La French Touch Podcast Gabriel SZANTO

J’ai la chance de recevoir Jérémie Barbet, VP Product chez Doctrine (https://www.doctrine.fr/).
On parle des challenges de Jérémie pour adapter et faire évoluer des produits BtoB dans des domaines pointus (trading et jurisprudence) où chaque décision ou bug peut littéralement coûter cher à ses clients...
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J’ai la chance de recevoir Alexa Gueguen, Senior Product Designer chez Parsable (https://www.entourage.social/).
On parle du travail de Product designer dans le monde de l’industrie.
Comment Alexa doit intégrer au quotidien le scale dans sa réflexion produit et comment elle doit s’adapter aux contraintes technologiques, opérationnelles et organisationnelles d’ouvriers sur des chaines de production ou des plateformes pétrolières en haute mer…

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J’ai la chance de recevoir Vaite Leprince-Ringuet, Product Manager chez Entourage (https://www.entourage.social/), Jean-Guillaume Pelletier, Product Manager chez MicroDON (https://www.microdon.org/) et Jean-Christophe Perrin, CTO et VP Product chez Makesense (http://www.makesense.org/) lors d'un talk donné à la Product Conf (https://laproductconf.com/) en 2019.
Les questionnements quant aux conséquences de la technologie sur les environnements écologique, de travail, individuel… occupent de plus en plus de place dans notre société.

Notre position de Product fait de nous des acteurs privilégiés pour y répondre. Nous avons le pouvoir d’utiliser la scalabilité des produits pour viser un impact positif à grande échelle.
A quelles conditions un produit peut-il avoir un réel impact social et sociétal ? Peut-on utiliser les mêmes stratégies et tactiques que pour un produit « normal » ? Comment les adapter ? Quelles contraintes l’ESS impose-t elle ? Quelles sacrifices faut-il accepter, pour quels avantages ?
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J’ai la chance de recevoir Laura Peccia-Galetto, Co-CEO & CPO chez Videdressing (https://www.videdressing.com/), Benjamin Retourné, Head of Product - Pro chez BlaBlaCar (https://www.blablacar.fr/) et Raphaël Bonstein, Head of Product & Experience chez Rakuten France (https://fr.shopping.rakuten.com/) lors d'un talk donné à la Product Conf (https://laproductconf.com/) en 2019.
Le Marketing et le produit sont souvent à couteaux tirés - et le sujet de la marque déchaîne souvent des passions, parfois des conflits.
Quel est l’impact du rebranding ? Quels moyens pour garder une expérience de marque positive, quand l’expérience n’est pas entièrement à notre main ? Comment aligner des acteurs qui n’ont parfois pas la même culture ? Comment faire lorsque la marque empiète sur le produit ? Autant de questions auxquelles mes invités vont tenter de répondre.

J’ai la chance de recevoir Mounia Rhka, du fond d’investissement ISAI (http://www.isai.fr/), Jeremy Barre, Head of Product Design Europe chez Getaround (https://www.getaround.com/) et Yannick Combourieu, Head of Product chez Oui Sncf (https://www.oui.sncf/) lors d’un talk donné à la Product Conf (https://laproductconf.com/) en 2019.
Il n’y a pas qu’une seule façon de faire du Product, et il n’y a pas qu’une seule réalité produit. Si l’on compare souvent B2B et B2C, la taille et la culture de l’entreprise influe largement sur nos métiers.
Fait-on vraiment le même métier quand on fait du Produit en startup, en GAFA ou en Entreprise ? Quelles méthodes, quelles pratiques sont propres à chacune ? Peut-on passer de l’une à l’autre ? Doit-on davantage appliquer en startup les recettes apprises en GAFA qu’en entreprise ?

J’ai la chance de recevoir Aurélie Fliedel, Chief Marketing & Product Officer chez Quicksign (https://www.quicksign.com/fr/), Anne-Claire Baschet, Head of Data chez Aramisauto (https://www.aramisauto.com/) et Martin Daniel, Data Science Manager chez Airbnb (https://www.airbnb.com/) lors d'un talk donné à la Product Conf (https://laproductconf.com/) en 2019.
Algorithmes, machine learning, AI, Big Data… Derrière le sensationnalisme et les mythes, de plus en plus de produits sont “data-fueled”. Qu’est-ce que cela implique pour les Product Managers ? Tous les produits doivent-ils et peuvent-ils être dopés à la data ? Peut-on être PM d’un algorithme ? Devons-nous tous apprendre la data science ? La data science est-elle le nouveau code ?