生成AI時代におけるデータサイエンティストのキャリア（Sansan株式会社　西田貴紀さん）

西田さん最終回は今後のキャリアなどについてお伺いしました。

実際に社会実装されていて学術貢献できるのが理想▼問いが重要▼カスタマーサクセスの長期的効果をどう測るか▼Surrogate Index▼短期の取り組みと中長期の取り組みのバランスをとる▼データの設計から取り組むことでいい研究ができる▼データ活用を軸にしたキャリア▼データサイエンティストの今後のキャリアパス▼エンジニアリングかビジネスに行かないとデータサイエンティストのキャリアは難しい▼GPTにおけるエージェントの経済モデル▼GPTは使いこなせないとダメ▼商談メモの自動生成▼生成AIの効果を上げる経済学▼AIに文字起こしさせるためにハキハキしゃべる▼AI中心デザイン