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EP60 对话 Minimax 的 AI PM 橘子:聊聊 AI 行业的最新认‪知‬ 硬地骇客

    • Technology

非常荣幸邀请到了 AI产品专家橘子(Orange)完成了本期节目的访谈录制,这一期节目将带你解密AI大模型的幕后:从开源到闭源,从训练到应用,深度探讨国内大模型发展现状,以及如何利用AI掘金海外市场等等。如果你也在关注AI、关注大模型以及AI应用,那本期节目不容错过。
欢迎收听本期节目,更多内容信息和时间线参考下文的硬地笔记。
另外,现在加入「硬地骇客」会员服务,即可在会员专属的微信群与其他朋友一起畅所欲言,成为会员也是对我们持续更新最大的鼓励。现在就扫描下方二维码加入吧!
嘉宾介绍橘子/orange.ai
10+ 年产品经理 前 Minimax AI工具产品负责人、AI 文本和 AI 语音方向产品专家,负责【海螺AI】和【万卷】两款产品。 从毕业开始就一直在做创新产品,经验丰富。同时是 AI 前沿资讯自媒体 orange.ai 的主理人,全网粉丝10万+。 Twitter/X: @oran_ge 公众号:橘子汽水铺 更多嘉宾信息欢迎访问:orangeai.notion.site本期赞助Podwise.ai
硬地笔记00:02:55 大模型的能力和热度是否匹配?
00:06:25 中文大模型的训练数据质量问题及提升方式
00:10:39 关于中文互联网资料和大模型训练的讨论
00:12:17 AI搜索与智能助手的差异与发展方向
00:18:09 上下文对于搜索结果的影响及混乱性讨论
00:20:36 开源模型与闭源模型对于数据收集和指令追随的不同
00:23:29 开源和闭源的商业化选择和突破 gpt4 的潜在方法
00:27:04 为智能体赋能的模型发挥和落地的挑战
00:31:02 AI技术发展和数据积累的关键因素
00:34:13 AI产品经理的挑战:处理不确定性并提高模型分数
00:38:20 国内大模型出海的优势和挑战
00:42:43 AI出海的机会:小工具的细分市场
00:47:33 独立开发者的需求验证路径以及例子的启示
00:51:21 技术浪潮早期做build in public的价值和好处
欢迎关注我们 知识星球: https://t.zsxq.com/19SKbmflB 官网: https://hardhacker.com 小手册: https://book.hardhacker.com 用爱发电不容易,请我们喝咖啡☕️: https://afdian.net/a/hardhacker 公众号/小红书: 硬地骇客 商务合作: hardhackerlabs@gmail.com

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00:06:25 中文大模型的训练数据质量问题及提升方式
00:10:39 关于中文互联网资料和大模型训练的讨论
00:12:17 AI搜索与智能助手的差异与发展方向
00:18:09 上下文对于搜索结果的影响及混乱性讨论
00:20:36 开源模型与闭源模型对于数据收集和指令追随的不同
00:23:29 开源和闭源的商业化选择和突破 gpt4 的潜在方法
00:27:04 为智能体赋能的模型发挥和落地的挑战
00:31:02 AI技术发展和数据积累的关键因素
00:34:13 AI产品经理的挑战:处理不确定性并提高模型分数
00:38:20 国内大模型出海的优势和挑战
00:42:43 AI出海的机会:小工具的细分市场
00:47:33 独立开发者的需求验证路径以及例子的启示
00:51:21 技术浪潮早期做build in public的价值和好处
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