15 min

Data Scientist Кем работает мама (и папа)?

    • Istruzione per l’infanzia

В девятом эпизоде Наташе помогает Даня Седов. А нашего гостя зовут Владимир Дашковский, он - начальник управления алгоритмов машинного обучения Газпромбанка.

Специалисты по Data Science (дата сайенс) – это люди, которые с помощью обучающихся моделей искусственного интеллекта работают с большим количеством информации. Слово data переводится как данные, а science как наука.

Если бы специалистов по дата сайенс не существовало, людям было бы очень сложно разрешить большинство задач. Потому что сейчас у нас накопилось столько данных, которые важно учитывать при работе, что ни один мозг не запомнит. А машина может их проанализировать, сгруппировать и предложить ответ на самые разные вопросы.

Распечатать игры к эпизоду:

https://drive.google.com/file/d/11UWab6KkyQBZIsbUnoFdWXbNKt3q8Qnp/view?usp=sharing

Поиграть в телефоне:

Помоги аналитику разобраться в данных https://learningapps.org/watch?v=pxucudvfn22

Откуда же берутся данные https://clck.ru/QkfEY

Чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science https://learningapps.org/watch?v=ptau9meyn22

02:50 – что такое дата сайенс?

04:50 – как дата сайентист обучает модель?

06:16 – как дата сайенс работает на сайте магазина лего

07:37 – как дата сайенс помогает банку выбрать, где поставить банкомат?

08:57 – какие знания и умения нужны специалистам по дата сайенс?

10:15 – где учатся дата сайентисты?

11:36 – как проходит их рабочий день?

Ведущая - Наталья Воробьева

Звукорежиссер - Кирилл Винницкий

Продюсер - Анна Петрова

Иллюстраторка - Виктория Аксенова

Сценарист - Соби Бухгаммер

Фактчек и задания - Никита Молотков

В девятом эпизоде Наташе помогает Даня Седов. А нашего гостя зовут Владимир Дашковский, он - начальник управления алгоритмов машинного обучения Газпромбанка.

Специалисты по Data Science (дата сайенс) – это люди, которые с помощью обучающихся моделей искусственного интеллекта работают с большим количеством информации. Слово data переводится как данные, а science как наука.

Если бы специалистов по дата сайенс не существовало, людям было бы очень сложно разрешить большинство задач. Потому что сейчас у нас накопилось столько данных, которые важно учитывать при работе, что ни один мозг не запомнит. А машина может их проанализировать, сгруппировать и предложить ответ на самые разные вопросы.

Распечатать игры к эпизоду:

https://drive.google.com/file/d/11UWab6KkyQBZIsbUnoFdWXbNKt3q8Qnp/view?usp=sharing

Поиграть в телефоне:

Помоги аналитику разобраться в данных https://learningapps.org/watch?v=pxucudvfn22

Откуда же берутся данные https://clck.ru/QkfEY

Чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science https://learningapps.org/watch?v=ptau9meyn22

02:50 – что такое дата сайенс?

04:50 – как дата сайентист обучает модель?

06:16 – как дата сайенс работает на сайте магазина лего

07:37 – как дата сайенс помогает банку выбрать, где поставить банкомат?

08:57 – какие знания и умения нужны специалистам по дата сайенс?

10:15 – где учатся дата сайентисты?

11:36 – как проходит их рабочий день?

Ведущая - Наталья Воробьева

Звукорежиссер - Кирилл Винницкий

Продюсер - Анна Петрова

Иллюстраторка - Виктория Аксенова

Сценарист - Соби Бухгаммер

Фактчек и задания - Никита Молотков

15 min