dans cet épisode on est parti du commencement, à savoir qu’est-ce qu’un robot ? 

On a aussi parlé de robotique collaborative ou cobotique, et de ROS une boîte à outils pour se lancer et programmer ses premiers robot.
Enfin, Yoan nous a parlé de la compétition Robocup, qui se tiendra en France à Bordeaux en 2021, l'édition 2020 étant été repoussée. 

Si le nom de Robocup ne vous dit rien, peut-être avez-vous déjà vu des images de robots jouant au foot ? Et bien c’est l’un des nombreux challenges qui se disputent lors de cette compétition ! 
Très belle écoute !

Interview réalisée par @nivdul. Tous les épisodes du podcast sont également disponibles sur Spotify, SoundCloud, Apple Podcasts, Deezer et via le flux RSS.



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