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O primeiro podcast Brasileiro sobre ciência de dados

Pizza de Dados pizzadedados

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O primeiro podcast Brasileiro sobre ciência de dados

    Episódio 028: Pizza Profunda

    Episódio 028: Pizza Profunda

    No último episódio do ano trouxemos o super convidado Danilo Jimenez Rezende do Google Deepmind! Ele veio nos ajudar a mergulhar nas águas do Aprendizado Profundo e compartilhar um pouco de como é o mundo da pesquisa em empresas privadas.Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz o nosso convidadoDiferença entre Aprendizado de Máquina e Aprendizado ProfundoMódulos e Função ObjetivoQuando usar Aprendizado ProfundoGPUProcessamento de textoEficiência de dadosViés SocialAprendizado não supervisionadoPesquisa no contexto privadoNeurociência computacionalLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Danilo Twitter Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o PizzaLinksCoisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizzaInstagram do pizzaRepositório do GitHub com uma introdução à redes neuraisA MIT Press e a Harvard Data Science Initiative se uniram para criar um jornal aberto de ciência de dados, o Harvard Data Science Review que pretende publicar artigos das mais diversas subáreas da ciência de dados.Crie Aprendizado de Máquina sem codarA Júlia Evans fez um desenho que explica como funciona a análise exploratória! ImperdívelClassificação de imagensGPURedes ConvolucionaisProcessamento de Linguagem NaturalGrafosData efficiency (Eficiência de dados)Bias (viés)Unsupervised Learning (Aprendizado não supervisionado)Deep MindNeurociência computacionalBlog do DaniloGQN - Generative Query NetworkLivro - OutliersPérolas?! Temos muitasAgora que eu não tô mais nervosoNunca comi pizza de palmito, não posso julgarEdiçãoEsse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!Escute:

    • 48 min
    Episódio 027: Passado, Presente e Futuro da Ciência de Dados

    Episódio 027: Passado, Presente e Futuro da Ciência de Dados

    No episódio especial de 2 anos chamamos os fundadores do Data Bootcamp Diogo Munaro, Tarsis Azevedo e Renan Oliveira para conversar sobre o passado, o presente e o futuro da ciência de dados! Desde a crescente busca pela área, passando por certificações, ética e muito mais! Um episódio filosófico e cheio de pérolas! Vem comemorar com a gente!Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioNesse episódio o Pizza comemora 2 anos! Para fazer um episódio especialíssimo para comemorar jornada incrível a LabCodes decidiu ser madrinha do nosso episódio! Para quem não conhece, a LabCodes é um studio de Software Recifense que projeta, implementa e escala produtos digitais customizados e que entregam experiências únicas para seus usuários. Eles são especializados em criar aplicações web e otimizar processos com clientes nacionais e internacionais há sete anos.Em um mundo com desigualdade crescente e poucas oportunidades, a LabCodes se posiciona de maneira a permitir que sua ética guie suas ações. É por este motivo eles trabalham com projetos de impacto social, como por exemplo o projeto Tina, do Mete a Colher.Fique por dentro de vários artigos, vídeos e outras coisas iradas que acontecem na LabCodes assinando a newsletter ou conferindo mais informações lá no site deles.Tópicos abordados neste episódioQuem são e o que fazem os nossos convidados?Como está o mercado atualmente?Certificados e certificações: vale a pena?O papel da ética na nossa profissãoO que esperar do mercado para daqui 2 anos?Ciência de dados vs desenvolvimentoEscute agora Pessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Diogo Munaro Twitter Renan Oliveira Twitter Tarsis Azevedo Twitter  Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza  LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:Artigo em inglês mostrando um framework que transforma scripts Python em ferramentas de machine learning publicado pelo Adrien Treuille O Munaro do DataBootcamp compartilhou no twitter um artigo do fast.ai sobre os cuidados que precisamos ter com métricasA Thais Viana compartilhou essa lista linda de vídeos em inglês sobre álgebra linear que vale a pena conferir!BioinformáticaPolêmica do AppleCard que o DHH expôs no twitter deleEpisódio do Pizza com a Angela Bassa: Episódio 018: O desafio de gerenciar times de ciência de dadosCaso do UberPalestra do Gustavo sobre viés na Python Brasil: Medindo o preconceito no aprendizado de máquinasWeapons of Math Destruction - Cathy O'NeilSHAP ValuesBig DataPalestra sobre dilemas éticos (em especial o caso do trem): Justice: What's The Right Thing To Do? Episode 01 "THE MORAL SIDE OF MURDER"Curso de filosofia de harvardMoral Machine do MITAI for GoodSASStataPérolas?! Temos muitasAgora que eu não tô mais nervosoPeçam nos aplicativos de comidaUma das lendas que aparecem por aí na rede mundial de computadoresEdiçãoEsse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!Escute:

    • 58 min
    Episódio 026: Explorando dados e criando novas metodologias

    Episódio 026: Explorando dados e criando novas metodologias

    No caminho de redenção com a comunidade R, o Pizza chama a Lais Baroni para contar um pouco do seu trabalho. Não satisfeita em fazer sua dissertação de mestrado investigando os dados epidemiológicos da malária na Amazônia Legal ela criou uma nova metodologia de priorização de padrões de interesse em estudos acadêmicos! Nesse episódio ela vai contar como isso aconteceu e os detalhes mais interessantes do seu estudo incluindo Pré-processamento, Mineração e Pós-processamento de dados. Chega junto e bora lá.Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz o nossa convidada?Mineração de dados e de padrõesImportância da proximidade dos cientistas de dados com especialistas com conhecimento específicoProcesso cíclico de iterações na ciência de dadosCriação de uma nova metodologia para análiseEscute agoraPessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Lais Baroni Linkedin Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:#PerguntaProPizzaInstagram do pizzaFlashcardsFio no twitter sobre álgebra linearBoas práticas de produtos de IAO perigo das métricasDatasusSIVEP- Sistema de informação epidemiológica da maláriaFiocruzPré-processamentoEngenharia/Construção de atributosMineração de dadosRegras de AssociaçãoAlgoritmo a prioriDissertação da LaísPCDAS - Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde  Pérolas?! Temos muitasO tapa da babaquiceVocê vai lá e SENDANamorar os dadosVamos fazer um dicionário do pizza de dadosO melhor bate bola que o pizza já teveEdiçãoEsse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!Escute:

    • 57 min
    Episódio 025: Banco de Dados

    Episódio 025: Banco de Dados

    Hoje vamos falar daquele lugar mágico onde o nosso trabalho mora: o banco de dados! A rainha dos bancos de dados Dani Monteiro veio trocar uma ideia com os pizzaiolos para falar sobre os nossos eternos parceiros (e fonte dos nossos problemas). Nesse episódio vamos aprender: como fazer uma modelagem? Quando utilizar um tipo banco de dados ou outro? Dicas para escrever queries lindas e otimizadas! E ferramentas que todo mundo precisa ter ao seu lado na hora de lidar com bancos de dados. Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz a nossa convidada?Qual banco de dados estudar?O que é e como fazer uma modelagem de dados?Qual a diferença entre um banco relacional e não relacional?Quando usar um banco relacional e quando usar um banco não relacional?Quando vale a pena contratar um serviço e quando vale a pena fazer na unha?Dicas para escrever queries!Escute agoraPessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Dani Moneiro Twitter Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o PizzaLinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:#PerguntaProPizzaInstagram do pizzaTelegram do PizzaHow to Become more marketable as a data scientist - Andre SteAjuda para o Meninas na ciência de dadosSou uma cientista de dados cética quanto aos dados.SQLServerMongoDBNeo4JOracleMinas programamBlog da DaniOtimização de queryModelagem de dadosDiagramas Entidade-RelacionamentoDiagrama UMLCardinalidadeVB6 (Visual Basic)Bancos relacionaisPostgreSQLBanco não relacional (NoSQL)Integridade referencialCacheREDISJSONAPICassandraBanco de dados orientados a grafosSQLJOINClusterAmazon AWSDynamoDBGoogle DatabaseCosmusDBLatência de redeBig tableAzureATP OracleAuroraCAPEXLog de dadosDBAÍndices de bancos de dadosGrafosMongoDB CompassBlog Fabrício LimaBlog Dirceu ResendeBlog Fabiano AmorimGithubMongoDB worldTunningSchema desingMongoDB University Pérolas?! Temos muitasAgora que eu não tô mais nervosoMinha pizza favorita… eu gosto de todas!Não pode ser insentona assim não!Eu sou contra portuguesa! Eu sou mais produto nacionalQuem sou eu? Eu sou uma pessoa que não para!A vergonha na cara é zeroEu sou uma pessoa de abraçosEsse episódio é capaz de durar 10 horas e vocês vão ter que me mandar parar de falar!Eu tenho memória de peixe BetaO mestrado não tinha nada haver com o que eu imaginava… > Acho que nunca tem!Eu fui atropelada!Lá vem o Gustavo julgando pizza alheia. Gosta de aliche e vem julgar a pizza dos outros!Vamos parar de julgar os amiguinhos!EdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute:

    • 49 min
    Episódio 024: Engenharia de Dados... e põe dados nisso!

    Episódio 024: Engenharia de Dados... e põe dados nisso!

    Nesse episódio conversamos com o Ricardo Paiva, engenheiro de dados que trabalha com com dados que acumulam mais rápido que aviões supersônicos! Venha entender o que faz um engenheiro de dados, o que difere essa profissão de um cientista de dados e quando uma otimização de alguns porcentos pode gerar um lucro imenso quando se lida com milhões de dados por segundo!Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz o nosso convidado?Quais são os principais problemas de trabalhar com um volume de dados gigantesco?O que faz um time de engenharia de dados?Como se organizam os times de engenharia em um ambiente de muitos dados?O que diferencia um Engenheiro de Dados e um Cientista de Dados?O que uma pessoa precisa estudar para trabalhar com engenharia de dados?Escute agoraPessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Ricardo Paiva Canal do YouTube Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar.  Apoiar o PizzaLinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:#PerguntaProPizzaTelegram do PizzaPython BrasilConferência Web.brBlog do RladiesPaco Nathan - Passado e Futuro da AIEngenharia de DadosCurso Online de Big Data do RicardoBig DataCriteoPipelineIngestão de DadosHDFSHbaseE-commerceExcelSQLClusterHadoopBig DataData LakeJSONSchemaProtobuffAprendizado de máquina / Machine LearningSampling - AmostragemJoin ou União de DadosBanco de Dados PetabytesKafkaJavascriptXMLFormatos bináriosAvro BufferBarramento / FilasBancos de Dados RelacionalDBAGovernança de DadosInteligência ArtificialEmpresa de Capital AbertoUniversidade de SorbonneParquetCiência de DadosSRE - Site Reliability Engineering OtimizaçãoSparkPySpark Análise Ad-HocLatênciaResiliênciaAplicação WebMétricasLogsPost Mortem Data CentersVPNIteraçõesHivePrestorStreamingProcessamento em lote ou Processamento em batchFramework FlinkKafka StreamScalaOracle DatabaseMySQLLinguagem RPythonYARNJVMAliBabaSpark StreamingAnálise AssintóticaSérie de TaylorGreat ExpectationsTeste A/BRegExInstituto InfNetRegexRRegex101SerenataPérolas?! Temos muitasQueijo aqui é uma ciência! Não é pra amadorSó de escutar uma tabela de excel crescendo assim eu já travei!É big data MESMOData Reliability Engineering!Dá até um ruim só de pensarO cara que contava o quanto a gente já tinha perdido com aquele incidente!Estou sofrendo e nem é comigoAcho que é um pouco melhor que o médico!Consegue dormir o sono dos justos!De tudo o que você falou, o que mais me impressionou é que você ainda tem telefone fixoSe processou o dado e coube na memória… não é big dataA complexidade dos coisinhos que você tá fazendoVocê não pode olhar regex de longe, se olhar de longe de assusta!EdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute:

    • 58 min
    Episódio 023: BioinfoRmática

    Episódio 023: BioinfoRmática

    Ciência de dados aplicada à saúde? Tem sim, senhora! Chamamos a bioinformata Thais Sarraf Sabedot, pesquisadora do Hospital Henry Ford, para falar sobre ciência de dados na detecção e tratamento de câncer de cérebro… e com R! Sim! Finalmente! Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.Tópicos abordados neste episódioQuem é e o que faz a nossa convidada?O que uma bioinformata faz em um hospital?Como usar análise de dados para ajudar pacientes de câncerQuais são as dificuldades de analisar dados biológicos?Vamos falar de R!Pesquisa acadêmica Estados Unidos vs BrasilEscute agora Pessoas nesse episódioLeticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Thais Sarraf Sabedot Email  Apoie o pizza:Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza LinksCoisas que mencionamos durante esse episódio:#PerguntaProPizzaInstagram do pizzaApoia-se do PizzaCanal do Pizza no TelegramArtigo do Adam Drake sobre command line toolsPrinciples and techniques of data science - Universidade de BerkleyTensorflow #1 na Revista do PizzaTensorflow #2 na Revista do PizzaJessica como instrutora no Data BootcampBioinformáticaIniciação CientíficaRHospital Henry FordRessonânciaDNASequenciamento de DNAPatologistaEstatísticaFluxogramaPré-processamento de dadosGenomaNormalizar dadosAnálise não-supervisionadaAprendizado de máquinaPipelineCranBioconductorMáquinas de sequenciamentoGEEONCBI - National Center for Biotechnology InformationTerminalMicro-RNABiomedicinaCiência reprodutívelSéries temporaisMatrizesMetilação do DNAMATLABOutlierLaboratório de bancadaMachine learning - featuresDesenvolvimento de softwarePipetaRStudioRStudio serverLinuxrsyncscpR em JupyterTCGAbiolinksGUIShinyJavascriptHTMLCSSGoogle Scholar - ThaisCloudTIServidorMoneyballPérolas?! Temos muitasEu gosto de fazer promessas que não necessariamente vão ser cumpridasPessoal que está morando lá há um tempo fala certinho… acho mó chiqueSaudades inclusiveVou parar de falar pra não falar muitos nomes esquisitosAgora eu vou rasgar seda pra comunidade de RJessica tá feliz que a gente está fazendo um episódio de RDado aberto é pizza e dado fechado é calzone. E a gente gosta de pizza e não de calzone.Eu achei que meu trabalho era legalMuito legal! Eu só falo isso nos episódios...EdiçãoEsse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!Escute:

    • 45 min

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