AI局内人 | AGI Insider FounderPark

在看到 OpenAI 最新发布的GPT-4o 时，MiniMax 创始人、CEO 闫俊杰的第一感觉是「惊艳」，流畅的语音交互、实时的视觉理解、语言捕捉甚至包括了「呼吸声」。
2021 年底，闫俊杰创立 MiniMax 时，ChatGPT 还没有出现、业内也没有人相信大模型，而促使他一定要创业的动力是，「把人工智能做成通用、服务大众这件事是很重要的」。在这个目标驱使下，MiniMax 是行业少有的同时做模型、产品的公司。
在发布会结束两天后，这位以神秘、低调著称的从业者，罕见地做客FounderPark直播间，和极客公园创始人兼总裁张鹏进行了一场对谈。从这场发布会切入，他聊到了技术和成本、行业赛点、开源与闭源之争、投流和 PMF等关键问题。他认为，GPT-4o 的技术难度其实并不高，更重要的在于它的出现有望大幅提升AI的渗透率。
直播时间为5 月 16 日，本期播客为直播对话的剪辑版。
时间轴：00:03:09 GPT-4o 在技术上并不难实现
00:08:38 语音交互有望让AI的渗透率提升10倍？
00:13:04 MiniMax 的用户体验对标 OpenAI 是可实现的吗？
00:15:30 创业公司一定要做多模态统一融合吗？
00:17:02 智能语音助手最终会是巨头的 Game 吗？
00:20:01 产模一体、只做模型或只做产品，怎么选？
00:24:00 技术成本两年内可能降 100 倍，语音其实比文字更便宜
00:28:18 聊聊星野的用户粘性和用户满意度
00:29:49 为什么国内 AI 产品都在投流？
00:33:34 AI 行业 PMF 会走当年网约车的路吗？
00:34:40 「星野」和「海螺AI」都是“撞”出来的
00:36:25 巨头布局 AI，创业者如何找到希望？
00:37:44 我们何时能迎来大模型时代的 Super App？
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关于我们这里是极客公园旗下的科技创业者社区 Founder Park 出品的 AGI 系列播客节目。
「AI局内人」，国绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。
Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。
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AI 行业正在进入新阶段。
国外的 OpenAI、Google 先后发布 GPT-4o、Project Astra等「AI全家桶」、微软刚发布 50多项 AI 相关更新；
国内，字节的「豆包」大模型家族、腾讯的混元大模型集体亮相……AI 价格战已经打响。
一方面，更低价的算力，似乎让 AI 创业者的成本和压力降低；另一方面，在仍未找到合适变现模式的情况下，「价格战」似乎正在重演当年网约车大战的补贴盛况。
如何看待AI价格战？价格战能否加速 AGI 进程？
对此，极客公园创始人&总裁张鹏与零一万物 CEO 李开复一起聊了聊。作为经历过互联网、移动互联网时代后来到 AI2.0 时代的持续创业者，李开复认为，做产品要懂大模型，要考虑技术的发展进程，比价格战更有效的是模型能力的提升。
他们还聊到曾经的“巨头”和新兴AI创业公司“离经叛道”的管理模式、当前最热门和稀缺的人才、TC-PMF模式的具体路径等。
本期播客为直播对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。
时间轴：00:02:42 最晚启动的大模型公司是怎样冲进第一梯队的？
00:09:45 零一万物的组织管理模式违背了所有正常的投资原则
00:15:38 OKR 模式不够用，公司内部怎样对齐目标？
00:27:44 大模型跑分的时代正在过去，现在擂台是主流？
00:35:35 大模型打擂赛预计半年内淘汰一半？谁留谁走？
00:39:21 聊聊大模型价格战：降价是好事且必然会发生
00:43:13 PMF 过时了，做产品一定要预测技术发展轨迹
00:50:43 谈 TC-PMF 和今天做产品的两种路线
01:01:43 国内下一个爆款 AI 应用最可能出现在哪个领域？
01:06:59 现在融资这么困难，年轻人怎么创业？
01:11:54 C 端智能硬件+大模型的风险比大模型还大？
01:18:11 统一多模态的进步到底意味着什么？
01:26:48 倒在 TC-PMF 面前的是 AI 产品的获客成本？
01:30:04 零一万物今年的业务重点在哪里？
01:38:37 为什么决定创业去做零一万物？
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AI 搜索目前是海内外 AI 创业团队的重要方向之一。
在海外，主打 AI 搜索的 Perplexity 目前估值已经超过 10 亿美元。在发布会之前放出不少烟雾弹的 OpenAI 最终并未正式发布 AI 搜索引擎，但 ChatGPT Search 已经开始了灰度测试。
假如 OpenAI 真的入局搜索，会对搜索格局带来什么影响？在 AI 时代，「搜索」的概念已经发生了怎样的变化？对于创业者来说，AI 搜索是一个好的方向吗？
5月10日，极客公园创始人&总裁张鹏、昆仑万维董事长兼 CEO 方汉和投资了秘塔搜索的猎豹移动董事长兼 CEO、猎户星空董事长傅盛共同聊了聊这个话题。
直播时间在5月14日OpenAI GPT-4o发布会之前，本期播客为对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。
时间轴：00:05:41 AI 搜索相对于传统搜索引擎有哪些区别？
00:26:46 AI 搜索的产品形态，还有创新空间吗？
00:37:35 聊聊AI 搜索的商业模式
00:43:37 OpenAI 为什么要推 AI 搜索？
01:06:19 用户愿意信任 AI 搜索吗？
01:20:48 AI 搜索是创业者的好机会吗？
01:33:46 未来搜索的形态会发生变化吗？
01:44:52 下一代 AI 搜索的关注点
相关阅读张鹏、傅盛&方汉：连谷歌都下场了，为什么OpenAI 没有推 AI 搜索？
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具身智能，简单说来就是具备人工智能的机器人。传统机器人在发展遇到瓶颈后，因为大模型，有了新的可能性。业界不少人认为通用机器人甚至可能成为未来的主流。
在当下阶段，具身智能的技术难题是什么？会和大模型走同样的迭代路线吗？具身智能也会有自己的 Scaling Law 吗？具身智能商业化前景有多大？五年内会迎来具身智能的 1000 万出货量吗？
本期对谈，极客公园创始人&总裁张鹏，和三位具身智能领域的专家、创业者，一起聊了聊具身智能的技术现状、数据难题和商业前景。
本期嘉宾：
张鹏：极客公园创始人&总裁 高继扬：星海图 CEO 赵行：清华大学交叉信息研究院助理教授 & 清华大学 MARS Lab 负责人 许华哲：清华大学交叉信息研究院助理教授 & 清华大学具身智能实验室负责人本期播客为对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。
时间轴：00:04:41 具身智能的概念
00:11:01 双足机器人代表着什么技术变化？
00:14:09 如何理解通用机器人？
00:18:45 聊聊具身智能在控制层面的进步
00:25:37 包含Tesla在内的科技巨头们做了哪些事情？
00:40:28 创业公司的机会在哪里？
00:47:20 具身智能公司需要怎样的技术人才？
00:57:39 数据是核心壁垒吗？
01:01:59 存在机器人的 Foundation Model 吗？
01:09:44 从研究到产品落地需要几步？
01:20:30 数据的收集应用该怎么做？
01:24:38 具身智能领域，创造价值的公司就是要端到端?
01:27:17 聊聊上下游产业的状况
01:30:22 具身智能和自动驾驶有哪些异同？
01:36:06 何时会诞生1000 万出货量的机器？
01:44:20 家庭机器人的畅想与技术阻碍
相关阅读：一文读懂具身智能：巨头在做什么、创业公司机会在哪、数据和 Scaling Law 难题怎么解决？
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Scaling Law 已成为大模型进化的「不二法门」。相比较海外的大模型公司，国内的大模型公司会面临更严峻的算力问题，资金、显卡限购等，以至于有不少人质疑，中国大模型到底有没有 Scaling Law？
无问芯穹联合创始人 & CEO 夏立雪对此提出了不同的观点，「我认为 Scaling Law 在中国可以有另外一个解读，也就是应用场景的 Scaling Law」
夏立雪师从清华大学电子工程系主任汪玉，曾任阿里云用户增长产品技术负责人。他本人对于大模型未来如何落地，国内的算力市场如何发展等话题都有着独特的见解。极客公园创始人&总裁张鹏与夏立雪就这些话题进行了一场对话。
本期播客为对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。
时间线：00:05:45 对英伟达GDC的看法
00:10:25 英伟达支持推理场景的使用吗？
00:13:37 英伟达的核心竞争力是什么？
00:14:39 Scaling Law 在中国真的存在吗？
00:21:30 如何理解 [推理即训练] ？
00:31:02 除了GPU之外，还有哪些芯片解决方案？
00:38:17 无问苍穹在做哪些事情？
00:46:06 什么是多元异构算力？它为什么重要？
00:48:24 大家为何看好无问苍穹？
00:52:03 无问苍穹名字的由来
00:58:40 为什么做「MxN」这件事？
01:08:12 无问苍穹的价值定位
01:18:00 未来每个公司会有自己的智算资源部
原文链接：张鹏对话无问芯穹夏立雪：中国的Scaling Law是场景优势，异构算力解决大模型落地难题
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安克经常被国人认为是一家充电宝公司，但其实是个做细分品类的公司，充电宝收入只占他们收入的 10% 不到。2022 年，安克营收 20 亿美元，在充电和储能、影音设备、智能家居三个领域里，不少细分品类都做到了全球第一梯队。
作为前谷歌员工，安克创始人&CEO 阳萌本身是读过机器学习专业的博士，在谷歌开发过搜索算法，对于当下大模型所依赖的英伟达 GPU+Transformer 架构，有着不一样的理解：「（大模型的未来应该是存算一体），更适合存算一体架构的很可能不是 Transfomer 这个范式，而是更新、更适合存算一体架构的新范式。」
3 月 26 日，在极客公园创始人&总裁张鹏和安克创始人&CEO 阳萌的对话直播里，关于大模型的 Transformer 架构，英伟达的 GTC 大会，以及端侧模型，机器人+大模型的未来等都进行了探讨，提出了一些非共识的观点。
本期播客为直播的剪辑版。
剪辑/后期：孟获
时间轴：00:04:10 分治法的历史与局限
00:27:30 Transformer范式为何不是长期最优？
00:29:31 如何理解存算一体？
00:36:05 未来有存算训一体的范式吗？
00:43:28 Long Context+端侧模型，可能是 ToC 的最优解
00:55:30 安克主张「第一性原理」
01:12:15 未来大模型会催生新的硬件形态
01:18:53 好的公司把剩余价值分配给创造价值的人
01:26:23 安克主张「追求极致」
01:36:15 为何通用机器人是未来五年最大的机会？
相关阅读：张鹏对谈安克阳萌：GPU+Transformer 不是最终状态，大模型会催生新的硬件机会关于我们这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。
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