11エピソード

データサイエンスやAI界隈の話題を中心に、BrainPad社のデータサイエンティスト有志メンバーがアツいと感じていることを自由に話すポッドキャスト番組です。

白金鉱業.FM 白金鉱業

    • テクノロジー

データサイエンスやAI界隈の話題を中心に、BrainPad社のデータサイエンティスト有志メンバーがアツいと感じていることを自由に話すポッドキャスト番組です。

    11. 受託分析業における常駐分析 Case.2

    11. 受託分析業における常駐分析 Case.2

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    Show notes

    前回のエピソードでは常駐分析の概要や、辻さんの常駐経験について話しましたが、別の人の常駐体験も聞いてみようということで、データサイエンティストの岡崎さんをお招きし常駐回その2を話しました。


    話したトピックの簡易要約


    今回のゲストは新卒6年目、吉田の1つ先輩、辻さんの1つ後輩という年次も年齢も近い三名でお送りします
    27歳で新卒一年目として入社。元々は物性理論の研究をされていた。
    需要予測・数理最適化などの案件を比較的多くされてきた
    常駐経験は2.5~3年くらい
    入社前は常駐に良いイメージが無かった
    常駐はキラキラしてる人が行ってるイメージだった
    情報伝達には大きなコストが発生し、そこに情報の非対称性が発生する
    Podcastは伝達方法としてコスパ良いよね
    常駐は情報伝達コストを大幅に下げる
    ビジネスメールの情報伝達コストの高さたるや
    ビジネスこそチャットの「絵文字」が重要説
    不確実性を”確定させる”努力
    “常駐”は不確実性を下げる有効な手段
    分析案件で一番不安な気持ちを持っているのはクライアント
    なぜお客さんは分析報告をしている自分ではなくPMに向かって話をしていたのかという話
    常駐をすると自己研鑽の時間が減る?
    物理的距離を挟んだコミュニケーションには超えられない壁がある
    常駐すると本社に対する帰属意識が下がるか?
    帰属意識は「場所」に紐づくのか、「人」に紐づくのか?
    「せっかくブレインパッドに就職したのに常駐にいくなら意味ないじゃん」って思ってました?
    IT業界に存在する(?)マジックナンバー”3”
    今だから話す岡崎さんの転職未遂話
    岡崎さんにとって最も学びがあった常駐3年目の話
    常駐は”疑似転職”体験の側面もある
    常駐に行くとクライアントの言いなりにならない?

    • 1 時間14分
    10. B2Bのデータサイエンティスト部署露出のためにこの1年でやってきたこと

    10. B2Bのデータサイエンティスト部署露出のためにこの1年でやってきたこと

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    Show notes

    今年1年のブレンパッド データサイエンティスト露出を増やす活動の数々を振り返っていきたいと思います。
    主に、白金鉱業Meetup, OpenBrainPadプロジェクト, 白金鉱業.FM の活動について振り返りました。

    • 1 時間23分
    9. 受託分析業における常駐分析

    9. 受託分析業における常駐分析

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    Show notes

    今回は、採用の場や事業会社のデータサイエンティストからとてもよく聞かれる「常駐での受託分析」について話をしました。ゲストには常駐分析歴の長い辻さんと、ブレインパッド社の常駐の方針などを意思決定されている紺谷部長をお招きしました。組織の外からはあまり知ることのない「常駐分析」について、どんな考えや気持ちで取り組んでいるかを聞いていただければと思います。


    話したトピックの簡易要約


    ゲストはデータサイエンティスト部署の部長 紺谷さん
    弊社の受託分析は「常駐」と「非常駐」の2スタイル
    面接では高頻度で「常駐ってどんな感じですか」と聞かれるので今回の収録をしました
    中途採用の方からも面接などでよく聞かれる
    組織からみた常駐の考え方や、分析官個人からみた常駐への思いなどを話します
    受託分析とはそもそもどんなビジネスモデルか
    常駐分析のほうが案件が長期化しやすく受託分析ビジネスとしては安定する傾向がある
    常駐のほうがクライアントとのコミュニケーションが増える
    常駐先ではクライアントとどれくらいカジュアルに話せるか?
    ブレインパッドではデータサイエンティスト100名のうち約半数が常駐している
    新卒1年目も常駐にいくことはあるか?
    常駐期間のミニマムは「一年以上」が実際には一番多い
    案件のローテーション制度
    善意に基づく組織運用について
    常駐の「一年」は長いか否か
    「分析」の適切な期間とは
    「3ヶ月ごとにいろんなデータを触っている」は実は仕事として失敗しているのでは説
    受託分析業界にいると誰しもが一度は考える「このままジェネラリスト的な分析官で大丈夫か…?」問題
    紺谷さんのプレイヤー時代に常駐分析にアサインされた時の話
    マネージャーからみた、常駐分析が自社組織に及ぼす影響
    常駐案件が増えることによる自社組織のリスク
    非常駐案件によって組織に知見を貯め変化に対応できる組織にする
    長期常駐経験者の辻さんが思う、常駐のメリット/デメリット
    非常駐案件の場合、「報告を受ける側」と「報告をする側」になりがちなのが難しい
    常駐から非常駐にグラデーションしていくという分析スタイル

    • 1 時間15分
    8. 特別企画『ブレインパッドDS質問会』(後編)

    8. 特別企画『ブレインパッドDS質問会』(後編)

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    Show notes

    ライブ放送で回答した前編に引き続き、時間の関係でライブ中に回答できなかった質問に対してPodcastで回答しました!


    Podcast版で回答した質問とタイムラインは以下です。



    【00:05~】なぜ新卒採用をするのか、その意義や新卒に期待することを知りたいです。
    【05:10~】「新人ではない若手」に求める要件があれば教えてください。実務経験・技術スキル以外のスキルなど
    【10:10~】新卒で落ちても再チャレンジできますか?
    【13:25~】人事評価の仕組みを教えてください。稼働率だけでなくスキルなどをどうやっているか。
    【20:20~】グループ会社のBrainPad US Inc.について。入社して海外で働けるチャンスはありますか?
    【25:36~】社員さんが選ぶ住居地のおすすめはどこですか?
    【29:35~】OpenBPプロジェクトで他の資料も公開される予定はありますでしょうか?社内で行われているコンサルティングの研修はどんなものか
    【33:35~】この質問会やOpenBPのようなプロジェクトが立ち上がるまでの意思決定のスピード感を知りたいです
    【38:49~】先日行われた合宿について。合宿の狙い、内容、それにより組織がどうかわったかなど。
    【42:55~】本物の美しさと、AIが作る美しさ

    • 51分
    7. 特別企画『ブレインパッドDS質問会』(前編)

    7. 特別企画『ブレインパッドDS質問会』(前編)

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    Show notes

    2019.12.17に行ったツイッターライブ配信の特別企画 #ブレインパッドDS質問会 のPodcast版です。ノイズ処理やフィラーを編集したのみで、放送全編を公開しています。(ライブ配信で回答しきれなかった質問は「後編」でお届けします)


    ライブ動画のアーカイブはこちら


    これまで白金鉱業.FMに登場いただいた方方を中心に、ハッシュタグで投稿いただいたブレインパッドのデータサイエンティストに対する様々な質問について、Chief Data Technology Officer(CDTO)・データサイエンティスト部署マネージャー・人事・データサイエンティスト達が生放送でガチ回答しました!


    以下、回答した質問とタイムラインです。




    【03:55~】Q1. 御社のデータサイエンティストは何人くらいいますか?


    【05:10~】Q2. 新卒と中途の比率を教えて下さい。中途の場合はどんな業界から来てますか。
    【07:35~】Q3. 月の残業時間と勤務時間外の勉強時間の平均と標準偏差とか知りたいです。
    【13:35~】Q4. 社内の勉強会はどのようにされてますか?
    【16:30~】Q5. 御社ではデータサイエンティストのジェネラリストになれますか?それともスペシャリストになれますか?
    【22:35~】Q6. 高度な分析技術を必要としない案件に対するもどかしさや、技術的に高度な案件の実績を積めないというキャリア的な損失をどう捉えていますか?
    【29:20~】Q7. データ分析案件にかかる工数の試算の見積もり方ってどのように出されてますか?
    【33:40~】Q8. 売上がたつ案件とそうでない案件、見極めるコツとかあれば
    【37:20~】Q9. キャリアページにある「ブレインパッドを一言で表すとサファリパーク」とはどういう意味ですか?
    【42:00~】Q10. いま御社に足りていないものは何ですか?どのように補っていく計画ですか?
    【45:40~】Q11. どういう人間を欲していますか
    【49:47~】Q12. データサイエンティストとして働く上で、ブレインパッドだからこそ良かった点と良くなかった点を教えてください
    【61:00~】ライブ質問. SQLが書ける程度の文系新卒でもエントリー可能ですか?


    他に頂いた質問は(後編)にて回答しています!

    • 1 時間3分
    6. Chief Data Technology Officer(CDTO)って何をする役職ですか?

    6. Chief Data Technology Officer(CDTO)って何をする役職ですか?

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    • 46分

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