41 min
Про ML и то, каким он бывает, новые профессии, идеальную ML-команду Разговоры CTO
-
- Careers
Гость выпуска — Артём Григорьев, СТО Толоки.
Артём коротко расскажет, с чего начиналась Толока и чем является сейчас. Растолкует, что такое supervised и unsupervised learning, какие нужны данные, чтобы обучать модели и каких случаях иногда приходится генерировать искусственные примеры. Узнаем у Артёма, кто должен быть в идеальной ML-команде, какие новые профессии начали появляться в связи с развитием AI и немного потолкуем про нашумевший ChatGPT.
Книги, которые рекомендует прочитать Артём:
- Nineteen Eighty-Four, George Orwell,
- The Hard Thing About Hard Things, Ben Horowitz.
Гость выпуска — Артём Григорьев, СТО Толоки.
Артём коротко расскажет, с чего начиналась Толока и чем является сейчас. Растолкует, что такое supervised и unsupervised learning, какие нужны данные, чтобы обучать модели и каких случаях иногда приходится генерировать искусственные примеры. Узнаем у Артёма, кто должен быть в идеальной ML-команде, какие новые профессии начали появляться в связи с развитием AI и немного потолкуем про нашумевший ChatGPT.
Книги, которые рекомендует прочитать Артём:
- Nineteen Eighty-Four, George Orwell,
- The Hard Thing About Hard Things, Ben Horowitz.
41 min