26 episodes

DECODE THE GAME è il podcast che parla di innovazione nel calcio, con particolare focus sulla football analytics. Parliamo di come sta evolvendo il calcio, delle nuove figure professionali, di come i dati stiano aiutando a sfatare molti miti consolidati e a cambiare strategie di gioco e di come alcune squadre abbiano compreso che dedicare risorse all’analisi dei dati possa dare un importante vantaggio competitivo e far risparmiare milioni di euro, ottimizzando le performance, lo scouting, lo sviluppo dei giovani calciatori e la gestione degli infortuni.

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DECODE THE GAME è il podcast che parla di innovazione nel calcio, con particolare focus sulla football analytics. Parliamo di come sta evolvendo il calcio, delle nuove figure professionali, di come i dati stiano aiutando a sfatare molti miti consolidati e a cambiare strategie di gioco e di come alcune squadre abbiano compreso che dedicare risorse all’analisi dei dati possa dare un importante vantaggio competitivo e far risparmiare milioni di euro, ottimizzando le performance, lo scouting, lo sviluppo dei giovani calciatori e la gestione degli infortuni.

    Ep. 12 - Il Calcio di Thiago Motta e Luis Enrique ai Raggi X w/ Michele Tossani

    Ep. 12 - Il Calcio di Thiago Motta e Luis Enrique ai Raggi X w/ Michele Tossani

    Nel dodicesimo episodio di DECODE THE GAME, insieme a Michele Tossani, giornalista e match analyst, ci siamo immersi nuovamente nei panni di uno staff tecnico e, utilizzando i dati della nostra piattaforma di Football Analytics, xvalue.ai, abbiamo provato ad immaginare come si potrebbero affrontare due delle squadre più in forma del momento: il Bologna di Thiago Motta e il PSG di Luis Enrique.

    Le difficoltà di Donnarumma in costruzione e l’ultimo anno di Mbappè da una parte; Zirkzee, Calafiori, lo stile e il futuro di Thiago Motta dall’altra.

    Su quale panchina vedreste bene l’attuale allenatore del Bologna?



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    • 44 min
    Ep. 11 - Dal Campo alla Comunicazione: come cambia l'utilizzo dei Dati? Con Samuele Mandarò @ZonaFanta

    Ep. 11 - Dal Campo alla Comunicazione: come cambia l'utilizzo dei Dati? Con Samuele Mandarò @ZonaFanta

    Torniamo con l’undicesima puntata di DECODE THE GAME, questa volta in compagnia di una vecchia conoscenza del team di Soccerment: Samuele Mandarò, content creator e podcaster molto seguito sui social con @zonafanta, e Match Analyst riconosciuto proprio dopo aver seguito il corso organizzato da SICS e Soccerment.

    Con Samuele abbiamo provato a capire quale sia ad oggi il ruolo dei dati all’interno della comunicazione sportiva e quanto si stia evolvendo velocemente questo movimento, sia per quanto riguarda il giornalista/content creator che utilizza dati e statistiche che per l’utente che inizia a familiarizzare con un certo tipo di contenuti.

    Samuele e Alberto, Data Scientist di Soccerment, si sono poi scambiati i ruoli, provando ad analizzare la prossima sfida di campionato tra Milan e Atalanta da due diversi punti di vista: quello del Match/Data Analyst che deve preparare la partita e quello del giornalista che deve trovarne la giusta chiave di lettura.

    La fragilità del Milan, il ruolo di De Ketelaere, lo straordinario momento di forma della Dea di Gasperini e tantissimi altri temi in una puntata ricca di spunti molto interessanti!

    • 43 min
    Ep. 10 - MidSeason Review Serie A w/ AIDA 🤖⚽️

    Ep. 10 - MidSeason Review Serie A w/ AIDA 🤖⚽️

    Nel decimo episodio di DECODE THE GAME, è tornato a sedersi al tavolo insieme a noi Niccolò Golinelli, VP of AI Integration di Soccerment.

    Grazie ad AIDA, il primo Football Data Analyst Virtuale guidato da Intelligenza Artificiale e ai dati della nostra piattaforma di Football Analytics, xvalue.ai | STATS, abbiamo analizzato la prima parte di stagione di tutte le 20 squadre di questa Serie A.

    Riordinando la classifica secondo la metrica degli Expected Points, ci siamo concentrati sulle principali caratteristiche, negative e positive, di ogni squadra, con uno sguardo a quelli che sono stati i calciatori più decisivi fino ad oggi.

    Tra analisi approfondite, paragoni illustri (Terracciano vs. Frimpong o Guðmundsson vs. Doku per citarne alcuni), ed una speciale Top 4 dei migliori calciatori di questi primi mesi di Serie A, questa è una di quelle puntate che non potete perdere!



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    • 1 hr 13 min
    Ep. 9 - Come si diventa Football Data Analyst? Con Vanni Di Febo

    Ep. 9 - Come si diventa Football Data Analyst? Con Vanni Di Febo

    Nel nono episodio di DECODE THE GAME abbiamo avuto il piacere di ospitare Vanni Di Febo, Football Data Analyst della FIGC.

    Vanni ci ha raccontato il percorso che lo ha portato a diventare Football Data Analyst, dagli studi in statistica con la tesi “Football is not a money game”, fino al corso per Match Analyst a Coverciano e all’attuale ruolo in Federazione.

    Insieme a Vanni abbiamo poi affrontato il tema Football Analytics a 360 gradi, provando ad immaginare quale potrebbe essere il futuro di questo mondo, tra paragoni con il modello NBA, l'avvento e l’integrazione dell’intelligenza artificiale e lo sviluppo di nuove metriche.

    Se sei appassionato di calcio e dati e sogni un giorno di lavorare in questo settore questa è la puntata che fa per te!



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    • 44 min
    Ep. 8.2 - Analizzare l'avversario con i Dati e la Match Analysis: il Tottenham di Postecoglou

    Ep. 8.2 - Analizzare l'avversario con i Dati e la Match Analysis: il Tottenham di Postecoglou

    Seconda parte dell’ottava puntata del podcast di Soccerment.

    In questo episodio il nostro staff, formato da Nicolò, Alberto e Cormac di @FootballMeta, analizza il Tottenham di Postecoglou, secondo in classifica in Premier League* e protagonista di uno straordinario avvio di campionato.

    Il ruolo di Son dopo l’addio di Kane, i terzini super offensivi, l’impatto di Vicario e tanto altro.

    Come si può sconfiggere questo Tottenham? Scopritelo guardando questa puntata!

    Nella prima parte invece trovate l’analisi sul Bayer Leverkusen di Xabi Alonso.

    * L’episodio è stato registrato prima della 11esima giornata di Premier League (Tottenham vs. Chelsea 1-4).



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    • 21 min
    Ep. 8.1 - Analizzare l'avversario con i Dati e la Match Analysis: il Bayer Leverkusen di Xabi Alonso

    Ep. 8.1 - Analizzare l'avversario con i Dati e la Match Analysis: il Bayer Leverkusen di Xabi Alonso

    È tornato il podcast di Soccerment!

    Insieme a Nicolò, VP Marketing & Sales di Soccerment, e Alberto, Football Data Scientist di Soccerment, per questa ottava puntata si è seduto al tavolo con noi Cormac di @FootballMeta, Content Creator e Match Analyst.

    Ci siamo messi nei panni di un allenatore e del suo staff tecnico, e grazie all’utilizzo dei dati della nostra piattaforma di Football Analytics, xvalue.ai, abbiamo analizzato due delle squadre più in forma del momento: Il Bayer Leverkusen di Xabi Alonso e il Tottenham di Postecoglou.

    Con l’aiuto di Alberto nel ruolo di Data Analyst e di Cormac come Match Analyst, abbiamo cercato di individuare punti di forza e di debolezza delle due squadre, provando ad immaginare come avremmo potuto affrontare due delle rivelazioni di questo avvio di campionato.

    Come si può battere il Bayer Leverkusen? Proviamo a rispondere in questa prima parte dell’episodio.

    Per scoprire come si potrebbe sconfiggere il Tottenham, ecco la seconda parte.

    *L’episodio è stato registrato prima della decima giornata di Bundesliga (Hoffenheim vs. Bayer Leverkusen 2-3).



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    • 22 min

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