Unf*ck Your Data Christian Krug

Da war neulich wieder dieses unglaublich günstige Angebot online, das du geschossen hast. Und du hast dich gefragt wie die damit überhaupt Geld verdienen? Dann vielleicht mit den deinen Daten! Wie das geht Daten zu Geld zu machen, darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Günther Tschabuschnig, Präsident der Data Intelligence Offensive.
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Buchempfehlung von Günther: Zurück an die Arbeit – Lars Vollmer

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Immer mehr Firmen und Menschen versuchen sich an AI Tools für die verschiedensten Zwecke. Doch Erwartung und Ergebnis klaffen oft weit auseinander. Aber warum ist das so und wie kommen wir zu realistischeren Bildern? Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Dr. Julia Zukrigl, Data Storytelling Trainerin bei Data Story Lab.
Wenn es um KI und andere Zukunftstechnologien geht, dann kennt unser Gehirn leider nur schwarz oder weiß. Allmacht oder Ohnmacht. Die KI erleichtert uns das Leben oder tilgt uns alle vom Planeten.
Nicht gerade die idealen Voraussetzungen, wenn man in ein Projekt starten will um eine AI Lösung einzuführen.
Denn bei beiden Szenarien kannst du eigentlich nur verlieren. Hat der Stakeholder oder Anwender Angst von der KI ersetzt zu werden, so wird es schwer Unterstützung für dein Projekt zu bekommen. Erwarten die Leute die absolute Erleichterung, kannst du sie fast nur enttäuschen.
Doch wie kommen wir aus diesem Dilemma heraus? Und können realistische Erwartungen schaffen?
Dafür müssen wir an zwei „Türstehern“ im Gehirn vorbeikommen, dem Stammhirn und dem limbischen System.
Und das geht am besten mit Geschichten.
In diesem Falle natürlich realistische Erfolgsgeschichten. Wie sieht das (Arbeits-)leben der Stakeholder nach dem Projekt aus? Was hat sich zum Positiven verändert.
Dabei ist es dann an uns Datenexperten, realistisch zu bleiben. Nicht zu übertreiben und eben ein gutes und nachvollziehbares Bild der Zukunft zu zeichnen.
Was noch besser klappt: Andere Leute, die schon erfolgreich etwas umgesetzt haben, die Geschichte erzählen zu lassen.
Daher Augen auf bei der Auswahl der Beta-Tester und early Adopter. Wenn du hier Menschen findest, die authentisch sind und dann gerne von ihren Erfolgsgeschichte anderen berichten, dann bekommt dein Projekt richtig Schwung.



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Gerd Gigerenzer – Bauchentscheidungen

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Wie bekommt man die Datennutzung im Unternehmen in die Breite getragen? Und was hat ein Tiger damit zu tun? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Thomas Gengler Head of Reporting & BI Solutions bei Phoenix Group.
Damit Daten und deren Nutzung wirklich in einem Unternehmen ankommen
und der Mehrwert entsteht müssen möglichst viele Menschen damit arbeiten.
Bei der Phoenix Group geschieht dies aktuelle schon sehr gut
und immer noch besser.

Die Erfolgsfaktoren:

Rückhalt und Unterstützung von C-Levels

Eine gute Basis durch ein bestehend Data Warehouse

Ein eingespieltes BI Team

Aktives Community Building inkl. Events



Auch wenn die Kultur einer der eher schwer zu messenden Aspekte
einer datengetriebenen Organisation ist, stellt sie einen nicht zu
unterschätzenden Anteil des gesamten Bildes dar.

Denn nur wenn viele Mitarbeitende den Wert der Daten für ihre
Arbeit erkennen fließen diese auch. Von der Erfassung über die Auswertung in
Maßnahmen.

Was noch dazu gehört eine gute Datenkultur aufzubauen und zu
pflegen und welche Tiere in einem datengetriebenen Dschungel noch eine wichtige
Rolle spielen, das hörst du in der aktuellen Folge.
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Buchempfehlung von Thomas: Shogun – James Clavell

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Du hast ein tolles Dashboard gebaut oder Datenprojekt abgeschlossen, aber irgendwie interessiert es keinen? Warum kann das so sein und wie kannst du deine Datenprojekte auch als Erfolg verkaufen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Stefanie Fröhner, Gründerin von enconcoaching.
Datenprofis kommen in deutschen Unternehmen oft aus der technischen Richtung. Doch die wichtigen Entscheidungen fürs Unternehmen werden nicht immer technisch getroffen. Sondern von Menschen, die wenig Zeit haben und schnell den Mehrwert von Daten erkennen müssen. Diese Stakeholder sind ähnlich wie Kunden. Sie haben in Problem und wollen eine Lösung. Diese kann ein Dachboard sein, aber wichtiger ist die Aussage die dieses Dashboard vermittelt.
Denn Daten müssen eine Business Mehrwert schaffen und auch als Unternehmensfunktion wahrgenommen werden die alle voran bringt.
Wenn die Frage „What’s in for me?“ in einem Projekt nicht beantwortet wird, dann findet sich auch kein Sponsor.
Somit sind neben den technischen Skills, die im Datenbereich auch immer eine Grundalge sind, auch Kommunikations- und Einfühlungsvermögen gefragt.
Klare Argumentation + Klarer Mehrwert + Klare Daten = Erfolgreiches Projekt.

Aber wie kommen Daten dann an den Entscheidertisch?
Und muss ich der beste Datenexperte sein um das Datenteam zu führen?

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Buchempfehlung von Stefanie: 4000 Weeks - Oliver Burkeman

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Alle reden über den Wert von Daten? Aber wie kann man denn messen welchen Impact ein Datenprojekt wirklich hat? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Rocky Khan selbständiger Sales Advisor.
Am Ende jeden Datenprojektes musst du den Mehrwert nachweisen den du damit für das Business geschaffen hast. So weit so klar. So weit einfach? Mitnichten.
Denn oft steht am Ende des Datenprojektes gar nicht der erwartete Mehrwert, obwohl wir uns doch eigentlich alle einig waren, dass das super wertvoll sind.

Sind sie auch, aber nur wenn man sie eben richtig einsetzt.
Und um zu verstehen, wie du Daten richtig für dein Business einsetzt musst du eben dieses richtig gut verstehen.
Hier kommen wir dann genau an die Schnittstelle und das Problem. Die Businessmenschen verstehen Daten nicht richtig und die Datenmenschen das Business nicht.
Also übersetzen und die Schnittstelle schließen.
Im Zusammenarbeit das Business verstehen und prüfen welche Daten können dir dabei helfen genau das zu verbessern.
Rocky gibt aus zwei seiner vergangenen Projekte einen Einblick wie das gelingen kann.
Wie kann ein Kochboxenherstellern lernen was er dir noch alles schönes verkaufen kann?
Und wie kann eine Hotelkette Geld sparen und dabei sogar die Umwelt schonen?

Klingt spannend? Ist es auch. Hör rein.

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Was macht eigentlich eine Marke aus? Und kann ich Marke überhaupt mit Daten belegen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Christian Land Executive Board Member & Senior Account Executive bei Performance One
Das Wort Marketing beinhaltet ja irgendwo auch „Marke“, also direkt in seinem Kern. Doch was ist eigentlich eine Marke?
Natürlich ist das mehr als nur ein Logo oder eine schöne Homepage, denn sie repräsentiert ein Unternehmen nach außen. Was aber viele vergessen: Ich kann nur nach außen transportieren was im innen auch da ist.
Denn meine Mitarbeiter sind die besten Markenbotschafter. Im Guten wie im Schlechten. Die tragen das Innen nach außen.
Das heißt auch, wenn du dich nach außen deinen Kunden gut darstellen willst, dann muss du bei dir und deinen Mitarbeitenden anfangen.
So baust du das Fundament auf dem deine Marke fußt.
Aber was hat das mit Daten zu tun?
So viel sei verraten – auch eine KI kann nur verstärken oder aufdecken was an Marke schon da ist.

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Buchempfehlung von Christian: Karin Lausch – Trust me

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