BI or DIE BI or DIE

Dilyana und Christian sprechen über Data Literacy und beleuchten Schritt für Schritt die Reise von Data Literacy zu AI Literacy.

Was ist Data Literacy? Warum ist Datenkompetenz wichtig? Welche Probleme können bei fehlender Datenkompetenz im Unternehmen auftreten und vieles mehr…

Christian Schneider ist Data & Analytics Evangelist bei der Dataciders GmbH und CEO der QuinScape GmbH. Zuvor war er als Consultant langjährig in internationalen Großprojekten tätig und kennt die vielfältigen Herausforderungen von Digitalisierungsprojekten und der Entwicklung von Datenstrategien aus der praktischen Arbeit. Im Rahmen der strategischen Ausrichtung im Umfeld Data & AI veröffentlich er regelmäßig Beiträge und Webinare rund um das Thema Datenstrategien.

Copilot, TMDL, Visual Calculations... und vor allem: Ordner in Workspaces!

Gabi und Artur blicken auf die ersten Monate von 2024 – die bereits sehr viel an spannenden Neuerungen brachten:

- Ein ganz neues Level für Berechnungen mit den Visuellen Berechnungen
- TMDL und generell mehr Unterstützung für Code-basiertes Arbeiten. Inklusive einem kleinen Ausblick, was wir da noch erwarten können.
- Copilot und dessen Anwendungsszenarien
- Weitere Updates, die uns das Leben einfacher machen wie: Dataflow FastCopy, Data Pipelines mit Gateways, Aktualisierung Semantischer Modelle aus Pipelines heraus und Sicherheit auf Zeilenebene in Fabric, Datenbank-Spiegelung,…

Aber es waren zwei sehr bodenständige Updates, die uns sehr viel Freude bereitet haben: Ordner in Workspaces und überlappende Balken!

Außerdem gibt es einen Livehack von Gabi für diejenigen, die noch unsicher sind, ob sie Fabric kaufen wollen, die aber schon Artefakte in Fabric gebaut haben und diese nicht verlieren wollen.

Der TDWI wird 20 Jahre alt! Wie der Verein als neutrale & unabhängige Plattform funktioniert, warum der Weiterbildungscharakter sowie die Informationsweitergabe im Vordergrund stehen und welche Themen 2024 anstehen bespricht Andreas mit Kai.

Außerdem gucken wir zurück auf die Highlights der letzten Jahre, erfahren eine Menge über die TDWI-Entwicklung und die aktuelle TDWI-Konferenz in München und wie Andreas durch Stallklima-Programmierung schon als Teenager zum Thema Datenanalyse gekommen ist.

Andreas ist Vorsitzender des TDWI - der größten Data Community im deutschsprachigen Raum. Beruflich ist er Geschäftsbereichsleiter bei der Finanz Informatik Solutions Plus - einer Hundertprozent-Tochter des zentralen IT-Dienstleister der Sparkassen-Finanzgruppe. Er ist seit bereits seit seiner Teenager-Zeit im Thema Datenanalyse unterwegs und hat sein Hobby zum Beruf gemacht.

Wie funktioniert professionelle Entwicklung?

Mathias befasst sich schon sehr lange mit Entwicklungsprozessen und ist ein Pionier in der Umsetzung von DevOps und CI/CD in Power BI. Wie können professionelle Entwicklung und ein zunächst für Self-Service und Fachbereiche entwickeltes Werkzeug zusammen funktionieren? Was für Werkzeuge gibt es dafür im Power BI Umfeld und was dürfen wir von aktuellen und zukünftigen Power BI Updates in dieser Hinsicht erwarten?

"Miss es oder vergiss es!" - Michael und Kai sprechen über die Notwendigkeit von Datenerhebung und die Relevanz von Daten und deren der Visualisierung im Shopfloor.

Außerdem in dieser Folge:

🍽️ Mahlzeit! - Die richtige Verhaltensweise in der Produktion
🚀 Warum Digitalisierung kein notwendiges Übel sondern eine Chance ist.
📜 Zettelwirtschaft - papierlastige vs. papierarme Produktion. Wo kann die Software unterstützen?
🤝 Alles für die Kunden - Notwendigkeit von Partnerschaften, um Kunden den höchstmöglichen Nutzen zu bieten

Michael ist Geschäftsführer bei der tetys in Aachen, er verantwortet dort primär sämtliche internen Themen - also die Organisation, das Projektmanagement sowie das Rechnungswesen & Controlling. Die tetys hilft ihren Kunden dabei, nachhaltig Ihre Produktionsprozesse zu digitalisieren. Aus seiner eigenen mehrjährigen beruflichen Erfahrung in Produktionsunternehmen weiß Michael um die Notwendigkeit der Digitalisierung des Shopfloors - von Produktionsplanung über die Betriebs- und Prozessdatenerfassung bis hin zur Einlagerung der fertigen Produktes mit fahrerlosen Transportsystemen.

Andreas kann gut Power BI, ist aber besonders begeistert von anspruchsvoller Datenmodellierung.

Unter anderem beschäftigt ihn:
- Die Semantische Modellierung und Harmonisierung von KPIs in großen Organisationen
- Standards, die Agilität ermöglichen
- Wie komplexe Sachverhalte durch Data Vault abgebildet werden können
- Dass eine Welt ohne Excel möglich, aber aufwändig wäre
- Wie Self-Service-Datenmodellierung funktionieren kann
- Wie sich die Rollen von BI-Experten verändern

Andreas ist Entwickler und Berater mit Schwerpunkt Datenmodellierung, Daten-Architektur und Daten-Strategie. Mit Erfahrung entlang des gesamten BI Stacks fokussiert er sich auf Erstellung und Umsetzung von Konzepten für unternehmensweite Datenmodelle. Data Mesh, Data Vault 2.0 und Semantische Modellierung sind seine Steckenpferde. Wer er nicht in der Daten-Welt unterwegs ist, findet man ihn in den Bergen.