20分

不是所有的问题都需要回应和解‪答‬ 产品萧书(产品经理)

    • 起業

本期播客内容如下:
1.在工作经常被问到问题,这些问题都需要回应吗?(00:00:15)
在工作当中会经常会被提问,比如说在评审环节,在方案核对环节,但有没有想过有些问题是不是值得回答?
2.用马斯克所说的第一性原理思考问题(00:02:50)
运用第一性原理去判断这个问题是不是好问题,这个问题有没有必要解决,如果认为问题不对,那就需要主动引导到当下亟待解决的问题上。
3.用户思维(00:05:50)
需要站在用户思维去看产品,但有时候往往因为产品经理追求逻辑完美会忽略用户视角,我们都知道用户视角但正真能做到其实挺难的。
4.学习 AI(00:11:00)
这里讲到了学习能力,需要系统性框架性的学习,比如了解机器学习的历史,了解模型解决什么问题,除了这些还需要进行输出。
5.对 AI 的看法(00:14:52)
并不看好 大预言模型能很好的解决某些场景下的痛点,特别是toB 的业务,因为大模型内部是黑盒,扩展性弱,灵活性太弱。
----------
如今大语言模型如火如荼的渗透到我们日常工作当中,如果您想系统性了解 GPT、对抗网络、diffusion 等模型原理,了解 AI 工具和发展趋势可以加入我的知识星球:

本期播客内容如下:
1.在工作经常被问到问题,这些问题都需要回应吗?(00:00:15)
在工作当中会经常会被提问,比如说在评审环节,在方案核对环节,但有没有想过有些问题是不是值得回答?
2.用马斯克所说的第一性原理思考问题(00:02:50)
运用第一性原理去判断这个问题是不是好问题,这个问题有没有必要解决,如果认为问题不对,那就需要主动引导到当下亟待解决的问题上。
3.用户思维(00:05:50)
需要站在用户思维去看产品,但有时候往往因为产品经理追求逻辑完美会忽略用户视角,我们都知道用户视角但正真能做到其实挺难的。
4.学习 AI(00:11:00)
这里讲到了学习能力,需要系统性框架性的学习,比如了解机器学习的历史,了解模型解决什么问题,除了这些还需要进行输出。
5.对 AI 的看法(00:14:52)
并不看好 大预言模型能很好的解决某些场景下的痛点,特别是toB 的业务,因为大模型内部是黑盒,扩展性弱,灵活性太弱。
----------
如今大语言模型如火如荼的渗透到我们日常工作当中,如果您想系统性了解 GPT、对抗网络、diffusion 等模型原理,了解 AI 工具和发展趋势可以加入我的知识星球:

20分