45 min
German Podcast: Harvard Business Review (HRB): ⚗️🧪“Die Disziplin des Business Experimentierens” Harald Scheerer: Havard Business Review (#HRB) Highlights & More ; AI künstliche Intelligenz
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- Imprenditorialità
The Discipline of Business Experimentation
📢Harvard Business Review (HRB): “Die Disziplin des Business Experimentierens” 🤖🧠
Increase your chances of success with innovation test-drives. by Stefan Thomke Jim Manzi
In dem Podcast⚗️🧪 “Die Disziplin des Business Experimentierens”
geht es unter anderem um:
Viele unserer Fehlentscheidungen beruhen auf unseren Annahmen. In den wenigsten Fällen überprüfen wir unsere Annahmen, Bilder, Hypothesen und machen⚗️🧪 Experimente.
Viele Manager wissen nicht einmal, wie man eine Hypothese formuliert.
Immer und überall gilt: “Wenn Voraussetzung X vorliegt, dann folgt daraus Y und Z”.
Das ist ein Satz in einer Hypothesenform.
In Zeiten von Artificial Itelligence, Deep Learning und Maschine Learning wird es immer wichtiger zu überlegen, ob das, was wir annehmen, richtig ist und ob man das überprüfen kann, denn diese neuen Technologien bieten uns viele Vorteile, um genau dieses zu tun.
Genau deshalb ist es wichtig, dass wir uns damit beschäftigen.
Es geht darum, wie wichtig es ist, zu experimentieren.
Rohn Jonson hatte Apple verlassen. Und ist zu. J.P Penney gegangen, um dort modernste Technologie einzusetzen. 17 Monate danach war er seinen Job wieder los, weil die Verkäufe gnadenlos einbrachen. Er hatte nicht den Geschmack der Kunden nicht getroffen.
In dem Artikel wird darauf eingegangen, wie er das hätte vermeiden werden können. Es geht um strenge Tests, von Geschäftsmodellen und Produkten. Das Rauschen fälschlicher Kausalität. Von vermuteten Ursachen. Eine Einstellung sich an die Ergebnisse zu halten.
Stell Dir eine hypothetische Einzelhandelskette vor mit 10.000 Stores. Ein Store heißt QuickMart mit 8000 Einheiten. Und ein Store heißt FastMart. Mit 2000 Einheiten. Die QuickMart Filialen haben einen durchschnittlichen Umsatz von einer 1 MIO USDollar und die FastMart einen durchschnittlichen Umsatz von 1,1 Millionen Dollar. Führt nun die Umbenennung von QuickMart in FastMart dazu, dass die Filialen auch so viel Umsatz machen, führt die Umbenennung der Namen zu 800 MIO US $ zusätzlichem Umsatz?
Um solche Fragen geht es.
💡Wie kann man ein solches Experiment durchführen?
💡Was sind gute Experimente?
💡Wie kann man verlässliche Experimente durchführen?
💡Was sind randomisierte Feldversuche und wofür sind sie gut?
💡Wie wählt man eine Testgruppe aus?
📌Es geht um solche Fragen natürlich nicht in allen Details, aber es ist ein sehr guter Überblickartikel.
📌Es sind solche Fragen, die Manager erfolgreicher machen. Und es sind solche Fragen, die Manager teilweise überhaupt nicht fragen, weil sie ihre eigenen Annahmen nicht hinterfragen.
📌Es werden so viele Fehler gemacht, weil wir unsere Annahmen nicht überprüfen. Viele Fehler könnten vermieden werden.
📌Nicht nur den Beweisen zu folgen, die unsere Annahmen stützen.
📌Statistisches Rauschen nicht als fälschliche “Kausalität” zu verstehen.
📌Was ein “rigoroses Experiment” ist.
📌Was es heißt, sich einem Experiment “zu verpflichten”.
📌Was “Randomisierte Feldversuche” sind.
📌Wie wichtig es ist, “konventionelle Weisheiten” infrage zu stellen.
📌Warum man ein Fladenbrot nicht einführt, obwohl es tolle Ergebnisse in Kundentests hat.
.
📌Warum Wiederholbarkeit ein “Goldstandard” ist.
📌Was ist “Value Engineering”?
Und um vieles mehr...
Dieser Podcast wird dich erfolgreicher machen.
Auch wenn du nur einen Tipp umsetzt. Er wird deine Wettbewerbsposition stärken und dich vor Fehlern bewahren.
Viel 🚀Erfolg Harald
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In dem Podcast⚗️🧪 “Die Disziplin des Business Experimentierens”
geht es unter anderem um:
Viele unserer Fehlentscheidungen beruhen auf unseren Annahmen. In den wenigsten Fällen überprüfen wir unsere Annahmen, Bilder, Hypothesen und machen⚗️🧪 Experimente.
Viele Manager wissen nicht einmal, wie man eine Hypothese formuliert.
Immer und überall gilt: “Wenn Voraussetzung X vorliegt, dann folgt daraus Y und Z”.
Das ist ein Satz in einer Hypothesenform.
In Zeiten von Artificial Itelligence, Deep Learning und Maschine Learning wird es immer wichtiger zu überlegen, ob das, was wir annehmen, richtig ist und ob man das überprüfen kann, denn diese neuen Technologien bieten uns viele Vorteile, um genau dieses zu tun.
Genau deshalb ist es wichtig, dass wir uns damit beschäftigen.
Es geht darum, wie wichtig es ist, zu experimentieren.
Rohn Jonson hatte Apple verlassen. Und ist zu. J.P Penney gegangen, um dort modernste Technologie einzusetzen. 17 Monate danach war er seinen Job wieder los, weil die Verkäufe gnadenlos einbrachen. Er hatte nicht den Geschmack der Kunden nicht getroffen.
In dem Artikel wird darauf eingegangen, wie er das hätte vermeiden werden können. Es geht um strenge Tests, von Geschäftsmodellen und Produkten. Das Rauschen fälschlicher Kausalität. Von vermuteten Ursachen. Eine Einstellung sich an die Ergebnisse zu halten.
Stell Dir eine hypothetische Einzelhandelskette vor mit 10.000 Stores. Ein Store heißt QuickMart mit 8000 Einheiten. Und ein Store heißt FastMart. Mit 2000 Einheiten. Die QuickMart Filialen haben einen durchschnittlichen Umsatz von einer 1 MIO USDollar und die FastMart einen durchschnittlichen Umsatz von 1,1 Millionen Dollar. Führt nun die Umbenennung von QuickMart in FastMart dazu, dass die Filialen auch so viel Umsatz machen, führt die Umbenennung der Namen zu 800 MIO US $ zusätzlichem Umsatz?
Um solche Fragen geht es.
💡Wie kann man ein solches Experiment durchführen?
💡Was sind gute Experimente?
💡Wie kann man verlässliche Experimente durchführen?
💡Was sind randomisierte Feldversuche und wofür sind sie gut?
💡Wie wählt man eine Testgruppe aus?
📌Es geht um solche Fragen natürlich nicht in allen Details, aber es ist ein sehr guter Überblickartikel.
📌Es sind solche Fragen, die Manager erfolgreicher machen. Und es sind solche Fragen, die Manager teilweise überhaupt nicht fragen, weil sie ihre eigenen Annahmen nicht hinterfragen.
📌Es werden so viele Fehler gemacht, weil wir unsere Annahmen nicht überprüfen. Viele Fehler könnten vermieden werden.
📌Nicht nur den Beweisen zu folgen, die unsere Annahmen stützen.
📌Statistisches Rauschen nicht als fälschliche “Kausalität” zu verstehen.
📌Was ein “rigoroses Experiment” ist.
📌Was es heißt, sich einem Experiment “zu verpflichten”.
📌Was “Randomisierte Feldversuche” sind.
📌Wie wichtig es ist, “konventionelle Weisheiten” infrage zu stellen.
📌Warum man ein Fladenbrot nicht einführt, obwohl es tolle Ergebnisse in Kundentests hat.
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📌Warum Wiederholbarkeit ein “Goldstandard” ist.
📌Was ist “Value Engineering”?
Und um vieles mehr...
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