Слово Техлид‪а‬ Ленар Шагиев

Ленар Шагиев, руководитель группы разработки Ozon Банка, встречается с Владом Шевченко, руководителем backend-практики в red_mad_robot.

Ребята обсудили подходы к созданию цифровых продуктов, вызовы на проектах и в руководстве командой. 
Поговорили о том, как Влад пришёл в ИТ, что помогло ему стать лидом, и почему перешёл с Python на Go.


Таймкод:
00:26 - вводные
01:11 - про ценности, вызовы и современные подходы к созданию цифровых продуктов
10:13 - от инженера-конструктора до руководителя отдела в ИТ
19:46 - python vs go: про нагрузку и скорость разработки
28:40 - про микросервисную архитектуру и event storming
35:38 - как развивать команду
45:40 - планирование ресурсов на аутсорсных проектах
51:51 - об интересных и сложных проектах
1:00:04 - про переезд в Иннополис

Артем Панасюк — ведущий бэкенд разработчик на Котлине в крупном ретейлере.
Почему тимлиды не нужны инженерам? К чему готовили разработчиков на заре IT-сферы? Есть ли эйджизм в информационной среде? На все эти вопросы отвечают IT-старцы в нашем сверхпозитивном выпуске.

Поговорили о тонкостях автоматизации производств с техническим директором Индасофт-Инновации. Что такое разработка систем промышленной автоматизации, как держать 300к rps метрик на одной машине, и зачем математика программистам.

Ссылки:
https://indusoft.ru/
https://ericlippert.com/

Наш Telegram канал, где можно обсудить выпуск:
https://t.me/tlword

Мы поговорили с IOS разработчиком о жизни стартапа в IT-городе Иннополис — как разрабатывать приложение-мечту и при этом строить бизнес. RoadAR это приложения с дополненной реальностью в смартфоне, которое поможет городам и горожанам проще ориентироваться.

С появлением нейросетей многие позабыли о том что было до. Но именно старые подходы компьютерного зрения объедененные с нейросетями позволяют быстрей создавать продукты и запускать их на слабом железе. Конечно же я говорю про класическое компьютерное зрение! Определенные задачи быстрей обьяснить компьютеру в виде алгоритма, нежели собирать датасеты, выбирать архитектуру, а потом надеятся что нейросеть сама найдет закономерности.

Ссылки:
https://github.com/AlexandrGraschenkov
https://twitter.com/sharrikk
https://www.deeplearning.ai/ - курсы по нейросетям

Приложения:
Roadly умный видеорегистратор
Liquid Player: Скачать фильмы