ESP1 - FIJI e inteligencia artificial para el análisis de imágenes biológicas Rafael Camacho Podcast

Para este podcast he tenido el privilegio de conversar con Ignacio Arganda-Carreras. Ignacio es un investigador en el área de inteligencia artificial con aplicaciones a bio-imagen. Ignacio trabaja en la Universidad del Pais Vasco para el Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Facultad de Informática. Si son usuarios de ImageJ o FIJI, entonces el nombre de Ignacio esta asociado con distintos plugins muy populares, entre ellos, dos de mis favoritos: Trainable Weka Segmentation, y MorphoLibJ.

En esta oportunidad Ignacio y yo hablamos acerca de sus inicios en ImageJ, como desarrolló plugins que le eran útiles y finalmente a se involucro mas de lleno en el grupo de desarrolladores de FIJI. También hemos hablado un sobre inteligencia artificial y cómo estas técnicas han entrado en el ámbito de la bioImagen.

En lo personal este podcast fue muy especial ya que es el primer audio que publico en español y no pude tener mejor compañía que la de Ignacio. De nuevo Ignacio muchas gracias por aceptar mi invitación y por nuestra charla tan amena.

Links para el episodio:

Página web de Ignacio: https://sites.google.com/site/iargandacarreras/

Twitter: @IgnacioArganda

ImageJ, people: https://imagej.net/people/iarganda

FIJI: https://imagej.net/software/fiji/

Trainable Weka Segmentation: https://imagej.net/plugins/tws/

MorphoLibJ: https://imagej.net/plugins/morpholibj

Irkebasque: https://www.ikerbasque.net/ignacio-arganda-carreras